ネロンは、フォックスコン、アリババ、セコイア、ホライゾンズ・ベンチャーズ、クアルコムからの資金提供を受け、自動車の自律走行への道に革命を起こす可能性があるという初の自動車グレードのチップを発売した。
半導体業界は、Intel、AMD、Qualcommといった老舗企業やハイテク企業によって支配されてきました。これまでに1億ドル以上の資金を調達しているKneronは、注目に値するスタートアップ企業として急速に台頭しています。同社のチップは、トヨタ、日産、三菱にアフターマーケット向け先進運転支援システムを供給しているOtus社で既に採用されています。新チップ「Kneron KL530」により、同社は自動車市場におけるシェア拡大を目指しています。
CEOのアルバート・リュー氏によると、Kneron KL530には2つの大きな革新的技術が搭載されています。1つは従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ではなく、ビジョントランスフォーマー（ViT）をサポートしていること、もう1つは4ビットデータプロセッサを搭載していることです。リュー氏によると、これらを組み合わせることで、画像検出の精度が向上し、処理時間が短縮されます。
ViTとCNNはどちらもディープラーニングモデルですが、これまでトランスフォーマーをハードウェアに実装するのは非常に困難だったとLiu氏は述べています。「トランスフォーマー自体は全く新しいクラスのアーキテクチャ設計であり、CNNチップの精度と性能を大幅に上回ることができます」とLiu氏は付け加えました。「音声認識や行動認識など、時系列判断に関連するあらゆる分野で、トランスフォーマーははるかに優れた性能を発揮できます。」
CNNとは対照的に、ViTは特定の特徴だけでなく、空間内のすべての特徴を統合した総合的な推論を行います。Liu氏は、曇り空を背景にした大きな白いトラックを例に挙げました。CNNは、大きな白い物体は空の一部でもあると推論し、車両がトラックに衝突する危険性があるとします。一方、ViTは視覚的に白い領域だけでなく、車輪や周囲の境界線など、トラックであることを特徴づける要素も処理します。
KL530のもう一つの大きな革新は、4ビットデータプロセッサです。32ビットや8ビットプロセッサと比較して、データ処理時間を短縮できます。また、1秒あたりの処理フレーム数が増加し、消費電力の増加なしに処理時間を最大66%短縮します。一定時間内により多くの絞りを検出できるため、顔認識などの処理速度が最大0.5秒向上します。
「これは自動車用途においてより安全性が高まることを意味します」とLiu氏は述べた。意思決定がより迅速に行えるようになるためだ。
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Kneron社によると、この新型チップは同社のカスタムチップKL520と比較して、TOPS/ワット性能が最大2倍向上しているという。また、このチップには画像システムプロセッサも搭載されており、1080P解像度、死角検知、分類、距離測定、危険認識などを可能にする。
このチップは、アフターマーケット向けと車両に直接組み込むタイプの2つのバージョンでリリースされます。これらのチップは、Foxconnが台湾の裕隆汽車と共同でFoxtronブランドで製造する今後の車両に搭載される予定です。Kneronは現在、他の顧客へのサンプル出荷を進めており、来年第1四半期までに量産開始を見込んでいます。
アリア・アラマルホダエイは、TechCrunchで宇宙・防衛産業を担当しています。以前は、カリフォルニア・エネルギー・マーケットで公益事業と電力網を担当していました。彼女の記事は、MITのUndark Magazine、The Verge、Discover Magazineにも掲載されています。ロンドンのコートールド美術研究所で美術史の修士号を取得しています。アリアはテキサス州オースティンを拠点としています。
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