Anthropic の最新の主力 AI モデルである Claude 3.7 Sonnet は、10^26 FLOP 未満の計算能力を使用してトレーニングするのに「数千万ドル」の費用がかかりました。
これは、ウォートン校のイーサン・モリック教授によるもので、同教授は月曜日のXへの投稿で、アントロピックの広報担当者から受け取った説明を伝えた。「アントロピックから連絡があり、Sonnet 3.7は10^26 FLOPモデルとはみなされず、価格は数千万ドルになると言われました」とモリック教授は記し、「ただし、将来のモデルははるかに大型化するでしょう」と付け加えた。
TechCrunchはAnthropicに確認を求めたが、記事掲載時点では返答を受け取っていない。
Claude 3.7 Sonnetのトレーニング費用が、関連費用を除けば「わずか数千万ドル」だったと仮定すると、これは最先端モデルのリリースがいかに比較的安価になっているかを示す兆候と言えるでしょう。Sonnetの前身であるClaude 3.5は2024年秋にリリースされましたが、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は最近のエッセイで、トレーニング費用が同様に数千万ドルだったことを明らかにしました。
これらの総額は、2023年のトップモデルのトレーニング費用と比べてかなり有利です。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏によると、OpenAIはGPT-4モデルの開発に1億ドル以上を費やしました。一方、スタンフォード大学の調査によると、GoogleはGemini Ultraモデルのトレーニングに2億ドル近くを費やしたと推定されています。
とはいえ、アモデイ氏は将来のAIモデルのコストは数十億ドルに上ると予想しています。確かに、トレーニング費用には安全性試験や基礎研究といった作業は含まれていません。さらに、AI業界が長期間にわたって問題に取り組む「推論」モデルを採用するにつれて、モデル実行にかかる計算コストは上昇し続ける可能性が高いでしょう。
トピック
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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