ゼネラルモーターズは、工場、ロボット、自動運転車など、自動車メーカーの事業のあらゆる側面に影響を及ぼすように設計された拡張コラボレーションで、AIを現実世界に導入するためにNvidiaに協力を求めています。
NVIDIAの創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は、火曜日にサンノゼで行われた同社のGTCカンファレンスの基調講演でこの提携を発表し、自動運転車の時代が到来したと語った。
「GM AIと3つの分野すべてで協力していくことを楽しみにしています」と彼はステージ上で述べた。「製造業向けAIは製造方法に革命をもたらし、企業向けAIは自動車の設計やシミュレーションのやり方に革命をもたらし、そして車内AIも実現します。」
フアン氏によると、この契約は、NVIDIA が GM に AI インフラストラクチャ (基本的には GPU) を提供し、GM が独自の AI を構築するのを支援することを意味している。
NVIDIAは自動車および自動運転業界と数十年にわたる関係を築いており、Tesla、Wayve、Waymoなどの企業にデータセンターや車両向けのGPUを供給しています。NVIDIAはまた、リアルタイムAI処理と高度な運転機能およびコックピット機能の統合を実現するDriveOSと呼ばれるオペレーティングシステムを搭載した、自動車メーカー向けの自動運転プラットフォームも開発しています。トヨタは今年初め、NVIDIAのDrive AGX Orinスーパーコンピューターと安全性重視のオペレーティングシステムDriveOSを搭載した自動運転機能を次世代車両に搭載する計画を発表しました。
「私たちは自動車業界と、業界が望む通りに協力しています」と黄氏は基調講演で述べた。「トレーニング用コンピューター、シミュレーション用コンピューター、そしてロボット工学用コンピューター（自動運転車用コンピューター）の3種類のコンピューターすべてを構築しています。その上に構築されるソフトウェアスタック、モデル、アルゴリズムもすべて、私がこれまで実演してきた他の業界と同様に構築しています。」
GMはNVIDIAと提携し、同社の複数の製品を活用したカスタムAIシステムを構築する計画だ。GMはこの取引の金銭的価値を明らかにしていない。
GMは、次世代の工場とロボット工学の構築を支援するため、NVIDIA OmniverseとCosmosを活用し、AI製造モデルの学習を行います。Omniverseを活用することで、GMは自社工場、さらには組立ラインのデジタルツインを構築し、既存の車両生産を中断することなく、新たな生産プロセスを仮想的にテストできるようになります。この取り組みには、GMが既に材料処理や輸送、精密溶接などの業務に活用しているロボット工学プラットフォームの学習も含まれます。
GMはまた、将来の先進運転支援システム（ADAS）や車内における安全運転体験の向上を目指し、車載ハードウェアにNVIDIA Drive AGXを採用する予定です。GMは最近、商用ロボタクシー開発事業への資金提供を停止し、リソースをハンズオフの先進運転支援システム「Super Cruise」にシフトしました。GMは、自動運転車子会社のCruiseを吸収合併し、自社の運転支援機能開発と統合するプロセスを進めており、最終的には完全自動運転パーソナルカーの開発を目指しています。
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GMとNVIDIAの関係は新しいものではありません。デトロイトに本社を置くこの自動車メーカーは、シミュレーションと検証のためのAIモデルの学習にNVIDIAのGPUを使用してきました。今回の契約拡大により、自動車工場の設計と運用の改善に重点的に取り組むために、NVIDIAのAI製品を活用することになりました。
トピック
キルステン・コロセックは、EVや自動運転車から都市型航空モビリティ、車載テクノロジーに至るまで、10年以上にわたり交通の未来を取材してきた記者兼編集者です。現在はTechCrunchの交通担当編集者であり、TechCrunchのEquityポッドキャストの共同ホストを務めています。また、ポッドキャスト「The Autonocast」の共同設立者兼共同ホストでもあります。以前はFortune、The Verge、Bloomberg、MIT Technology Review、CBS Interactiveに寄稿していました。
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