ブラウザ会社のArcは、よりすっきりとしたウェブ体験を提供することに重点を置いたブラウザで、モバイルアプリArc SearchにAIを活用した新機能を導入しました。この機能は、巧妙な「つまむ」ジェスチャーで、要点をまとめた簡潔な要約を表示します。
この機能は、AI とやりとりするための新しいダイナミクスを提示するため注目を集めていますが、私たちのようなニュース発行者へのトラフィックに影響を与える可能性があるという懸念もあります。
AIを活用した要約機能については、Instagramの共同創業者が開発した（現在は閉鎖されている）アプリ「Artifact」や、GoogleのSearch Generative Experienceのウェブページ要約機能といったテクノロジー大手による取り組みも見られてきました。しかし、Arcのピンチで要約する機能は、そのユニークなユーザーエクスペリエンスとジェスチャーデザインにより、ThreadsやXなどのソーシャルメディアプラットフォームで、その美しい遷移アニメーションが話題となりました。
iOS で新しいバージョンの Arc Search を使用している場合は、ページを開いているときにピンチすると、ブラウザにさまざまなポイントを示す AI 搭載の概要が表示されます。
おそらく、これまでにリリースした機能の中で私のお気に入りの機能は次のとおりです。
Arc Search アプリで任意の Web サイトをピンチすると (ズームアウトするためにピンチするのと同じように)、折り紙のように折りたたまれてページの概要が表示されます。
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このジェスチャーは見た目も使い勝手もクールです。ウェブページをピンチすると、折り紙のように折りたたまれ、ブラウザが概要を表示し、遷移効果もスムーズです。さらに、この効果は繊細な触覚的な手がかりによってさらに満足度が高まります。
しかし、私たちのテストでは、AIによる要約自体が的外れな場合がよくありました。例えば、 GoogleがGmailの標準HTMLビューを廃止するというネット上のデマに対応するため、以前の記事を更新した際に、単にGoogleがGmailの標準HTMLビューを廃止するとだけ記載したのに、Arcの要約は、Gmailの廃止に関する噂が誤りであるという重要な部分を捉えきれませんでした。この部分は記事の冒頭に追加したにもかかわらずです。
他にもいくつか問題がありました。ヒンディー語でレシピページを要約しようとしたのですが、機能がうまく機能しませんでした。準備時間、調理時間、カロリー数といった情報しか表示されず、実際に料理を作る際の詳細な情報は表示されませんでした。他のユーザーからも、要約機能が他の言語ではうまく機能しないという指摘がありました。（この機能の言語サポートについてはArcに問い合わせており、回答が得られ次第、追加情報をお伝えします。）
英語のチョコレートクッキーの作り方のページでは、材料、レシピの手順、追加のヒントなどを含む、AIによる分かりやすい概要が表示されましたが、これらの重要なポイントを見るには下にスクロールする必要がありました。スクロールせずに概要を生成すると、材料と調理時間だけが役立つポイントとして表示されました。
今後のインドプレミアリーグ（IPL）クリケットトーナメントのスケジュールについて読んでいたところ、AIの要約では、インドの総選挙の日程が発表された後にスケジュールの一部が発表されるという点が抜けていました。
Arc Search が Bluesky の連合に関するブログを要約しようとしたとき、テキストは説明的というよりはむしろロボット的な感じがして、ユーザーにとって重要かもしれないモデレーションなどのいくつかのポイントが抜けていました。
この機能は多くの記事やページに対して有用な要約を生成しましたが、何かが欠けているかどうかを再確認する必要があると感じました。上記の例に見られるように、AIは要約を作成する際に重要な情報を見逃してしまうことがあるため、情報の重要性が些細な場合を除き、これらの要約を完全に信頼することは困難です。当然のことながら、これはArcの機能の最初のバージョンであり、要約のすべてのポイントを収めるスペースも限られています。
とはいえ、他の場所でも AI を活用した要約機能には問題があります。
PerplexityとChatGPTはどちらも、上記の記事でGmailの偽情報に関する最新情報を見逃していました。また、GeminiはIPLのスケジュール記事の役に立たない要約を提供しました。
Arcのアプローチがジャーナリズムに悪影響を及ぼす可能性があるという懸念もある。今週、この問題は複数のジャーナリストによって提起された。その中にはThe PlatformerのCasey Newton氏も含まれており、Newton氏はArcのアプローチがジャーナリズムとウェブ全体に悪影響を及ぼす可能性があると述べている。The Garbage Dayニュースレターを発行するRyan Broderick氏は、Fast Companyのコラムで、AIを活用した検索を開発する企業は、自社のアプローチがウェブサイトや人々のウェブへの貢献意欲にどのような影響を与えるかについて考えていないと指摘した。
これらは、出版社だけでなくニュースの消費者にとっても正当な懸念事項です。AIが要約の重要な点を見逃した場合、正確な情報を提供する機能を信頼できない可能性があるからです。
現時点では、Arc Searchの要約機能では、ソースリンクを埋め込むと同時に要約を共有することはできません。しかし、少なくとも一部の人はクリックして記事全体を読むかもしれません。（Arcに、そのような機能を導入する可能性と、今後どのように要約の質を向上させていく予定なのかを尋ねました。）
さらに、ArcはAIを活用した検索「Browse for me」をアップデートし、検索結果として生成されたページを共有できるようにしました。さらに、ページ内のリンクをクリックできるようにすることで、ユーザーはリンクにアクセスしたり、続きを読んだりできるようになりました。また、Arcは最近のアップデートで、モバイルブラウザにシークレットモードを追加しました。
AIにとってのデータの価値、そしてその価値をコンテンツ制作者に還元することについては、より広範な議論が交わされています。AI機能が答えを導き出す際に、多くの人は小さなミスを軽視したり、詳細を省略したりするかもしれません。しかし、AI企業が求める価格と評価を考えると、より正確で信頼性の高いデータが必要です。
