Humane Ai PinとRabbitハンドヘルドは、生成AIとハードウェアを統合するそれぞれのアプローチで、多くのメディアの注目を集めています。特にHumaneは、ウェアラブルデバイスをスマートフォンの先にある生活の姿として提示しています。そこで当然、次のような疑問が湧きます。スマートフォンの何が問題なのでしょうか？確かにフォームファクタは頭打ちになっていますが、これらのデバイスは今もなお世界中に存在し、何十億もの人の手に渡っています。
今週初め、ドイツテレコムのモバイル・ワールド・コングレス・ブースの喧騒の中、ジェリー・ユー氏と会いました。製品デモとじっくりと話をした後、Brain.ai（別名Brain Technologies）の創業者兼CEOのスマートフォンの未来に対するビジョンに感銘を受けました。製品をもっとじっくりと触ってみるまでは完全に納得したとは言えませんが、生成型AIが次世代デバイスの基盤となる可能性を強く示唆する、説得力のあるビジョンです。
「スマートフォンの未来」という話は大げさかもしれませんが、少なくとも業界大手のいくつかは、ファーストパーティ生成AIが製品のOSのバックボーンを効果的に構築する方法を現在研究しているのではないかと思います。しかし、電話会社が未来を見通す一方で、インターフェースは消費者にとってより曖昧なものになるかもしれません。この実装は現在のスマートフォンOSのパラダイムを根底から覆すものであり、その違いや有用性を完全に理解するにはデモを見る必要があります。私自身、その売り文句に完全には納得しませんでしたが、実際に動作しているのを見ると、その有効性がはっきりと分かります。
このOSはGoogleのオープンOSから完全に切り離されているわけではありませんが、Androidカーネル上に構築されているという点においてのみ切り離されています。トランプ政権下でHuaweiがHarmonyOSを開発していたことからもわかるように、AndroidをベースにAndroidとは異なるものを開発することは十分に可能です。ここで、生成AIは単にシステムに統合されているだけでなく、デバイスとのインタラクション、デバイスの反応、そして構築されるインターフェースの基盤となっています。
「AIフォン」という概念は、全く新しいものではありません。実際、今後数年間、このフレーズを頻繁に耳にすることになるはずです。12月までには、きっと飽きてしまうでしょう。AI/MLの要素は、ここ数年、何らかの形でデバイスに統合されてきました。中でも、この技術はコンピュテーショナル・フォトグラフィー（カメラセンサーで収集されたデータをチップ上で処理する技術）の基盤となっています。
しかし今月初め、サムスンは「AIフォン」という概念に本格的に取り組み始めた最初の大企業の一つとなった。ここでの特徴は、Google GeminiやChatGPTといったプログラムを支える技術である生成AIの登場だ。ここでも、AIの統合の多くは画像処理の分野で行われているが、他の分野にも浸透し始めている。
GoogleがGeminiに巨額の投資を行ったことを考えると、このトレンドは今後数年間でさらに加速するだろうことは当然と言えるでしょう。Appleも今年後半にこの分野に参入する予定です。生成AIがこれらのデバイスに完全なゲームチェンジャーをもたらすとは今のところ言えませんが、今これを採用しない企業は今後数年間で取り残されることは明らかです。
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Brain.aiのこの技術の活用は、既存の他の実装よりもはるかに奥深い。しかし、ハードウェアの観点から見ると、これは標準的なスマートフォンだ。実際、Yue氏がマゼンタ色のブースで展示を行ったDeutsch Telecomとの契約により、このOSはまず米国ではT-Mobile REVVL（EUなどの国際市場では「T Phone」として知られている）として知られるデバイスを通じて日の目を見ることになる。Yue氏によると、正確なモデル、発売日、そして契約の内容は「近日」に発表されるという。
しかし、実際には、Brainインターフェースはハードウェアに依存しないよう設計されており、動作環境に合わせて適応します。もちろん、ハードウェアが重要ではないというわけではありません。例えば、T-Mobile REVVL Plusは、本質的には約200ドルの低価格スマートフォンです。決してフラッグシップモデルではありませんが、Snapdragon 625プロセッサと、それぞれ13メガピクセルと15メガピクセルのデュアルリアカメラを搭載するなど、価格に見合った十分な性能を備えています。2GBのRAMはそれほど多くありませんが、Yue氏はBrain.aiのオペレーティングシステムは少ないメモリでより多くの機能を実現できると主張しています。また、繰り返しになりますが、発売時点でのデバイスの具体的な仕様は不明です。
インターフェースは静止画から始まります。そこから音声またはテキストプロンプトでクエリを実行します。例えば、Yueがシステムに「ベッドから起き上がれないおばあちゃんへのプレゼントをおすすめして」と尋ねます。すると、Brainはクエリへの回答ではなく、クエリ固有のインターフェース（この場合は集約されたeコマースの検索結果）を表示します。表示されるページは、デザイン的にはシンプルです。白い背景に黒い文字で、文章と結果（この場合は毛布とKindle）を示すボックスが交互に表示されます。
