元バイトダンス幹部のスタートアップがプロンプトから完全なブランドキャンペーンを生成し、5日間で10万人の待機リストを獲得
Lovart は、断片化されたデザインワークフローを、概要を理解し、ブランドキットからビデオまで、完全なクリエイティブ キャンペーンを数分で提供する単一の AI ネイティブ エージェントに置き換えます。
サンフランシスコに拠点を置くLovartは、同社が「AIデザインエージェント」と呼ぶ、コンセプトから最終成果物までのクリエイティブワークフロー全体を自動化する垂直統合型プラットフォームを発表し、ステルス状態から脱却した。ByteDanceの元シニアプロダクトディレクター、メルビン・チェン氏が設立したこのスタートアップは、従来複数のデザイナー、ツール、そして数週間に及ぶ反復作業を必要としていたプロセスを、単一の自動化プロセスに集約することを目指している。
このプラットフォームは、ブランドアイデンティティシステム、UIモックアップ、動画コンテンツ、パッケージデザインなど、包括的なクリエイティブアセットを単一のテキストプロンプトから生成できます。すべての出力は、Figma、Photoshop、After Effectsなどの業界標準ツールと互換性のあるプロフェッショナルフォーマットで提供されます。
「どのスタートアップも同じ壁にぶつかります。製品ビジョンはあっても、それをプロのクリエイティブアセットに落とし込むには、完全な代理店に依頼するか、何ヶ月もかけて自分で作業する必要があります」とチェン氏はTechCrunchに説明した。「私たちは本質的に、エンタープライズレベルのクリエイティブ機能へのアクセスを民主化しようとしているのです。」
「創造的推論」による技術的差別化
ロヴァートの核となるイノベーションは、同社がMCoT（Mind Chain of Thought）と呼ぶ推論エンジンです。これは、クリエイティブディレクターのプロジェクトアプローチを模倣するように設計された推論エンジンです。このシステムは、単に見た目に美しいアウトプットを生成するのではなく、ビジネスコンテキスト、ターゲットオーディエンス、そしてブランド要件を分析し、戦略的に適切なクリエイティブ作品を生み出します。
このプラットフォームのアーキテクチャは、高度なマルチエージェントシステムを中心としており、専門のAIエージェントがシームレスな連携を維持しながら、異なる設計分野を扱います。このシステムは、Anthropicのマルチエージェント研究システムで概説されているアプローチと同様に、分散型AI研究から着想を得ています。Anthropicのマルチエージェント研究システムでは、複雑なタスクを複数の専門エージェントに分解することで、コンテキスト情報を失うことなく処理します。
「ブランドキャンペーンを、ロゴデザイン、カラーパレット、タイポグラフィ、レイアウト、モーショングラフィックスといった個別のクリエイティブタスクに分解し、それぞれを専門のエージェントに割り当てます」とメルビン氏は述べた。「鍵となるイノベーションは、コンテキスト同期レイヤーです。これにより、すべてのエージェントが包括的なブランド戦略とビジュアルの方向性を理解できるようになり、成果物が断片的ではなく、まとまりのあるものに仕上がります。」
たとえば、製品発売キャンペーンを作成する場合、システムは、ビジュアルガイドラインを確立するためのブランド戦略エージェント、Web デザイン用のレイアウト エージェント、ビデオ コンテンツ用のモーション エージェント、および物理製品用のパッケージング エージェントを展開する場合があります。
文脈的知能としてのキャンバス
Lovart は、マルチエージェントの調整を超えて、「キャンバスとしてのコンテキスト」と呼ばれるものを導入しています。これは、AI がユーザーの無限のキャンバス上に存在するすべてのアセットを継続的に分析し、より関連性の高い提案と反復を提供するというものです。
「従来のデザインツールは、それぞれのアセットを個別に扱います」とメルビン氏は言います。「私たちのキャンバスは、あらゆる要素の関係性を理解しています。ポスターの作成中にブランドガイドラインが手元にあれば、AIはそれらの制約を自動的に考慮します。ロゴのイテレーションを行っている場合は、そのロゴが以前に作成したパッケージデザイン全体でどのように機能するかを考慮します。」
このコンテキスト認識により、AI はリアルタイムのデザイン推奨事項を提供し、補完的なアセットを提案し、ユーザーからの明示的な指示なしに複雑なプロジェクト全体で視覚的な一貫性を維持することができます。
戦略的デザイン思考と戦術的実行の融合
このプラットフォームは、ロヴァート氏が「戦略からピクセルへ」と呼ぶ自動化を通じて、高水準のデザイン思考ときめ細かな戦術的実行を融合させています。このシステムはまず戦略レベルで動作し、市場ポジショニング、競合環境、ターゲットオーディエンスを分析し、そこから得られた洞察を具体的なクリエイティブ戦術へと落とし込みます。
「ほとんどのデザインツールは、このロゴを大きくする、この色を変えるといった実行に重点を置いています」とメルビン氏は指摘する。「私たちはまず「なぜ」から始めます。つまり、どのようなビジネス上の問題を解決しようとしているのか？ ターゲットは誰なのか？ 競合環境はどのようなものか？ そして、その戦略的枠組みを戦術的なデザイン上の意思決定へと自動的に変換していくのです。」
