MITのNANDAイニシアチブが最近発表した報告書によると、企業における生成型AIの実証実験の95%が失敗に終わっているという驚くべき事実が明らかになった。しかし、この技術を完全に諦めるのではなく、最先端の組織は学習・監督可能なエージェント型AIシステムの実験を行っている。
そこでMaisa AIの出番です。創業1年のこのスタートアップは、企業の自動化には不透明なブラックボックスではなく、責任あるAIエージェントが必要であるという前提に基づいて、そのアプローチ全体を構築してきました。欧州のVC企業Creandumが主導する2,500万ドルのシードラウンドを経て、Maisa Studioを立ち上げました。これは、モデルに依存しないセルフサービスプラットフォームで、ユーザーが自然言語で学習できるデジタルワーカーを導入するのに役立ちます。
これは、CursorやCreandumが支援するLovableといった、いわゆるバイブコーディング・プラットフォームを彷彿とさせる、聞き覚えのある話かもしれない。しかし、Maisaは、自社のアプローチは根本的に異なると主張する。「AIを使って応答を生成するのではなく、応答を生成するために実行する必要があるプロセス、つまり『チェーン・オブ・ワーク』を構築します」と、MaisaのCEO、David Villalón氏はTechCrunchに語った。
このプロセスの立役者は、マイサの共同創業者兼最高科学責任者であるマヌエル・ロメロ氏です。彼は以前、スペインのAIスタートアップ企業Clibrainでビジャロン氏と働いていました。2024年、2人は「AIに頼ることはできない」ことを目の当たりにした後、幻覚に対する解決策の開発に着手しました、とビジャロン氏は語ります。
二人はAIに懐疑的ではないものの、「3ヶ月分の作業を5分で」人間がレビューするのは現実的ではないと考えている。この問題を解決するため、マイサはHALP（人間拡張LLM処理）と呼ばれるシステムを導入している。この独自の手法は、黒板の前で生徒が作業するのと同じように機能する。ユーザーにニーズを尋ねながら、デジタルワーカーが各ステップの概要を説明するのだ。
このスタートアップ企業は、幻覚を抑制するために設計された決定論的システムである知識処理ユニット（KPU）も開発しました。Maisaはユースケースではなく、この技術的な課題からスタートしましたが、信頼性と説明責任への賭けは、AIを重要なタスクに適用したいと考える企業にすぐに受け入れられました。例えば、現在Maisaを本番環境で使用している顧客には、大手銀行のほか、自動車メーカーやエネルギー業界の企業が含まれています。
こうしたエンタープライズ顧客にサービスを提供することで、Maisaは、企業が厳格な事前定義されたルールや大規模な手動プログラミングに頼ることなく生産性向上を実現する、より高度なロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）としての地位を確立したいと考えています。スタートアップ企業は、これらのニーズに応えるため、セキュアなクラウドまたはオンプレミスでの導入を提供しています。
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このエンタープライズファーストのアプローチは、フリーミアムな雰囲気のコーディングプラットフォームに集まる数百万人と比較すると、Maisaの顧客基盤がまだ非常に小さいことを意味します。しかし、これらのプラットフォームがエンタープライズ顧客の獲得方法を模索している中、Maisaは顧客ファネルの拡大と導入の容易化を目的として設計されたMaisa Studioで、その逆の方向へ進んでいます。
このスタートアップは、複数の国で事業を展開する既存顧客との事業拡大も計画しています。バレンシアとサンフランシスコに本社を置くMaisaは、既に米国に足場を築いており、そのことは資本政策にも反映されています。昨年12月に実施した500万ドルのプレシードラウンドは、サンフランシスコを拠点とするベンチャーキャピタルのNFXとVillage Globalが主導しました。
さらに、TechCrunchは、米国企業のForgepoint Capital Internationalがスペインの銀行Banco Santanderとの欧州合弁事業を通じてこの新たな資金調達ラウンドに参加し、規制対象セクターに対する同社の魅力を強調したことを独占的に入手した。
非技術系ユーザーからのアカウンタビリティが求められる複雑なユースケースに焦点を当てることは、Maisaにとって差別化要因となる可能性があります。Maisaの競合には、CrewAIをはじめとする多くのAI搭載のビジネス向けワークフロー自動化製品があります。Villalón氏はLinkedInの投稿で、この「AIフレームワークのゴールドラッシュ」を強調し、「迅速なスタート」は信頼性、監査可能性、あるいは問題解決能力が求められる場合には、長い悪夢と化すと警告しました。
AIのスケールアップを支援するという目標をさらに強化するため、Maisaは調達した資金を活用し、需要に応えるため、2026年第1四半期までに従業員数を35人から最大65人に増やす計画です。今年の第4四半期からは、待機リストへのサービス提供を開始し、急速な成長を見込んでいます。「私たちは、約束したことを実現し、それが機能している企業が存在することを市場に示すつもりです」とビジャロン氏は述べています。
アンナ・ハイムは作家であり編集コンサルタントです。
Anna からの連絡を確認したり連絡を受けたりする場合は、annatechcrunch [at] gmail.com にメールを送信してください。
2021年からTechCrunchのフリーランス記者として、AI、フィンテックとインシュアテック、SaaSと価格設定、世界のベンチャーキャピタルの動向など、スタートアップ関連の幅広いトピックをカバーしています。
2025 年 5 月現在、彼女の TechCrunch でのレポートは、ヨーロッパの最も興味深いスタートアップ ストーリーに重点を置いています。
Anna は、TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech などの主要な技術カンファレンスを含む、あらゆる規模の業界イベントでパネルの司会やステージ上のインタビューを行ってきました。
元The Next WebのLATAM &メディア編集者、スタートアップの創設者、パリ政治学院の卒業生である彼女は、フランス語、英語、スペイン語、ブラジル系ポルトガル語を含む複数の言語に堪能です。
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