「これはコンサートではないことをご理解いただければ幸いです」と、サンノゼのSAPセンターを埋め尽くした大観衆に、NVIDIA社長のジェンスン・フアン氏は語りました。これは、コンサートとは正反対とも言える同社のGTCイベントの導入部で、フアン氏はこう語りました。「皆さんは開発者向けカンファレンスにお越しです。アルゴリズム、コンピューターアーキテクチャ、数学など、科学的な話が山ほど出てきます。会場に重苦しい空気を感じます。突然、ここは間違った場所だと気づかれるでしょう。」
ロックコンサートとは程遠いものだったかもしれないが、時価総額で世界第3位の企業の革ジャンを着た61歳のCEOには、確かにかなりの数のファンが聴衆の中にいた。同社は1993年、汎用コンピューティングの限界を超えるという使命を掲げて設立された。「アクセラレーテッド・コンピューティング」は、エヌビディアのスローガンとなった。汎用性ではなく、特定の用途に特化したチップやボードを作れたら素晴らしいと思いませんか？エヌビディアのチップは、グラフィックスを重視するゲーマーに、高解像度、高品質、高フレームレートでゲームをプレイするために必要なツールを提供する。
月曜日の基調講演は、ある意味では同社の本来の使命への回帰と言えるでしょう。「コンピューターグラフィックス、物理学、人工知能、そしてそれらがコンピューター内部で交差する中で、NVIDIAの魂、そして私たちの会社の魂を皆さんにお見せしたいのです。」
それから2時間、フアンは珍しくオタクぶりを発揮した。とことんオタクぶりを発揮したのだ。ティム・クックのような、洗練された聴衆重視の基調講演を期待して基調講演に来た人は、きっとがっかりするだろう。全体的に、基調講演は技術中心で、略語だらけ、紛れもなく開発者向けカンファレンスだった。
より大きなGPUが必要だ
NVIDIAの始まりはグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）です。パソコンを自作したことがある方なら、PCIスロットに差し込むグラフィックカードを思い浮かべるでしょう。そこからNVIDIAの歩みは始まりましたが、それ以来、私たちは長い道のりを歩んできました。
同社は、まさにモンスター級の最新プラットフォーム「Blackwell」を発表しました。Huang氏によると、このプロセッサの中核は「チップの大きさという物理的な限界に挑戦した」とのことです。2つのチップのパワーを統合し、10Tbpsの速度を実現します。
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「ここには約100億ドル相当の装置があります」と、フアン氏はブラックウェルのプロトタイプを掲げながら言った。「次のものは50億ドルになります。幸いなことに、そこから価格は下がります」。これらのチップを複数組み合わせることで、実に驚異的なパワーを生み出すことができる。
AIに最適化された前世代のGPUはHopperと呼ばれていました。Blackwellは、測定方法によって異なりますが、2倍から30倍の速度です。Huang氏によると、GPT-MoE-1.8Tモデルの作成には、8,000個のGPU、15メガワット、そして90日かかりました。新しいシステムでは、わずか2,000個のGPUで、消費電力は25%に抑えられます。
これらの GPU は膨大な量のデータを処理しており、これは Huang 氏が話した別のトピックへの非常に良いつながりになります。
次は何？
エヌビディアは、自動運転車の開発に取り組む自動車メーカー向けに、新たなツールセットを発表しました。同社は既にロボット工学の主要プレーヤーですが、ロボット開発者がロボットをよりスマートに開発できるよう、新たなツールの提供に注力しています。
黄氏はデータセンターではなく「AI工場」という言葉を繰り返した。「これらのサーバールームでは新たな産業革命が起こっています。私はこれをAI工場と呼んでいます」と黄氏は語った。
同社はまた、AIモデルの導入を簡素化することを目的としたソフトウェアプラットフォーム「Nvidia NIM」を発表しました。NIMはNvidiaのハードウェアを基盤として活用し、AI対応コンテナのエコシステムを提供することで、企業のAIイニシアチブを加速することを目指しています。Nvidia、Google、Hugging Faceなど、様々なソースのモデルをサポートし、Amazon SageMakerやMicrosoft Azure AIなどのプラットフォームと統合されています。NIMは、生成型AIチャットボット向けのツールなど、今後機能を拡張していく予定です。
「デジタル化できるものはすべて、何らかのパターンを適用できる構造があれば、そのパターンを学習できるということです」と黄氏は述べた。「そして、パターンを学習できれば、その意味を理解できます。意味を理解できれば、それを生成することも可能になります。そして今、私たちは生成型AI革命の真っ只中にいるのです。」
Nvidia の GTC 2024 をチェック:
- Nvidia、AIモデルの本番環境への導入をスムーズにするNIMを発表
- エヌビディアCEOは、企業にデータセンターではなく「AI工場」として考えてほしいと訴える
- TechCrunch Minute: AI業界が今週NVIDIAのGTC 2024イベントに集まる理由
- Nvidia、新AIプラットフォームGR00Tにヒューマノイドロボット業界の大物企業を起用
更新:この投稿は、新しい情報と基調講演のビデオを含めるように更新されました。
TechCrunchでは、Haje（彼/彼）はテクノロジー全般のニュースをカバーし、主にハードウェアに焦点を当てていました。彼は様々な成功を収めた企業を複数設立し、ベンチャーキャピタル業界での経験を経て、キャリア初期からジャーナリストやテレビプロデューサーとして活躍しています。写真撮影には並々ならぬ興味を持ち、カメラを肩に担いでいる姿をよく見かけます。スタートアップ企業の投資家へのピッチングに関する著書も執筆しており、Twitterでは@Haje、その他の情報はHaje.meでご覧いただけます。
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