Lovartの大きな差別化要因は、ユーザーの好みを学習し、時間をかけてデザインを記憶していく能力です。ブランドガイドライン、参考画像、インスピレーション素材など、ユーザーがアセットをインポートすると、プラットフォームはこれらの要素を自動的に分析、分類、タグ付けし、将来的に活用できるようにします。システムは関連するアセットを適切なコンテキストでインテリジェントに表示し、手動操作なしでブランドの一貫性を確保します。
「スタートアップのブランド用のカラーパレットをアップロードすると、Lovartはそれをただ保存するだけではありません。感情的なトーンやそれが示唆する市場ポジショニングを理解し、そのインサイトを将来のプロジェクトに自動的に適用します」とメルビン氏は説明します。「まるで、あらゆる会話とクリエイティブな決定を記憶しているデザインチームを持っているようなものです。」
このプラットフォームは、短期および長期のユーザーメモリを構築します。短期メモリは、キャンペーンにおけるプロジェクト固有の好みや反復を捉え、長期メモリは、複数のプロジェクトにわたるユーザーのデザイン美学、好みのワークフロー、ブランド感性を包括的に理解します。
このパーソナライゼーション エンジンにより、Lovart は時間の経過とともに個々のクリエイティブ スタイルやビジネス コンテキストに適応するようになり、一般的な AI 生成というよりは、ユーザーのビジョンを理解している馴染みのクリエイティブ パートナーとのコラボレーションのような出力を実現します。
「ほとんどのAIデザインツールはポイントソリューションです」とメルビン氏は説明する。「私たちはクリエイティブワークのためのエンドツーエンドのソリューションを構築しています。デザインエージェンシーのような考え方ですが、クリエイティブ戦略と戦術的実行の両方を理解するインテリジェンスを備えています。」
ユーザーは、既存のブランド資産やラフスケッチをインポートして AI に改良や拡張させることもできます。マルチエージェント システムは、元のクリエイティブな意図を維持しながら改良タスクを自動的に分散します。
ウイルスによる普及は市場の需要を示唆する
Lovartの招待制ベータ版は5月下旬にリリースされましたが、ユーザーがAIで作成したコーヒーチェーンのブランドシステムが話題となり、ソーシャルメディア全体で100万回以上の再生回数を記録したことで大きな注目を集めました。5日間で、このスタートアップのウェイティングリストは70カ国以上で10万人にまで拡大しました。
Lovart の招待制ベータ版は現在、800,000 人を超えるユーザーを誇っています。これは、コミュニティからの紹介とバイラルな採用によって完全に推進されているデザイン プラットフォームとしては珍しい偉業です。
同社はDiscord上の「エージェントバトル」を中心に活発なコミュニティを育んでおり、デザイナーたちはリアルタイムのクリエイティブコンペティションでAIに挑戦しています。初期のエンタープライズ顧客には、Yコンビネーター傘下のスタートアップ企業や、クリエイティブ制作コストの削減を目指すグロースステージの企業などが含まれています。
「これにより、より強力なクリエイティブブリーフを作成し、キャンペーンコンセプトをより迅速に反復できるようになりました」と、Subscribe.fyiの創設者であり、MetaとCanvaでかつてグロースリードを務めたピウス・バインダー氏は述べています。「無限のキャンバスインターフェースは馴染みのあるものですが、AI機能はまさに次元をはるかに超えています。」
市場ポジショニングと資金調達
ロヴァート氏は資金調達の詳細を明らかにしていないが、同社は複数の著名な投資家から支援を受けていると報じられている。メルビン氏は以前、バイトダンスで数億人のユーザーにリーチする製品開発プロジェクトを率いており、AIを活用したクリエイティブツールの拡張経験を積んでいる。
AIデザインツール市場は近年、大きな投資を受けており、Runway AIは2億3,700万ドルを調達し、Midjourneyは評価額50億ドルに達しました。しかし、既存の企業の多くは、エンドツーエンドのワークフロー自動化ではなく、特定のクリエイティブ分野に注力しています。
Lovart は、Canva (評価額 400 億ドル) や Adobe の拡大する AI 製品などの既存企業、さらには Figma の AI 機能やさまざまな AI デザイン専門のスタートアップ企業などの新規参入企業との競争に直面しています。
業界への影響
このプラットフォームは、単純なタスク自動化ではなく、複雑で多段階のワークフローを処理できるAIエージェントへのより広範な移行を象徴しています。成功すれば、包括的なキャンペーンには大規模なチームと多額の予算が必要となる従来のクリエイティブエージェンシーモデルに大きな変化をもたらす可能性があります。
「人間の創造性を置き換えようとしているわけではありません」とメルビン氏は述べた。「私たちが構築しているのは、一人のクリエイティブ人材がエージェンシー全体の仕事をこなせるようなインフラです。5年後には、すべてのクリエイティブチームにAIがチームメイトとして加わることになるはずです。」
Lovart は現在、lovart.ai で一般公開されており、無料のスターター、ベーシック、プロのサブスクリプション プランが用意されています。
