AIスタートアップの立ち上げを考えている起業家にとって、今はまさに絶好のタイミングと言えるでしょう。特にOpenAIがChatGPTを一般公開したことで、AIをビジネス、そしておそらく私たちが行うあらゆるテクノロジーの中心に据える可能性を秘めています。業界を取り巻くエネルギーと熱狂の渦中にある今、スタートアップを立ち上げたいと思わない人はいないのではないでしょうか。
しかし、AIスタートアップの立ち上げを考えている創業者にとって、特に急速に変化する環境の中で成長し、既存企業に対抗できる企業を考えている創業者にとっては、最悪の時期となる可能性もあります。そして、これはこの分野を検討している企業にとって深刻な問題です。AIは急速に進化しているため、アイデアが軌道に乗る前に陳腐化してしまう可能性があるのです。
このような困難で急速に変化する環境の中で、生き残れるスタートアップのアイデアをどうやって生み出すのでしょうか？ 結局のところ、これまで成功したスタートアップに当てはまった原則が、ここにも当てはまります。ただ、今回はあらゆるものが急速に変化しているため、少し難しいかもしれません。
先週、MITで開催された「Imagination in Action」カンファレンスでは、多くの成功した創業者や起業家が講演を行いました。彼らのアドバイスは、創業者たちが成功するために何をすべきかを理解し、この技術革新の恩恵を享受するのに役立つでしょう。
何が機能していますか?
CB Insightsは、生成AIスタートアップへのVC投資資金の動向を把握するため、2021年と2022年のデータをまとめました。この分野をめぐる最近の盛り上がりを考えると、投資額が増加し、配分も変化する可能性は十分に考えられますが、現時点ではこれが現状です。
しかし、これらの数字は 2023 年以降にも当てはまるのでしょうか。また、投資資金を引き付ける成功する AI スタートアップをどのように構築すればよいのでしょうか。
会議でZoom経由で講演したOpenAIの共同設立者兼CEOのサム・アルトマン氏は、次世代のスタートアップについては少し違った考え方をする必要があるが、最終的には成功するスタートアップを築く基本に立ち返ると語った。
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「長期的な視点を見失い、焦点を失ってはいけないと思います。しかし、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかに注意を払い、うまくいっているものを増やし、うまくいっていないものを減らすという、非常に緊密なフィードバックループ、そして非常に注意深くユーザーを観察することで、大きな成果が得られる可能性があります」と彼は会議参加者に語った。
彼のアドバイスは、顧客の声に耳を傾け、ニーズに応えることです。「私もアイデアについて推測できますし、あなたもアイデアについて推測できます。しかし、何かを世に出し、何が起こっているのかを深く理解し、それに応えることほど価値のあることはありません」とアルトマン氏は言います。
長年のベンチャーキャピタリストであり、Khosla Venturesの創設者でOpenAIの初期投資家でもあるヴィノド・コスラ氏は、イベントでZoom経由で講演し、変化のスピードが現在AIスタートアップを立ち上げる上で非常に重要な要素であると語った。アイデアは、立ち上がる前に時代遅れになる可能性があり、つまり、時の試練に耐えられるアイデアについて考えなければならないということだ。
「最近のYCのバッチを見てみると、OpenAIがプラグインという一つの機能をリリースしただけで、バッチの約半分が時代遅れになってしまいました。文字通り、彼らはChatGPTやGPT-4でちょっとしたことをやっていたんです」とコスラ氏は述べた。ChatGPT、あるいはその月の流行りの技術から逆算して考えることは、AIスタートアップにとって必ずしもうまくいくとは限らない。なぜなら、OpenAI自身、そしておそらく他の大手企業から来る変化に耐えられるようなアイデアは構築できないからだ、と彼は述べた。
「したがって、アプリケーション領域と基本モデル領域の両方で差別化を構築し、それらの製品に取り組む適切なチームを編成する方法があります」とコスラ氏は述べた。
成功した創業者たちで構成されたパネルディスカッションで、Deep-MindのCEO兼共同創業者であるディリープ・ジョージ氏は、ラボ外での展開に耐えうるものを構築する必要があると述べた。「本当に懸念すべきは、あらゆるAIシステムに共通する、デモから展開までのギャップです。ラボでデモを作成するのは非常に簡単ですが、それを顧客価値を生み出すための展開にするには、実世界への展開に大きなギャップがあります。AIのユースケースで発生するすべての問題点はまさにそこにあり、初日からその点を認識し、軽減する必要があります」とジョージ氏は述べた。
基本に忠実に
2011年にオラクルに売却されたデータベース企業Endecaを創業し、後にレストラン経営ツールToastを創業したスティーブ・パパ氏は、テクノロジーの種類に関わらず、常に同じ成功の原則が当てはまり、同じようなタイプのスタートアップが長期的に成功する傾向があると述べています。ここでの鍵は、AIが既存のツールをどのように改善するかを理解することです。
「私たちは90年代、2000年代、そして2010年代と、同じような企業が再建され、買収され、そして全く新しい世代がそれぞれの種類の問題を解決するのを目の当たりにしてきました。そして、AIがその原動力となり、加速させ、資本効率を高め、スピードアップさせてくれるような企業が、それぞれの企業に必ず存在するはずです」とパパ氏は述べた。
ハブスポットの共同設立者で、現在は世界の海洋に関連したグリーンテクノロジーに投資するプロペラという新しいベンチャー企業で働いているブライアン・ハリガン氏は、時には既存のエンタープライズソフトウェアをより良く、より速く、より使いやすくするためにAIを組み込む方法を検討する必要があるだけだと語った。
生成AIは企業ソフトウェアとのやり取りを変革する可能性がある
「あらゆるエンタープライズソフトウェアは、DOSの世界からWindowsに移行してソフトウェアとのやり取りの方法を変えたのと同様の移行を経ることになるだろう」と彼は語った。
しかし、スタートアップにレジリエンス（回復力）と防御力を構築することで、準備を整えることも必要です。コスラ氏は、成功する企業を築きたいのであれば、大規模言語モデルの次に何が来るのか、あるいは大規模言語モデルを使わなくてもAI構築の別のアプローチを考えなければならないと述べました。いずれにせよ、創造的に考え、今起こっていることの先を見据える必要があります。
「聴衆の中には、これが全てではない、大規模言語モデルがAIを実現する唯一の方法ではないと言う人もいるでしょう。ですから、私たちは大規模言語モデルや、より大規模なモデルに代わるアプローチに積極的に投資しています」と彼は述べた。
GPT-2からGPT-3、そしてGPT-4へと進化してきた能力を見れば、モデルの次期バージョンではさらに進化していく可能性が高いだろう、と彼は述べた。賢明な創業者は、現在の能力のために構築するのではなく、将来の能力について考えるだろう。
「聴衆の中の起業家の皆さんに言いたいのは、パックがある場所ではなく、パックがどこへ向かうのかを考えてスケートをする必要があるということです」と彼は語った。
