Activeloop、AIアプリケーション向けストリーミングデータベース構築のため500万ドルのシード資金を獲得

Activeloop、AIアプリケーション向けストリーミングデータベース構築のため500万ドルのシード資金を獲得

Y Combinator 2018年夏のコホートメンバーであるActiveloopは、メディアに特化した人工知能アプリケーション向けに特別に設計されたデータベースを構築しています。本日、同社は468 CapitalとCM Venturesが主導し、Tribe Capital、Shasta Ventures、そしてテクノロジー業界の様々なエンジェル投資家が参加した500万ドルのシードラウンド投資を発表しました。

同社の創業者兼CEOであるダビット・ブニアティアン氏は、プリンストン大学での研究で、AIユースケースに特化した画像や動画などの非構造化データのストリーミングデータベースの必要性を感じたことが、同社の発展につながったと述べています。同社は本日、商用製品のアルファ版もリリースしました。

「[私たちは]AI向けのデータベース、具体的にはデータを非常に効率的に保存し、それを機械学習アプリケーションやトレーニングモデルにストリーミングして、コンピュータービジョン、音声処理、NLP(自然言語処理)などを行うのに役立つストレージレイヤーを導入しています」とブニアティアン氏は説明した。

実用的には、これはオープンソースAPIの形をとり、ユーザーがデータ(動画、音声など)を機械が理解できる数学的表現に変換できるようにします。さらに、このAPIはデータの異なるバージョンを追跡し、最終的にAmazon S3などのリポジトリに保存することを可能にします。

データをストリーミングすることで、データ サイエンティストや開発者は、このデータすべてをローカル ラップトップにダウンロードする必要がなくなり、Netflix が映画をストリーミングするのと同じように、モデルが使用できるようにデータを送信するため、ローカル マシンにデータ全体をダウンロードする必要がなくなります。

数百枚の画像を表示する、Activeloop ストリーミング データベースの動作を示す GIF 画像。
Activeloop画像データベース。画像クレジット: Activeloop

彼によると、このオープンソースプロジェクトには55人の貢献者がおり、コミュニティ全体では700人のメンバーがいるとのことです。このプログラムはこれまでに30万回ダウンロードされています。

彼はプリンストン大学の神経科学研究所で大量のデータに取り組んでいる際に、データをストリーミングするというアイデアを思いつきました。ファイルがあまりにも巨大でダウンロードするのは現実的ではないことに気づき、Activeloopの基盤となるストリーミング方法を考案しました。

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同社は現在15人の従業員を抱えており、今後6人ほどのハイエンドエンジニアの採用を予定している。彼は会社を立ち上げるにあたり、あらゆる場所で多様な才能を求めていると語る。エンジニアリング担当副社長が女性であることも付け加えた。最近、エチオピア出身のエンジニアに仕事のオファーをしたが、結局断られたという。しかし、これはあらゆる場所で才能を求めている好例だと彼は言う。

「人がどこ出身か、あるいは世界のどこで生まれたかという偏見は問題ではありません。重要なのは、私たちがこの使命を担っているということです。私たちは社会に影響を与えるためにこの会社を築き上げており、それを築いているチームのメンバーを大切に思っています」と彼は語った。

このAPIはオープンソースですが、本日アルファ版としてリリースされる同社の商用製品では、ストリーミングデータに対するSQLクエリの実行など、オープンソース製品にはない機能が追加される予定です。同社は現在、収益化前段階ですが、来年第1四半期に商用版をリリースしたいと考えています。

ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。

以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。

開示事項:

ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。

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