Seek、分野固有の質問に答えるAIに750万ドルの投資を獲得

データ分析タスクの自動化プラットフォームを提供するSeekは本日、プレシードおよびシードラウンドで750万ドルを調達したことを発表しました。このラウンドには、Conviction Partners、Battery Ventures、そしてSnowflakeの元CEOであるボブ・マグリアが参加しました。CEOのサラ・ナギー氏は、この資金は来年に向けてSeekのチーム、特にエンジニアリングとデータサイエンスの分野を拡大するために充当されると述べています。

「10年以上クオンツとデータサイエンティストとして働いた後、昨年Seekを設立しました」とNagy氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「これまでのキャリアで何度も経験してきた悩みを解決したかったのです。技術に詳しくない同僚と彼らが必要とするデータを橋渡しする仕事に、まるで自分が『人間のコンピューター』のように感じることがよくありました。例えば、営業担当者から、顧客向けに基本的な、しかしカスタマイズされた統計データを取得してほしいというメッセージが届くことがあります。これは、本来行いたい調査、つまりビジネスに長期的な価値をもたらす調査に時間を割くことを妨げてしまうため、私にとってはフラストレーションの溜まる仕事でした。同僚の視点から見ると、私が手作業でデータを取得するのに長い時間待たされるのも、本当にイライラするものでした。」

Seekの主力製品は、クラウドデータウェアハウス（パブリッククラウドに保存された分析データベースなど）を含む、企業内の既存のデータおよびコミュニケーションツールに連携できるデータ用の自然言語インターフェースです。ユーザーは、Slack、Microsoft Teams、メールなどのアプリを通じて、通常はデータチームに尋ねるような質問をSeekに尋ねることができます。

Seekの検索機能とカタログ作成機能は、電子書籍、オンライン記事、ウェブサイト、そして自社データなどのデータでトレーニングされたAI言語モデル群によって支えられています。このプラットフォームは、ユーザーからの質問と回答をナレッジベースに保存し、迅速に検索できるようにします。Nagy氏によると、このようにSeekは、企業のデータを扱う能力が利用されるほど「インテリジェント」になっていきます。

「Seekがデータチームのために実現したいのは、これまで自動化するには複雑すぎて手作業で行わざるを得なかった単調な作業を自動化することです」とNagy氏は述べた。「かつてこの種の業務に携わっていたデータサイエンティストとして、これらのタスクが自動化されていれば私の生活の質は向上していただろうと確信しています。そして、その時間でできたはずの仕事は、会社の戦略と製品に長期的かつ根本的な変化をもたらしていたでしょう。」

最近、AIが自信たっぷりに回答を提示したものの、後に偏っていたり事実誤認だったりするケースがニュースで多く取り上げられています。Seek社が自社のAIに関してどのような対策を講じているのか尋ねられたナギー氏は、ユーザーに提示される不正確な情報を制限する「制御フロー」の特許を出願中であると述べました。

「生成AIのハイプサイクルが進むにつれて、AI生成コンテンツの品質における欠陥や、ユーザーが不正確な情報から身を守る方法について、より多くの議論が行われるようになると予想しています」と彼女は付け加えた。「生成AIの限界に対処するための適切なプロセスを構築しながら、そのメリットを最大限に引き出す方法について、お客様への啓蒙活動において、私たちがソートリーダーとなることを願っています。」