検索クエリは画面上部に表示されます。これは、インターフェースの大部分と同様にインタラクティブです。この場合は、タップして検索内容を変更できます。また、画像をタップすると、サードパーティのeコマースサイトのショッピングカートに追加され、そこからチェックアウトできます。なお、デモで使用された結果はすべてAmazonから直接取得されたものです。Yue氏によると、このシステムはローンチ時に約7,000の小売サイトを取り込み、小売業者や事業規模（小規模事業者を支援したい場合）などで検索結果の優先順位を付けることも可能です。
Yueが最初に見せてくれた例はショッピングですが、基本的な機能の多くは全般的に当てはまります。確かに、機能ごとにデザインの一貫性が保たれています。これは主に、このデバイスにサードパーティ製アプリが一切存在しないことに起因しています。これは、過去15年以上のスマートフォンの現状から大きく変化したことを示しています。
「プライバシーとセキュリティの観点から、私たちは人々が今持っていない新たなレベルのコントロールを提供したいと考えています」とユー氏は語る。「コンピューターがあなたについて理解していることは、今や様々なアプリに集約されています。これらのAIモデルはブラックボックスであり、私たちの注意力を利用するレコメンデーションマシンです。私たちは説明可能なAIを信じています。各段階で、なぜレコメンデーションを行うのかをあなたに説明していきます。AIを所有するのは、大手テクノロジー企業のブラックボックスではなく、より多くの人が所有するようになるのです。」
適応性も大きなセールスポイントです。クエリの実行と調整が進むにつれて、モデルはレコメンデーションを改善し、ユーザーに合わせてよりカスタマイズされます。もちろん、アプリストアが業界に革命をもたらした主な理由はサードパーティでした。スマートフォンのあらゆる体験を単一の企業が生み出していた時代から、無数の開発者の知恵と創造性を結集するシステムへと突如移行したのです。Brainの体験は、100人規模のチームが生み出せるものとAIモデルが生み出せるものの組み合わせとなります。モデルが改良されるにつれて、その機能も向上します。Brain.aiは主要なインターフェースについては独自のモデルに依存していますが、特定のクエリへの回答において、OpenAIやGoogleなどのサードパーティの方が適していると判断した場合は、それらのモデルも活用します。
このようなデモでは発見できる情報には限界があるため、他の多くの要素と同様に、実際に製品を手にするまでは、実際に体験を評価することはできません。特に、画像処理などの特定の用途での動作に興味があります。REVVLシリーズはカメラ性能がそれほど優れているわけではないので、大幅なアップグレードがない限り、写真や動画を重視する人には向かないかもしれません。
カメラは検索においても重要な役割を果たします。例えば、外国でメニューを撮影するといった例を挙げてみました。翻訳機能（Google Lensのように）だけでなく、ユーザーの好みに基づいたおすすめ料理も提示されます。Yue氏は、周囲の環境に合うシンプルなリクエスト「マゼンタ色のスニーカーを作って」を使って、システムの画像生成を簡単に実演しました。この処理は高速で行われ、唯一のボトルネックはコンベンションセンターの回線速度でした（設定を考えると皮肉なことですが）。
ここでは接続性が極めて重要です。AI処理はデバイス外で行われます。デバイス上での処理を追加する可能性についても話し合いましたが、Yue氏は発売時にどのようなものになるかは明言しませんでした。オフライン体験についても、明確な回答は得られませんでした。ドイツテレコムがこの製品に強い関心を示している大きな理由は、5Gなしでは存在し得なかった製品だからではないでしょうか。Mozillaの不運なFirefox OSや初期のChrome OS、あるいはオフラインになると重要な機能を失う製品の数々を彷彿とさせます。
ユー氏は2015年にBrainを設立し、翌年にCTOを雇用するまでは唯一の従業員として勤務しました（現在も単独創業者です）。中国生まれのユー氏は、ロボット工学への情熱とロボカップ・ロボットサッカー大会への参加を通してテクノロジーと関わりました。18歳で中国発のソーシャルアプリ「Friendoc」を創業。2年後には、現在中国最大級のフードデリバリーアプリの一つに成長したBenlai.comを共同創業しました。その後、ユー氏はベイエリアに戻り、Brain.aiをフルタイムで経営しています。同社は現在までに8,000万ドルの資金調達を行っています。
約10年を経て、Brainインターフェースのリリースが間近に迫っています。そして、まさに完璧なタイミングで登場です。時代の流れは、RabbitやHumane Ai Pinといったスタンドアロンデバイスから、Samsungのような巨大テクノロジー企業が独自の「AIフォン」を売り込むまで、この体験を支える生成型AIのあり方に大きく注目しています。
