ディープフェイク技術が衛星地図に挑む

「ディープフェイク」、つまりAIが生成する合成画像の概念は、主に人物の不自然な描写に関連して非難されてきましたが、この技術は他の点でも危険（かつ興味深い）です。例えば、研究者たちは、この技術を使って衛星画像を操作し、本物そっくりだが完全に偽物の都市の俯瞰図を作成できることを示しました。

ワシントン大学のボー・ジャオ氏が率いるこの研究は、誰かを不安にさせるためではなく、むしろこの悪名高い技術を地図作成に適用することに伴うリスクと可能性を示すことを目的としています。実際、彼らのアプローチは、一般に理解されているディープフェイクというよりも、「スタイル・トランスファー」技術（印象派風、クレヨン画風、その他任意のスタイルで画像を再描画する技術）と多くの共通点を持っています。

研究チームは、シアトル、近隣のタコマ、そして北京という3つの異なる都市の衛星画像を用いて機械学習システムを訓練した。それぞれの都市は、画家や画材のように、それぞれ独特の表情を持っている。例えば、シアトルは緑が多く張り出した樹木が多く、道路は狭い傾向がある一方、北京はより単色で、研究に使用された画像では、高層ビルが長く暗い影を落としている。システムは、GoogleやAppleなどの街路地図の詳細と衛星画像の情報を関連付けることを学習した。

生成された機械学習エージェントは、市街地図を与えると、その地域がこれらの都市のいずれかにあった場合のリアルな擬似衛星画像を返します。次の画像では、地図は右上のタコマの衛星画像に対応しており、下のバージョンはシアトルと北京でどのように見えるかを示しています。

よく見れば、偽造地図は本物ほど鮮明ではなく、行き止まりの道路など、論理的に矛盾する点もあるだろう。しかし、一見すると、シアトルと北京の画像は完全に納得できるものだ。

このような偽地図の用途は、合法的なものもそうでないものも含め、ほんの数分考えれば容易に想像がつく。研究者たちは、この技術は衛星画像が入手できない場所の画像をシミュレートするのに使えると示唆している。例えば、衛星画像が入手できなかった時代の都市や、計画的な拡張や区画変更といった状況だ。このシステムは必ずしも別の場所を模倣する必要はなく、同じ都市内の人口密度の高い地域や、道路幅が広い地域で訓練することもできる。

このかなり気まぐれなプロジェクトのように、古代の手描きの地図からリアルな現代の地図を作成するために使用することも考えられます。