TechCrunch Global Affairs Project は、テクノロジー業界と世界政治のますます複雑化する関係を調査します。
「条約」という言葉は、現代というよりはむしろ埃をかぶった歴史書のようなイメージを想起させます。しかし、ビジネスや社会の他の側面と同様に、テクノロジーは条約の監視と執行の方法を急速に変化させており、グローバルガバナンスと国際法に重大な影響を及ぼしています。
条約は、国家間の法的拘束力を持つ国際協定です。地球や人類に影響を与える主要な問題であれば、おそらくそれを規制する条約が存在するでしょう。気候変動、生物多様性、人権、難民、労働、海運、国際犯罪、漁業などは、国際条約によって規制されている分野であり、米国を含むほとんどの国が加盟しています。条約はグローバルガバナンスの中核を成し、例えば国連の持続可能な開発目標（SDGs）のほとんどを支えています。
しかし、条約が機能するためには、遵守状況と成果を迅速かつ正確に把握できなければなりません。これは歴史的に困難でした。違反者は本質的に言い逃れをする傾向があるからです。また、科学的な測定や評価といった協力分野においてさえ、不正確で頻度が低く、不正確なデータのために、署名国は問題がどのように進展しているのか、あるいは自らの解決策が役立っているのかどうかを把握できない場合があります。
ビッグデータの時代
この課題に対処するため、数十の条約にわたって、研究コミュニティは新しいテクノロジーを結集し、基礎条件と結果測定に関する膨大なデータと知識をもたらす肥沃なエコシステムを生み出しています。
テクノロジーはデータ量を桁違いに増加させています。計測機器とコンピューティングハードウェアからなる広大なエコシステムが展開されています。今日、科学コミュニティや政府は、リモートセンシング衛星や地球観測衛星（EO衛星）、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、機械学習（ML）、そしてモデリング・可視化ツールをますます組み合わせています。これらのデータの処理と分析能力が向上するにつれ、これまで以上にリアルタイムで、地球規模かつより正確な知識を提供することに近づいています。
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個々の技術は重要な貢献を果たしてきましたが、これらの進歩の真の力は、それらを組み合わせて活用することにあります。これらの技術を組み合わせることで、私が「インテリジェントな条約システム」と呼ぶものが可能になります。
漁業防止技術
生物多様性条約（CBD）について考えてみましょう。この条約は動植物の生物多様性を保護し、その持続可能な利用を促進し、その利用から得られる利益への公正かつ公平なアクセスを保証します。種の分布範囲と個体数を決定するために、生物多様性の研究者は動物の移動に関するデータを携帯電話接続を介してクラウドに送信する遠隔地にカメラトラップとマイクを配置します。1 台のカメラで年間最大 50 TB のデータが生成されるため、ディープラーニング技術を使用して膨大なデータを分析し、種の生息地と数のマップを作成します。同様に、ビデオカメラを搭載したドローンがコスタリカでウミガメの回遊ルートを調査し、個々のウミガメを識別するようにトレーニングされたディープラーニング アルゴリズムで映像を分析します。一方、スマートフォンを所持する何千人もの市民科学者が動物の目撃情報を記録し、Merlin などのモバイル ウェブ プラットフォームにアップロードします。
これらすべての情報源からのデータは、コペンハーゲンにある地球規模生物多様性情報科学施設（GBIF）と共有されています。これは、政府間による地球規模の生物多様性データリポジトリです。同施設の記録数は2007年以降10倍に増加し、現在では20億件を超えています。これらのデータと研究は、CBD専用の科学プラットフォームである生物多様性及び生態系サービスに関する国際パネル（IPSB）の活動に役立てられています。
