イノベーションの重要性を理解している業界があるとすれば、それはテクノロジー業界です。起業家のベン・ホロウィッツ氏は、「テクノロジーとは『物事をより良く行う方法』を意味します。継続的にイノベーションを起こさなければ、あなたの会社は滅びるでしょう」と説明しています。
イノベーションは確かに重要ですが、シームレスなプロセスになることは稀です。多くの場合、革新的な製品や手法が大衆に受け入れられるのを妨げる障壁が常に存在します。最も払拭しにくい障壁の一つは？それは誤解と誤情報です。チームが信頼していないものを採用させるわけにはいきませんよね？
採用分野において、人工知能（AI）は、ますますデジタル化が進む世界において、人材獲得担当者が時代遅れの採用プロセスを刷新するための最適なソリューションの一つとして浮上しています。しかし、誤った情報や誤解により、一部の組織のリーダーは、このテクノロジーのメリットや影響について検討することさえできず、ましてや自社のテクノロジースタックに導入することさえ躊躇しています。
画期的なイノベーションの多くと同様に、リーダー企業がAI採用ツールを自然に受け入れるには時間がかかります。その間、採用業界におけるAIに関するよくある誤解を解消することで、私たちも貢献していくべきです。
拡張と自動化の違い
AI採用テクノロジーに関して言えば、「自動化」と「拡張」という言葉はしばしば混同されます。この言葉の混同は些細なことのように思えるかもしれませんが、採用担当者の役割と責任への影響は計り知れません。
自動化とは、人間の意思決定と行動をテクノロジーで完全に置き換えることを意味します。このテクノロジーの最も顕著な例は、組立機械を使用する工場に見られます。これらのツールがあれば、自動化によって作業が完了するため、人間の労力は最小限、あるいは全くかかりません。
一方、拡張とは、テクノロジーによって人間の意思決定や行動を促進・改善することです。このテクノロジーの顕著な例としては、Microsoft Wordのスペルチェック機能があります。単語のスペルミスや文法ミスがあると、Microsoft Wordはそれらのエラーをカラフルな波線で強調表示します。エラーを置き換えるのではなく、修正が必要であることを知らせてくれます。最も重要なのは、修正を行うかどうかは私たち自身でコントロールできるということです。
幸いなことに、今日では多くの採用ソフトウェアが 、AI採用モデルの成功を牽引するのはAIではなくリクルーターであることを理解しています。そのため、AI採用モデルを補助的なものにしつつ、メールのスケジュール設定、連絡先情報の検索、履歴書の解析といった手作業のスピードアップを図るシンプルな自動化機能を強化することに重点が置かれてきました。
これらの手作業を自動化することで、採用担当者は、潜在的な人材との信頼関係の構築、組織ブランドのプロモーション、候補者と適切な機会のマッチングといった、採用活動の本質的な部分に多くの時間を費やすことができます。HiretualのCEOであるSteven Jiang氏が説明するように、AIは採用活動をより人間的なものにするでしょう。
テクノロジーに制御を失う
ここ12ヶ月は、少し制御不能な状況が続いていたと言っても過言ではありません。2020年の出来事がまだ記憶に新しい中、誰もがコントロールを手放すことは避けたいものです。一部の組織のリーダーや採用担当者にとって、こうしたコントロールへの懸念は、AI採用テクノロジーに対する見方を歪めています。
AI採用テクノロジーが自動化を基盤としていた場合、制御を失うことへの懸念は当然のものとなるでしょう。しかし、自動化という静的なプロセスとは異なり、拡張AI採用は人間の意思決定を支援する動的なインフラストラクチャで構成されています。つまり、個人が自らの意思決定、行動、そして最も重要なテクノロジー自体を制御できるのです。Hiretualの拡張AIテクノロジーは、機械学習（ML）と自然言語処理（NLP）を基盤としています。これらの要素により、採用担当者の用途に応じて、システム統合と検索をコンテキストベースかつ反復的に行うことができます。
採用担当者は、採用プロセスとテクノロジーをコントロールできるだけでなく、テクノロジーの将来的な機能にも影響を与えることができます。AIの柔軟性により、Hiretualのようなサービスプロバイダーは顧客と提携し、顧客の要望に基づいて機能を構築することができます。長年にわたり、市場インサイト、セキュリティクリアランスフィルター、検索ATSなど、顧客のニーズに基づいて優れた機能を開発してきました。これらは現在、当社の製品に不可欠な要素となっています。拡張AIを活用することで、企業は採用プロセスとテクノロジースタックをコントロールしながら、その進化にも影響を与えることができます。
採用の再定義
数年前、採用担当者は一日の始まりに、採用プラットフォームを何時間もスクロールして、空いているポジションに適した候補者を探していました。今日では、AIソーシングを活用することで、複数のプラットフォームにアクセスし、数十万人もの候補者を数秒で絞り込むことができます。数年前、採用マネージャーはデータサイエンティストから人材プールの平均市場価値に関するインサイトが得られるまで待たなければなりませんでした。今日では、AI採用プラットフォームは、チームのパフォーマンス、人材パイプラインの指標、そして多様性分析に関するインサイトとレポートを、アクセスしやすく一元化された場所で提供します。
採用はもはや、表面的な選考、長引くプロセス、一貫性のないタッチポイントを伴う、単なる事務作業ではありません。採用担当者がマルチタスクをこなし、現状の問題に対処しながら将来の計画を立てられる、ダイナミックなモデルです。AIを組み込んだテクノロジーが採用担当者の能力を増強することで効率性が向上し、採用は再定義されるでしょう。唯一の懸念は、人々が後れを取る前にこれらの変化を認識できるかどうかです。
常に先頭を走る
新たな年を迎えるにあたり、ビジネス慣行とテクノロジーの進化も重要です。イノベーションによって豊富なデータや情報へのアクセスが可能になったにもかかわらず、誤解や誤情報は、広範な普及と実装の妨げとして常に避けられない障害となります。
今後10年間、適応力とデジタルリソースの活用が仕事とビジネスの未来を形作る中、AI採用ツールが世界中の組織にとって当たり前のもの、そして必須のものとなるのは時間の問題です。それまでは、既にこれらのテクノロジーを活用し始めている企業が、誰よりも早くそのメリットを実感し続けるでしょう。
