こんにちは、皆さん。TechCrunch の定期的な AI ニュースレターへようこそ。
今週のAIニュースでは、米国最高裁判所が、連邦政府機関の権限に関する40年前の判決である「シェブロン尊重」を破棄した。この判決は、連邦政府機関による議会法の解釈を裁判所が尊重することを義務付けていた。
シェブロンの法規制は、議会が法令の一部を曖昧にしたままにしていたにもかかわらず、各機関が独自のルールを制定することを可能にした。今後は裁判所が独自の法的判断を下すことが求められ、その影響は広範囲に及ぶ可能性がある。Axiosのスコット・ローゼンバーグは、議会（昨今、最も機能的な機関とは言えない）は、もはや基本的なルールを新たな執行状況に適用することができないため、立法を通じて事実上未来を予測しようと努めなければならないと述べている。
そして、それは全国的な AI 規制の試みを永久に潰してしまう可能性がある。
すでに議会は基本的なAI政策の枠組みを可決するのに苦戦しており、与野党の州規制当局が介入せざるを得ない状況に陥っていた。今後議会が作成する規制は、法的異議申し立てをクリアするためには非常に具体的な内容にする必要がある。AI業界の動向のスピードと予測不可能性を考えると、これは不可能に思える課題だ。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
エレナ・ケイガン判事は口頭弁論の中でAIについて具体的に言及した。
議会が人工知能法案を可決し、様々な委任が委任されていると想像してみましょう。物事の性質、特に主題の性質上、明確な委任がなくても、議会が事実上、様々な点で空白を残してしまうことになります。…その空白を埋めるのは裁判所でしょうか、それとも政府機関でしょうか？
裁判所が今こそそのギャップを埋めるだろう。あるいは連邦議員が、この取り組みは無駄だと判断してAI関連法案を棚上げにするかもしれない。結果がどうであれ、米国におけるAI規制は桁違いに困難になった。
ニュース
GoogleのAI環境コスト： Googleは2024年度版環境報告書を発表しました。これは80ページ以上に及ぶ文書で、環境問題への技術適用と環境負荷軽減に向けた同社の取り組みを説明しています。しかし、Devin氏によると、この報告書ではGoogleのAIがどれだけのエネルギーを消費しているかという質問には触れられていません。（AIは電力消費量が非常に多いことで知られています。）
Figma がデザイン機能を無効化: Figma の CEO である Dylan Field 氏は、Apple の天気アプリのデザインを盗用していると言われていた「デザイン作成」AI 機能を一時的に無効化すると述べています。
MetaがAIラベルを変更： 5月にMetaが写真に「AIで作成」ラベルのタグ付けを開始して以来、写真家からは、Metaが誤って実在の写真にラベルを付与しているとの苦情が寄せられていました。Ivan氏の報道によると、Metaは現在、批判を鎮めるため、すべてのアプリでタグを「AI情報」に変更しています。
ロボット猫、ロボット犬、ロボット鳥:ブライアンは、ニューヨーク州が「孤独の流行」に悩む高齢者に何千匹ものロボット動物を配布している様子について書いています。
Apple、Vision ProにAIを搭載： Appleの計画は、iPhone、iPad、Mac向けに既に発表されているApple Intelligenceの搭載範囲を超えています。ブルームバーグのマーク・ガーマン氏によると、同社はこれらの機能をVision Pro複合現実ヘッドセットにも搭載する計画を進めているとのこと。
今週の研究論文
OpenAIのGPT-4oのようなテキスト生成モデルは、テクノロジーの分野ではもはや必須のものとなっています。メールの書き出しからコードの記述まで、様々なタスクでこれらのモデルを活用しないアプリは、今ではほとんどありません。
しかし、これらのモデルの人気にもかかわらず、これらのモデルがどのように「理解」し、人間のような音声を生成するのかは、科学的に解明されていません。その謎を解き明かすため、ノースイースタン大学の研究者たちは、トークン化、つまりテキストをトークンと呼ばれる単位に分解し、モデルがより容易に処理できるようにするプロセスに注目しました。
