今週のAI:生成AIブームがカスタムチップの需要を牽引

今週のAI:生成AIブームがカスタムチップの需要を牽引

AIのように急速に変化する業界に追いつくのは至難の業です。AIがあなたの代わりにそれをこなしてくれるようになるまで、機械学習の世界における最近の話題や、私たちが単独では取り上げなかった注目すべき研究や実験をまとめてご紹介します。

今週のAIニュースでは、AIチップのスタートアップ企業であるd-Matrixが、同社が「この種で初」と位置付ける推論コンピューティングプラットフォームの商用化に向けて1億1000万ドルを調達しました。D-Matrixは、同社の技術により、GPUベースの代替製品よりも低い所有コストで推論(つまりAIモデルの実行)が可能になると主張しています。

「D-Matrixは生成AIを商業的に実現可能にする企業です」と、d-Matrixの支援者でPlayground Globalのパートナーであるサーシャ・オストジッチ氏は語った。

d-Matrixがその期待に応えられるかどうかは未知数です。しかし、d-Matrixや、NeuReality、Tenstorrentといった類似のスタートアップ企業への熱意は、テクノロジー業界関係者の間でAIハードウェア不足の深刻さが高まっていることを示しています。生成型AIの導入が加速するにつれ、NVIDIAなど、これらのモデルを実行するチップのサプライヤーは需要への対応に苦戦しています。

最近、マイクロソフトは株主に対し、データセンター向けのAIチップ、特にGPUが不足した場合、Azure AIサービスに支障が生じる可能性があると警告しました。NVIDIAの最高級AIチップは、百度(バイドゥ)、バイトダンス(ByteDance)、テンセント(Tencent)、アリババ(Alibaba)といった海外のテクノロジー大手からの需要の急増もあり、2024年まで完売すると報じられています。

Microsoft、Amazon、Metaといった企業が、AI推論用の次世代チップの自社開発に投資しているのも不思議ではありません。しかし、そのような抜本的な戦略を実行するためのリソースを持たない企業にとって、d-Matrixのようなスタートアップ企業のハードウェアは、次善の策となるかもしれません。

最も楽観的なシナリオでは、d-Matrixとその関連企業は、生成AI、そしてより広範なAI分野におけるスタートアップ企業にとって、競争条件を平等化する力として機能し、公平性をもたらすでしょう。AI調査会社SemiAnalysisによる最近の分析では、AI業界のGPUへの依存度が、テクノロジー業界を「GPUリッチ」と「GPUプアー」に二分していることが明らかになっています。前者はGoogle OpenAIのような既存企業で構成され、後者は主にヨーロッパのスタートアップ企業や、フランスのJules Verneのような政府支援のスーパーコンピュータで構成されています。

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AI業界は、生成型AIモデルの学習に用いるデータにラベルを付けるアノテーターから、学習済みモデルにしばしば現れる有害なバイアスに至るまで、不公平に悩まされています。ハードウェアもまた、その一因となりかねません。しかし、d-Matrixのようなスタートアップ企業にすべての期待がかかっているわけではありません。新しいAI技術やアーキテクチャも、この不公平さの解消に役立つ可能性があります。しかし、より安価で市販されているAI推論チップは、このパズルの重要なピースとなることが期待されます。

ここ数日間で注目されたその他の AI 関連ニュースは次のとおりです。

  • Imbueが2億ドルを調達: AI研究機関のImbue(旧General Intelligent)は、シリーズBの資金調達ラウンドで2億ドルを調達し、企業価値は10億ドルを超えました。Imbueは昨年10月、機械が現在欠いている人間の知能の基礎を研究するという野心的な目標を掲げてステルス状態から脱却しました。今回調達した資金は、この目標達成に向けた同社の取り組みに充てられます。
  • eBay、写真から商品リストを生成: eBayは、マーケットプレイス出品者向けに、一枚の写真から商品リストを生成できる新しいAIツールを導入します。これは大きな時間節約につながる可能性があります。しかし、一部のユーザーが気づいているように、eBayのこれまでの生成AIツールは、品質面で期待外れの傾向にあります。
  • Anthropic が有料プランを開始: OpenAI の元従業員が共同設立した AI スタートアップ企業 Anthropic は、Anthropic の AI 搭載テキスト分析チャットボットである Claude 2 向けに、初の消費者向けプレミアム サブスクリプション プランである Claude Pro を開始すると発表しました。
  • OpenAIが開発者向けカンファレンスを開催: OpenAIは今週、11月6日に同社初となる開発者向けカンファレンスを開催すると発表した。1日限りのOpenAI DevDayイベントでは、OpenAIの技術スタッフによる基調講演と分科会が予定されている。OpenAIはブログ記事で、「新しいツールのプレビューとアイデアの交換」を行うと述べているが、詳細は今後の展開に委ねられている。
  • Zoom が AI ツールをリブランドし、新しいツールも導入: 競争の激しいビデオ会議市場で競争力を維持するため、Zoom は、以前は Zoom IQ と呼ばれていた生成 AI アシスタントを含む、AI を活用したいくつかの機能を更新し、リブランドします。
  • AIモデルは幻覚を起こす運命にあるのだろうか?: OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデルは、どれも同じ問題を抱えている。それは、AIモデルが作り出した情報を勝手に作り出してしまうことだ。しかし、それは常にそうだろうか?専門家に意見を伺う。
  • 検察官がAIによる児童性的虐待と闘う:全米50州と4つの準州の司法長官は、AIを活用した児童性的虐待コンテンツに対し、議会が対策を講じるよう求める書簡に署名した。生成AIは児童ポルノ分野では概ね無害である。しかし、司法長官が指摘するように、最悪のケースでは、虐待を助長するために悪用される可能性がある。
  • Artisse があなたの写真を生成:新しいツール「Artisse」では、ユーザーが自撮り写真をアップロードするだけで、AIがあなたの写真を生成してくれます。これはそれほど目新しいものではなく、他のツールでも同様の機能があります。しかし、Artisse は、より幅広い入力と出力機能を提供し、幻想的な世界を舞台にした写真であっても、よりリアルな仕上がりを実現することで、既存のAI写真アプリを凌駕していると主張しています。