一方、自然保護活動家たちは、船舶の安全確保に利用される自動船舶識別システム（AIS）トランスポンダーを、違法漁業のAIS信号に対抗するために活用し、船舶の活動に関する包括的な世界規模のデータを提供しています。Global Fishing Watchなどの団体は、ORBCOMMなどの民間企業が取得したAIS衛星データをディープラーニングを用いて分析し、世界中の違法漁業を特定・マッピングしています。研究者たちは、AIと機械学習を用いて、検挙を逃れるためにAISシステムを違法に停止している船舶を特定することさえ行っています。
環境だけではありません。衛星は対人地雷禁止条約の約束を果たすのに貢献しています。プロセスの開始時には、地球観測データがESRI（地雷対策情報管理システム）が運営する専用の地理空間データベースとマッピングプラットフォームに取り込まれ、地雷汚染地の地図が作成されます。ウェブプラットフォームでは、個人が地雷汚染地域に関する情報をアップロードすることもできます。現場の地雷除去専門家は、地中レーダー（GPR）を搭載したドローンや、RFID首輪を装着した訓練されたネズミなど、多様な情報源から得られたより詳細なデータをアップロードし、地雷汚染地域の正確な地図を作成します。その後、技術者はGPRとロボット工学を組み合わせた機械を用いて、個々の地雷を特定（多くの場合、AIとMLを使用）し、破壊します。
ミャンマー政府による脆弱なロヒンギャコミュニティへの最近の攻撃は、テクノロジーによってこれまで隠されていた人権侵害や難民条約違反がますます明らかになり、記録されていることを示している。人権研究者は、軍隊の動き、追放の証拠、村の破壊、大量殺戮を追跡するために地球観測データを使用している。一方、個人が携帯電話から提供した写真や動画は、「残虐行為の目撃者」ポータルなどの安全なクラウドプラットフォームに配信された。地球観測データと動画画像の分析は、MLとAIによって自動化された。アムネスティ・インターナショナルやSITUリサーチなどの団体は、データを集約し、違反行為が発生した現場のバーチャルリアリティ画像を生成した。地球観測データは、国際司法裁判所のガンビア対ミャンマー訴訟で引用された。ロヒンギャへの攻撃を煽ったFacebook上のヘイトスピーチの膨大な記録も、この訴訟でMLを使用して収集・分析されている。
リスクと報酬
明らかな進歩が見られるものの、インテリジェント条約システムはまだ発展途上であり、実験段階にあります。しかしながら、テクノロジーの価値は認識されつつあり、変革をもたらすであろう兆候が見られます。テクノロジーの潜在能力を最大限に発揮するには、確かに多くの課題を克服しなければなりません。根本的に、世界中のあらゆる科学的知識も、各国政府がそれに基づいて行動し、条約上の義務を果たさなければ意味がありません。
一つの欠点は、データ保護とプライバシーに関する規制リスクです。特に人権問題や脆弱な立場にある人々に関わる場合、データ保護は不可欠です。可能な限り、データが慎重にかつ匿名で利用されるよう、保護策を講じる必要があります。AIも更なる懸念事項です。EUのAI規制案は、生体認証システムなどの特定の技術の公共の場における使用を禁止することを目指しており、一般データ保護規則（GDPR）と同様に、欧州域外の活動にも影響を及ぼす可能性があります。同様に、公共部門の地理空間コミュニティはオープンデータを世界標準としていますが、民間部門の地理空間データの拡大をグローバルガバナンスの取り組みに統合するための努力が必要です。
条約は外交の産物であり、通常は硬直的な性質を持つと考えられていますが、テクノロジーの応用の歴史は、公共部門、民間部門、非営利団体、そして学術セクターにわたる多様なコミュニティによるボトムアップ型の自己組織化のダイナミックなプロセスを示しています。これらの活動は、地球規模の多くの重大な課題を克服する能力への希望を与える大きな貢献を果たす可能性が高いでしょう。
トーマス・マキナニー氏は、ロヨラ大学シカゴ校ロースクールの開発のための法の支配プログラムのエグゼクティブ・ディレクターです。地球観測に関する政府間会合（GEO）データワーキンググループおよびその法と政策サブグループのメンバーとして、国際法とガバナンスの有効性向上に向けた革新的なアプローチの開発に取り組んでいます。マキナニー教授は、『戦略的条約管理：実践と示唆』の著者です。
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