AIデータプラットフォームのiMeritは、企業レベルでAIツールを統合するための次のステップは、より多くのデータではなく、より質の高いデータであると考えています。そして、より質の高いデータは、大量のギグワーカーからではなく、数学、医学、ヘルスケア、金融、自律性、その他の認知分野の専門家から得られると同社は述べています。
「極めて重要になったのは、最高の認知専門家を引きつけ、維持する能力です。なぜなら、こうした大規模なモデルを、企業のAI問題を解決するために高度にカスタマイズする必要があるからです」と、iMeritのCEO兼創業者であるラダ・バス氏はTechCrunchに語った。
カリフォルニアとインドに拠点を置くこのスタートアップ企業は、過去 9 年間、コンピューター ビジョン、医療用画像処理、自律移動、および高精度で人間が関与するラベル付けを必要とするその他の AI アプリケーションに取り組む企業にとって、信頼できるデータ注釈パートナーとしての地位を静かに築き上げてきました。
iMeritは現在、Scholarsプログラムをベータ版から正式版にすることをTechCrunchに独占的に発表した。このプログラムの目標は、エンタープライズアプリケーション、そして今後ますます発展していく基盤モデル向けに生成AIモデルを微調整する専門家の人材を育成することだ。
同社によれば、iMeritはすでに大手AI企業7社のうち3社、自動運転車メーカー上位8社、米国の大手政府機関3社、クラウドプロバイダー上位3社のうち2社を含む、大手AI企業の一部を顧客としているという。
このニュースは、AIデータアノテーション分野でおそらく最大手であるScale AIが、創業者兼CEOのアレクサンドル・ワン氏をMeta社に売却し、同時に株式の49%を取得したというニュースと重なった。Meta社の投資を受けて、Google、OpenAI、Microsoft、xAIなど、Scaleの主要顧客の多くが、Meta社が自社の製品ロードマップにアクセスできる可能性を懸念し、撤退した。
iMeritは、Scale AIの主力製品である高スループットで開発者向けの「ブリッツデータ」を置き換えるとは主張していません。むしろ、今こそ、専門家主導の高品質なデータ、つまり深い人間的判断と分野固有の監視を必要とするデータに注力する絶好の機会だと確信しています。
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「我々はこの場にいる大人です」と、iMeritのグローバル専門人材担当副社長、ロブ・レイン氏はTechCrunchに語った。「今、AIには多額の資金が投入されています。非常に優秀な人材が、人間の労働力からなる大規模なプラットフォームを構築しています。しかし、彼らが大量生産や市場投入までのスピードを極端に遅らせるアプローチから生み出している成果物は、企業が求める品質レベルに達していません。」
Basu 氏は、基礎的な大規模言語モデルを活用して市場に登場した医療用スクライブの例を挙げました。
「心臓専門医や内科医の専門知識がなければ、基本的に50%か60%の精度のものを作ることになります」とバス氏は述べた。「99%の精度を目指します。モデルに疑問を投げかけ、破壊し、修正したいのです。専門家主導のAIは、まさにそれを企業に可能にしているのです。」
iMeritの専門家は、スタートアップ独自のプラットフォームであるAngo Hubを用いて、エンタープライズ向けおよび基盤的なAIモデルの微調整、つまり「トーメンティング（試行錯誤）」を行う役割を担っています。Angoは、iMeritの「学者」が顧客のモデルと対話し、モデルが解決すべき問題を生成・評価することを可能にします。
iMerrittにとって、認知能力のエキスパートを引きつけ、維持することが成功の鍵です。なぜなら、エキスパートはいくつかのタスクをこなして消えてしまうのではなく、複数年にわたるプロジェクトに携わるからです。iMerittは91%の定着率を誇り、そのエキスパートの50%は女性です。
人間翻訳プラットフォーム「myGengo」の創業経験からクラウドソーシングの仕組みを理解したレイン氏は、単純作業を人材に任せるのは比較的簡単だと述べた。コミュニティを築くには、より人間中心のアプローチが必要だ。
「Scholarsプログラムに参加する人は、データベースに名前が載っているのではなく、実際にチームのメンバーと会うことになります」とレイン氏は述べた。「彼らは協力的な議論を交わします。彼らは可能な限り最高レベルで働くよう強く求められます。そして、私たちは人材をどのように採用するかについて、非常に、非常に、非常に、非常に厳選しています。」
「今後数年間で、エンゲージメント、維持、品質に真剣に取り組んでいるiMeritのような企業が、AIのトレーニングを行う人々にとって頼りになる企業になると思います」とレイン氏は付け加えた。
現在、iMeritは4,000人以上の学者と提携しており、事業拡大に伴いさらに増員したいと考えています。バス氏はTechCrunchに対し、2020年にKhosla Ventures、Omidyar Network、Dell.org、British International Investmentなどの投資家から資金を調達して以来、資金調達を行っていないものの、iMeritは持続可能で収益性が高いと述べました。バス氏によると、自社の現金準備金があれば、専門家を1万人規模まで拡大できる余裕があるとのこと。さらに事業を拡大するには、より多くの外部からの投資が必要になりますが、iMeritはそうした投資を受け入れる用意はあるものの、切実に必要としているわけではありません。
iMeritは過去1年間、主にヘルスケア分野に焦点を当ててScholarsの開発に取り組んできました。目標は、金融や医療を含む他のエンタープライズアプリケーションへの展開です。Laing氏は、大手AI企業がiMeritと協力して基盤モデルを改良しているため、生成AIが最も急速に成長している分野であると述べました。
「インターネット上の無料データはなくなり、人間が入力した低レベルのデータもコモディティ化しました」とレイン氏は述べた。「人々が目指すのは、これらのデータを調整してAGI、つまり超知能を実現することです。」
