企業が収集するデータが増えるにつれ、そのデータの品質を信頼できるようにすることがますます重要になっています。分析パイプラインの良し悪しは、収集するデータの品質に左右されます。乱雑なデータや明らかなバグは、後々問題を引き起こす可能性があります。
シアトルに拠点を置くIterativelyは、企業が信頼できるデータパイプラインを構築できるよう支援しています。同社は本日、GoogleのAIに特化したGradient Venturesファンドが主導する540万ドルのシードラウンドの資金調達を発表しました。Fika VenturesとIterativelyの初期投資家であるPSL Venturesもこのラウンドに参加し、Gradient VenturesのパートナーであるZach Bratun-Glennon氏が同社の取締役に就任しました。
Iterativelyの共同創業者兼CEOであるパトリック・トンプソン氏は、約2年前にIterativelyの開発に着手しました。それ以前はAtlassianとSyncplicityに勤務し、そこで共同創業者のオンドレイ・フレビチェク氏と出会いました。開発開始後、チームは6ヶ月かけて顧客発見を行い、企業が収集したデータを信頼していないというテーマに着目しました。
「私たちは、この特定の問題を解決しようと、社内ソリューションを構築している多くの企業にインタビューしました。実はアトラシアンでも同様のソリューションを構築した経験があり、この悩みを深く理解していました。そこで、この悩みを真に軽減する製品を市場に投入することにしたのです」と彼は語った。
多くの企業では、データ作成者とデータ利用者は実際には互いに話し合っていません。話し合っても、スプレッドシートやWikiを通してのみの場合が多いです。Iterativelyは、これらの異なるグループを統合し、すべての関係者にとって信頼できる唯一の情報源を構築するためのコラボレーション環境を提供することを目指しています。「通常、JIRAチケット、Confluenceページ、スプレッドシートなど、何らかの形で引き継ぎプロセスがあり、そこで要件を引き継ごうとしますが、多くの場合、正しく実装されることはなく、それが後々多くの問題を引き起こします」とトンプソン氏は説明します。
現在、Iterativelyは製品およびマーケティング分析のためのイベントストリーミングデータ、つまりMixpanel、Amplitude、Segmentに流入するデータに特化しています。Iteratively自体はデータの発信元（例えばアプリ）に位置し、データを検証し、企業が利用するサードパーティソリューションにルーティングします。つまり、ツールはデータが生成される場所に直接設置されますが、この仕組みにより、データはIterativelyのサーバーを経由することはありません。
「実際にデータを見るわけではありません」とトンプソン氏は強調した。「私たちはデータセットプロセッサーではありません。お客様独自の分析パイプラインやサードパーティ製SaaSツールのラッパーとして機能しますが、クライアント上のSDKを通過するペイロードを検証しています。」
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しかし、時間が経てば状況は変わるかもしれないと彼は認め、Iteratively もデータ処理をいくつか行うかもしれないが、おそらくメタデータと観測可能性に重点を置くことになるだろう。
同社は実際にはデータ処理を行っていないため、例えばパイプラインを通過するイベント数ではなく、シート数に基づいて顧客に課金しています。もちろん、同社が自社内でのデータ処理も検討しているため、今後この状況は変化する可能性があります。
現在、Iterativelyの従業員数は約10名ですが、年末までに20名に増員する予定です。同社は研究開発、営業、マーケティングの各部門で採用を行う予定です。
「Iterativelyのソフトウェアは、企業全体のコラボレーションを可能にし、データ品質を強化する独自のアプローチを採用しています」と、GradientのBratun-Glennon氏は述べています。「今後、インテリジェントな分析とデータドリブンなビジネス上の意思決定が、成功する企業と最高クラスの製品の差別化要因となると確信しています。Iterativelyの使命、製品、そしてチームは、お客様一人ひとりにこれらの機能を提供することを目指しています。」
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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