ハイパープレーンは銀行にAIを導入したいと考えている

銀行が顧客行動を予測するのに役立つ基盤モデルを構築しているサンフランシスコ拠点のスタートアップ、Hyperplaneは本日、ステルス状態から脱却し、元Stripe幹部のLachy Groom氏が主導し、SV Angel、Clocktower Technology Ventures、Liquid2 Ventures、Soma Capital、Latitud、Atman Capital、Crestone VC、Norteが参加した600万ドルの資金調達ラウンドを発表した。この取り組みの基本的な構想は、銀行が自社のファーストパーティデータを活用してユーザー行動を予測し、パーソナライズされたエクスペリエンスを構築できるようにすることにある。

同社は既にブラジルの12行ほどの銀行と提携しており、今後は米国への進出も視野に入れています。Hyperplaneは現在、銀行業界に特化していますが、将来的には他の業界にも自社の技術を展開していく予定です。

Hyperplaneは、フェリペ・ラムニエ、ダニエル・シルバ、ロハン・ラマナス、フェリペ・メネセスによって共同設立されました。ラムニエ（CEO）は過去7年間、ブラジルのEdTechスタートアップ企業StartSeの構築に携わり、シルバとラマナスはそれぞれGoogleとLinkedInで大規模AIシステムを構築してきました。

「私たちが最初に立てた核となる仮説は、『世界中の銀行にパーソナライゼーションレイヤーを構築するには何が必要か』でした」とラマナス氏は説明する。「大手テクノロジー企業は、膨大なファーストパーティデータを保有していますが、同時にデータインフラやエンタープライズデータウェアハウスにも多額の投資を行っており、そのデータを活用して消費者を理解し、あらゆる商品ページにパーソナライゼーションを組み込み、最終的には消費者体験そのものにまで浸透させています。ハイパープレーンの目標は、世界中の銀行が膨大なファーストパーティデータを保有しているとして、銀行がそれらのファーストパーティデータを活用できるデータインテリジェンスレイヤーを構築するには何が必要か、ということです。」

ラモニエ氏はまた、銀行が顧客に関する詳細なデータを保有しているという事実を強調した。これは他のサービスでは入手できないものだ。「私が銀行に売り込む際によく使う論拠の一つは、銀行が保有する顧客データは、GoogleやFacebookが保有するデータよりもはるかに脆弱で、私の行動を捉えやすいということです。ポルシェのウェブサイトにアクセスしたからといって、ポルシェが買えるわけではありません。しかし、チェース銀行やバンク・オブ・アメリカは、私がどんなレストランに行くか、どんな食料品店に行くか、Uberを利用する場合、どれくらいの予算で買えるかなど、あらゆるデータを保有しているのです。」

現在、ほとんどの銀行はパーソナライズされた体験をほとんど提供していないため、ベースラインは低い状態です。しかし、消費者は銀行での体験が他のオンライン体験と似ていることを期待する傾向が高まっており、特にブラジルのような銀行にとって競争の激しい市場では顕著です。Hyperplaneは、これらの銀行にこれらのパーソナライゼーションモデルを即座に構築するためのAPIを提供しています。これらの展開はすべて非公開であり、チームはデータ共有は一切行わないことを強調しています。Hyperplaneは、これらすべてに独自のモデルを使用しています。

現在、同社は2つのモジュールを提供しています。1つはオーディエンスセグメントを構築するためのモジュール、もう1つは類似ユーザーを見つけることで潜在的なターゲットオーディエンスを拡大するための類似オーディエンスを作成するためのモジュールです。「タスクに特化したモデルを構築することで、カスタムメイドでゼロから構築するメリットが大幅に拡大することがわかりました」とラマナス氏は述べています。