プレシーズンからポストシーズンまで、ナショナル・フットボール・リーグ（NFL）は、毎試合、スリリングでアクション満載の3時間にわたる試合をファンにお届けします。全米で最も人気のあるこのリーグの背後には、マイアミ・ドルフィンズの伝説的クォーターバック、ダン・マリーノの言葉に象徴される、継続的な改善という哲学があります。「もっとできる。常にもっとできる。」
NFLがより多くのことを実現する方法の一つは、選手の安全性を向上させ、選手が最大限の能力を発揮できるよう支援し、ファンにとってよりエキサイティングなフットボール体験を提供するために、革新的でデータ主導のプログラムを推進することです。2019年以降、NFLはAmazon Web Services（AWS）と提携し、分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）を活用したクラウドベースのデータ戦略を導入しています。これにより、ゲームのあらゆる側面をより深く理解し、ファン、選手、そしてチームにとってより良いフットボール体験を構築しています。
最適なプレーヤーのパフォーマンスと安全性の確保
プロフットボールの興奮と競争性を維持しながら、選手にとってより安全な試合運営を行う上で、データは強力なツールとなります。2002年以降、NFLはデータを活用し、怪我のリスクを軽減するための50ものルール変更を実施してきました。また、NFLは機器センサーやビデオ分析といった情報源を通じて、フィールド上での選手のあらゆる動きからデータを収集しています。これにより、怪我が一般的にどのように、いつ、どこで発生するかをより深く理解することができ、怪我の軽減、ひいては予防に向けた取り組みの推進力となります。
NFLはAWSおよびNFL選手会との連携を通じて、ヘルメットデザインに革命を起こし、より安全なヘッドギアへの選手の関心を高めてきました。過去3シーズンで、NFLは高性能ヘルメットの採用率をほぼ100%にまで高め、過去4シーズンでは2015～2017シーズンと比較して脳震盪の発生率が25%減少しました。
NFLはAWS Machine Learning Solutions Labと連携し、選手の安全性を新たなレベルに引き上げています。AWSのAIとMLを活用し、NFLは選手の仮想モデル「Digital Athlete」を構築しています。Digital Athleteは、選手の負傷をより正確に予測し、最終的には予防するために活用できるNFL選手の仮想モデルです。このDigital AthleteはNFLのデータを活用し、装備の選択、疲労、天候、フィールドの表面、照明、プレー戦略、試合ルールなどの要素が選手の安全性とパフォーマンスに与える影響を評価するシミュレーションを実行します。NFLはこの技術を用いて、選手個々のリスクレベルを評価し、今後の試合に向けて準備を進める中でそのリスクを軽減し、選手一人ひとりに合わせたトレーニングと回復プランを策定し、装備やコーチング技術の改善方法を特定し、選手の安全を確保するためのルール変更を実施しています。
各チームはこれらの取り組みを刺激的な方法で実践しています。例えばシアトル・シーホークスは、フルマネージドMLサービスであるAmazon SageMakerを活用し、選手がそれぞれのスキルとニーズに合った適切なコーチングを受けられるようにしています。SageMakerを活用することで、シーホークスは選手データを分析し、パターンを発見することでパフォーマンスの問題をより深く理解することができます。そして、チームはそこから得られた洞察を活用し、怪我のリスクを高めることなく、選手がフィールドでのパフォーマンスを向上させるための、具体的かつ的を絞ったアドバイスを策定することができます。
より良いファン体験のためにStat That
NFLは2017年以来、AWSと連携し、高度な分析と機械学習ベースの統計を通じてNFLのあらゆる側面を豊かにする新しいNext Gen Statsを提供しています。NFLはNext Gen Statsを使用して、NFL放送中に私たちが目にしたり耳にするリアルタイムの統計情報（パス成功率や予想ラッシングヤードなど）を作成しています。このプログラムは、AWSコンピューティングサービス上で数百のプロセスを経て履歴情報とゲーム内データを数秒以内に処理し、それをSageMakerに送り込みます。そこでNFL Next Gen Statsチームが構築したモデルがデータを取り込み、パターンを探し、ほぼ瞬時に予測を行います。
ビジネスインテリジェンスサービスであるAmazon QuickSightは、こうした情報へのアクセスを容易にします。NFLはQuickSightを活用することで、次世代のGen Statsアプリケーションと統合された、カスタマイズされたインタラクティブなダッシュボードを迅速に構築しています。数分で作成できるこのダッシュボードは、NFLが洞察を発見するのに役立つだけでなく、選手、コーチ、放送関係者、その他試合をレポートする人々に強力なツールを提供します。
「データはゲーム体験のあらゆる部分に役立ちます。例えば、数年前には誰も考えられなかったほど多くの事実に基づく情報や予測的な洞察をオンエアの解説者に提供できるようになります」と、AWS の機械学習および AI サービス担当副社長である Vasi Philomin 氏は言います。
NFLの各クラブは、新たな才能ある選手を発掘するために、舞台裏でもデータを活用しています。NFLはNext Gen Statsドラフトモデルを用いて、大学を卒業する有望選手のドラフト前評価を行っています。NFLドラフトモデルは、ポジションに基づいて様々な変数をデータで評価し、選手の運動能力、フィールドでの総合的な成功度、相対的な体格、そしてNFLでの期待されるパフォーマンスを判断することで、リーグのスカウティング活動をサポートしています。
次世代のイノベーター育成
NFLは過去4年間、データと分析を活用してゲームを向上させるための進化する取り組みの一環として、AWSがスポンサーを務めるクラウドソーシング型のコンテスト「 Big Data Bowl」を主催してきました。このコンテストには、データサイエンティストや大学生など、分析コミュニティのメンバーが参加します。Big Data Bowlでは、参加者が従来のフットボールデータとNext Gen Statsを用いてフットボールにおける統計的イノベーションを探求し、ファンにとってよりエキサイティングなゲームを実現するための新たな方法を見つけることが求められます。
「2022年のビッグデータボウルに基づき、NFLは異なるタイプのカバレッジとキックオフおよびパントの予想リターンヤードという2つの新しい統計カテゴリを追加しました」とフィロミン氏は付け加えます。「NFLがビッグデータボウルやその他の取り組みを通じて生み出そうとしている豊富な分析は、より安全でエキサイティングな試合を実現することにつながります。」
ビッグデータボウルは、NFLやその他の組織への人材パイプラインの構築にも貢献しています。大会開始以来、30名以上のビッグデータボウル参加者がスポーツ界のデータおよび分析関連の仕事に就いています。
誰にとってもより良いゲームを構築する
スポーツ組織は長年、データを活用してインサイトを獲得し、ファンエンゲージメントを高めてきました。しかし、NFLのデータ戦略とAWSとの連携は、NFLの運営のほぼすべての側面に影響を与えています。用具の設計からルール変更の策定、コーチングへの情報提供、ファンとのつながりなど、NFLはAIやMLなどのクラウドツールを活用し、データをイノベーションへと転換しています。より多くのこと、より良いことを追求するこの取り組みは、NFLがフィールド内外でスカウトや人材育成を行う方法にも影響を与えています。NFLがデータを活用して、選手、チーム、そしてファンのフットボール体験を向上させるための無限の可能性を模索する中で、データサイエンティストは急速にフットボール界の新たなMVPへと成長しています。