今日のテキスト生成モデルは、テキストを「トークン語彙」セットから抽出された一連のトークンとして処理します。トークンは単一の単語（「fish」）またはより大きな単語の一部（「salmon」の「sal」と「mon」）に対応する場合があります。モデルが利用できるトークンの語彙は通常、トレーニングに使用したデータの特性に基づいて、トレーニング前に決定されます。しかし、研究者たちは、モデルがトークンのグループ（例えば、「northeastern」のような複数トークンの単語や「break a leg」というフレーズ）を意味的に意味のある「単位」にマッピングする暗黙の語彙も発達させているという証拠を発見しました。
この証拠に基づき、研究者たちはオープンモデルの暗黙語彙を「探る」技術を開発しました。MetaのLlama 2からは、「ランカスター」「ワールドカップ選手」「英国海軍」といったフレーズに加え、「ブンデスリーガ選手」といった難解な用語も抽出しました。
この研究はまだ査読を受けていないが、研究者たちは、モデル内で語彙表現がどのように形成されるかを理解するための第一歩となり、特定のモデルが「知っている」ことを明らかにするための有用なツールとなる可能性があると考えている。
今週のモデル
Metaの研究チームは、テキスト記述からアプリやビデオゲームなどのプロジェクトに適した3Dアセット（テクスチャ付きの3D形状）を作成するためのモデルを複数訓練しました。形状生成モデルは数多く存在しますが、Metaは自社のモデルが「最先端」であり、物理ベースレンダリングをサポートしていると主張しています。物理ベースレンダリングにより、開発者はオブジェクトに「再照明」を施し、1つまたは複数の光源があるように見せることができます。
研究者たちは、MetaのEmu画像ジェネレーターに着想を得たAssetGenとTextureGenという2つのモデルを、3DGenと呼ばれる単一のパイプラインに統合し、形状を生成しました。AssetGenはテキストプロンプト（例：「緑のウールセーターを着たT-Rex」）を3Dメッシュに変換し、TextureGenはメッシュの「品質」を高め、テクスチャを追加して最終的な形状を生成します。
既存の形状のテクスチャ変更にも使用できる 3DGen では、新しい形状を 1 つ生成するのに、開始から終了まで約 50 秒かかります。
「これらのモデルの長所を組み合わせることで、3DGenはテキストプロンプトから1分以内に非常に高品質な3Dオブジェクト合成を実現します」と研究者たちは技術論文に記しています。「プロの3Dアーティストによる評価では、特に複雑なプロンプトの場合、3DGenの出力は業界の他の代替手段と比較して、ほとんどの場合で優れていることが分かりました。」
Metaは、3DGenのようなツールをメタバースゲーム開発に取り入れようとしているようだ。求人情報によると、同社は生成AI技術（おそらくカスタムシェイプジェネレーターも含む）を活用したVR、AR、複合現実（MR）ゲームの研究とプロトタイプ作成を希望している。
グラブバッグ
先月発表された両社の提携の結果、AppleはOpenAIの取締役会にオブザーバーとして参加する可能性がある。
ブルームバーグは、App StoreとAppleのイベントを主導する責任者であるAppleの幹部フィル・シラー氏が、Microsoftのディー・テンプルトン氏に続く2人目のオブザーバーとしてOpenAIの取締役会に加わると報じている。
この動きが実現すれば、Apple としては驚くべき力の誇示となるだろう。同社は今年、AI 機能の拡大の一環として、OpenAI の AI 搭載チャットボット プラットフォーム ChatGPT を自社の多くのデバイスに統合する予定だ。
AppleはChatGPTの統合に関してOpenAIに支払いをしない予定だ。報道によると、OpenAIは広報活動は現金と同等、あるいはそれ以上の価値があると主張している。実際、OpenAIがAppleに支払いをする可能性もある。Appleは、OpenAIがAppleプラットフォームに提供するChatGPTのプレミアム機能から収益の一部を受け取る契約を検討していると言われている。
同僚のデヴィン・コールドウェイが指摘したように、OpenAIの緊密な協力者であり主要投資家でもあるマイクロソフトは、AppleのChatGPT統合を事実上補助しているという厄介な立場に立たされている。しかも、その成果はほとんどない。Appleは望むことを何でも手に入れているようだ。たとえ、そのためにパートナー企業が揉め事に巻き込まれることになるとしても。
