音楽ストリーミングプラットフォームはどれも、新進アーティストの新曲を見つけるために人工知能と手動キュレーションの両方を活用していると主張しています。しかし、ユーザーは好みの曲を見つけるために多くの曲を聴かなければならないことがよくあります。これは、ユーザーが推奨アルゴリズムを制御できないためです。ルーマニア人開発者デュオのAlex Ruber氏とAndrei Patru氏は、このプロセスを改善し、新しい曲を簡単にライブラリに追加できるようにする「Smores」というアプリを開発しました。
Smoresは、ユーザーの視聴履歴に基づいて、曲の短いクリップを視聴できる無料のiOSアプリです。TikTokのように、縦方向のフィードで曲をスキップできます。
このアプリはSpotifyアカウントに接続し、Spotify APIを使って新しい曲を探します。気に入った曲クリップがあれば、「いいね！」ボタンをタップすると、Spotifyアカウント内の「Smores finds」というプレイリストに追加されます。また、既存のプレイリストに曲を追加することもできます。
開発者たちはTechCrunchへのメールで、自分たちで新しい音楽を発見するためにこのアプリを開発しようと考えたと語りました。そして、昨年9月にSmoresの最初のバージョンをリリースしました。
「新しい音楽を発見するのは大好きなのですが、従来のおすすめ機能に囚われすぎて、次々にリリースされる膨大な量の新曲を精査するのに時間がかかりすぎていました。同時に、ある予感がありました。曲の「適切な」部分を聴くだけで、その曲が好きかどうかがわかる、と。Shazamの人気がそれを物語っています」と彼らは語った。
2人は、発見アルゴリズムをより細かく制御し、アプリに透明性をもたらしたいと考えていると述べました。そのため、Smoresにはユーザーのおすすめフィードを変更するためのコントロールが多数組み込まれています。ユーザーは、その月の上位6つのマイクロジャンルに基づいておすすめを絞り込むことができます。これらの設定は、ユーザーがアプリでより多くの音楽を聴き、より多くの曲に「いいね！」するにつれて変化します。
アプリの詳細設定では、スニペットの長さ（5秒から60秒）を定義したり、Spotifyでのアーティストのフォロワー数に基づいて検索を制限したり、BPM（1分あたりのビート数）、曲のキー、リリース日で曲をフィルタリングしたりできます。
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このアプリの優れた点の一つは、同じ曲を二度と聴かないようにしてくれることです。さらに開発者によると、アルゴリズムを微調整することで、曲の「ベスト」な部分を抽出し、それをスニペットとして再生できるようになったとのことです。適切なプレビューを再生すれば、多くのユーザーは曲を聴いてわずか5秒でその曲を気に入る傾向があるとのことです。
ユーザーの維持と将来の計画
音楽発見アプリは使うのが楽しいものの、定期的にアプリを利用するユーザー層を構築するのは難しい。こうした課題にもかかわらず、開発者たちは、かなりの数のユーザー（8週目で7%）を維持できており、常連ユーザーからも好意的な声が上がっていると述べている。
「音楽発見アプリ全般の頻度が低いのは事実です。カジュアルリスナーが積極的に新しい音楽を発見するのは、おそらく3ヶ月に一度でしょう。カジュアルリスナー、DJ、プレイリストキュレーターは、使いやすさ、スピード、利便性、そして質の高いレコメンデーションを高く評価しています」と彼らは述べています。
現在、チームはSmoresラジオなどの機能の開発や、Apple Musicなどのストリーミングプラットフォームとの連携に注力しています。将来的にはAndroid版の導入、そしておそらくプレミアムプランの導入も検討していますが、有料機能についてはまだ決定していません。
音楽におけるAIの活用
音楽ファンは、音楽の発見と配信におけるAIの役割の拡大にしばしば不満を抱いています。しかし、企業やアプリ開発者はAIへの依存度を高めています。ただし、ボタンやフィルターを使ってアルゴリズムをより細かく制御できるようにするためにAIを利用しているだけです。
バイトダンスの音楽アプリ「Resso」（現在インド、ブラジル、インドネシアでのみ利用可能）は、垂直フィードと同社の実績あるAI技術を活用し、一般リスナーが新しいアーティストを見つけられるようにしている。中国のテクノロジー大手バイトダンスは、TikTok Musicの世界展開も目指しており、AIによる楽曲提案機能は同サービスにおいて重要な役割を果たすだろう。
アプリ開発者もAIを活用し、音楽アプリに機能を追加しています。フェスティバルのポスターをプレイリストに変換するアプリ「LineupSupply」は、名称を「Playlist AI」に変更しました。このアプリでは、「1990年代に人気だったダンスアーティスト」といったキーワードを入力するだけでプレイリストを生成できる新機能も導入されました。
IvanはTechCrunchで世界の消費者向けテクノロジーの動向をカバーしています。インドを拠点とし、以前はHuffington PostやThe Next Webなどの出版物で勤務していました。
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