さらなる機械学習

倉庫のゲートを通過するドローンの長時間露光映像。
画像クレジット: UZH / レナード・バウアーズフェルド

文字通り、世界一に輝いたのは、AI駆動の高速ドローンです。このドローンは、パイロットが最高時速100kmでドローンを操縦し、一連のゲートを通過する競技で、人間の世界チャンピオンに勝利しました。AIモデルはシミュレーターでトレーニングされ、「学習の初期段階で複数のドローンが破壊されるのを回避」し、すべての計算をリアルタイムで実行することで、0.5秒差でベストラップを達成しました。人間は光やコース変更といった変化する状況への対応力に優れていますが、AIがこの点でも人間に追いつくのは時間の問題かもしれません。

機械学習モデルは、他にも予想外の分野で進歩を遂げています。「コンピューターに嗅覚を与える」ことを目指すOsmoは、香りを実際に確実に定量化し、マッピングできることを示す論文をScience誌に発表しました。「RGBはすべての色を表す3次元マップです。…私たちは、主要臭気マップ(POM)の発見をRGBの嗅覚版と考えています。」このモデルは、これまで遭遇したことのない香りの特性を正確に予測し、POMの妥当性を裏付けました。同社の最初の市場は、香料合成の効率化にあるようです。この論文は昨年プレプリントとして発表されましたが、今回Science誌に掲載されたため、論文として認められることになります。

主要臭気マップ、または私が「嗅覚空間」と呼んでいるもの。画像提供: Osmo

この別の研究において、AIが聴覚にも優れていると言うのは正確ではないかもしれませんが、別の感覚が加わっているのは適切と言えるでしょう。インペリアル・カレッジ・ロンドンの生物学者たちは、コスタリカの野生生物を追跡するため、コスタリカ全土の300か所以上の地点で約3万6000時間分の音声を録音しました。全てを聞くには20年、あるいは大学院生20人が1年かけてもかかるでしょう。しかし、機械学習モデルはノイズから信号を抽出するのが得意なので、わずか2ヶ月で分析できました。コスタリカのホエザルは、樹木が80%未満の場所を嫌い、メキシコのホエザルよりも人間の存在に敏感であることが判明しました。

マイクロソフトのAI for Good Research Labも同様の方向性を持つプロジェクトをいくつか進めており、Juan Lavista Ferres氏がこちらの投稿で詳しく解説しています。スペイン語版はこちらです。基本的には、データが多すぎるのに時間や人材が足りないという同じ問題を抱えています。しかし、特別に訓練されたモデルを使えば、数十万枚もの動きを検知した写真、衛星画像、その他のデータを処理できます。森林破壊の範囲や二次的影響などを定量化することで、こうしたプロジェクトは保全活動や法律に確固たる実証的裏付けを提供します。

医療分野における新たな応用がなければ、総括記事は完成しません。実際、イェール大学では、心臓の超音波画像を機械学習モデルで分析することで、心臓病の一種である重度の大動脈弁狭窄症を検出できることを発見しました。このような診断をより迅速かつ容易にすることで、命を救うことができます。また、たとえ100%の確信が得られなくても、専門医ではない医療従事者に医師に相談すべきかもしれないというヒントを与えることができます。

最後に、ChinaTalkの記者による分析を少し紹介します。彼らは、百度の最新の法学修士課程「アーニー」を徹底的に批判しました。アーニーは主に中国語で活動しているため、すべて間接的な情報ですが、その内容は、AIをめぐる中国の厳格な規制から予想される通りです。台湾の主権といった「刺激的な」話題は却下され、「道徳的主張や政策提言」も行われ、それらは時に現体制を反映し、時に少々奇妙です。例えば、リチャード・ニクソンを崇拝しているようです。しかし、一部の法学修士課程にはできないと思われることを、アーニーは行っています。危険な領域に入り込みそうだと判断すると、ただ黙っているのです。私たち皆が、このような立派な分別を持っていたらいいのにと思います。

カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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デヴィン・コールドウェイはシアトルを拠点とする作家兼写真家です。

彼の個人ウェブサイトは coldewey.cc です。

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