Databricksが業界初のレイクハウスをリリース

クラウドインフラプロジェクトの複雑化が進むにつれ、業界では特定の業種向けにパッケージ化されたソリューションを提供する傾向が見られます。潤沢な資金を持つデータ分析企業Databricksは本日、初の業種特化型ソリューション「Lakehouse for Retail」を発表し、この流れに参入します。Lakehouse for Retailは、小売業者が従来の分析手法やDatabricksのAIツールを活用し、生成する膨大なデータから価値を引き出せるよう支援する、完全に統合されたプラットフォームを提供することを約束します。

「これは、組織がリアルタイムで業務を遂行し、より正確な分析を提供し、あらゆる顧客データを活用して貴重なインサイトを獲得できるよう支援するという当社の取り組みにおける重要なマイルストーンです」と、データブリックスのCEO兼共同創業者であるアリ・ゴドシ氏は述べています。「Lakehouse for Retailは、小売業界における企業やパートナー間でのデータドリブンなコラボレーションと共有を促進します。」

このプラットフォームの早期導入企業には、ウォルグリーン、コロンビア、H&Mグループなどが含まれます。これらのユーザーは、Databricksプラットフォーム全体にアクセスできるだけでなく、最も重要な点として、Databricksが「データ分析と機械学習のユースケースとベストプラクティスのブループリント」と呼ぶものを提供するLakehouse for Retail Solution Acceleratorのセットも利用できます。これにより、新規ユーザーは開発期間を数か月短縮できます。これには、リアルタイムストリーミングデータの取り込み、需要予測、レコメンデーションエンジン、顧客生涯価値測定ツールなどのテンプレートが含まれます。なお、Databricksは以前にも同様のブループリントを提供していましたが、統合ソリューションの一部として提供されていたのではなく、顧客が自ら構築する必要がありました。

「ウォルグリーンでは毎年数億件もの処方箋を処理していますが、DatabricksのLakehouse for Retailによって、これらのデータをすべて統合し、一箇所に保存して、幅広い分析と機械学習ワークロードに活用できるようになりました」と、ウォルグリーンの薬局・ヘルスケアプラットフォームテクノロジー担当バイスプレジデント、ルイジ・グアダニョ氏は述べています。「複雑でコストのかかる従来のデータサイロを排除することで、インテリジェントで統合されたデータプラットフォームによるクロスドメインコラボレーションが可能になり、顧客と患者への適応、拡張、そしてより良いサービス提供のための柔軟性が高まりました。」

過去数年にわたり、Databricks は、分析用のデータ ウェアハウスと、まだ運用化されていない膨大な量の生データを保存するためのデータ レイクの長所を組み合わせた「レイクハウス」の概念を普及させようと努めてきました。

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