Googleで働いていた頃、ウェイド・ノリスは人々の生活に良い影響を与えるプロジェクトを作りたいと考えていました。彼はGoogleレンズの共同創設者です。Googleレンズは、認識した物体に関連する情報を表示するGoogleのコンピュータービジョン搭載アプリです。しかし、それでは目標は達成できませんでした。
そこで数年前、ノリス氏は航空宇宙業界のシステムエンジニアであるスコット・バロン氏とチームを組み、健康に特化したスタートアップ企業「SnapCalorie」を立ち上げました。AIを搭載したSnapCalorieは、スマートフォンで撮影した1枚の写真から、食事のカロリー数と主要栄養素の内訳を正確に算出することを目指しています。
SnapCalorieは今月、Accel、Index Ventures、元CrossFit CEOのEric Roza、Y Combinatorなどの投資家から200万ドルの資金調達を実施しました。同社は既に、プレシードラウンドで身元不明の投資家から12万5000ドルを調達しています。
「人間は、一皿の料理の量を視覚的に推測するのが苦手です」とノリス氏は述べた。「SnapCalorieは、様々な新しい技術とアルゴリズムを組み合わせることで、現状を改善します。」
念のため言っておきますが、SnapCalorieはコンピュータービジョンをベースにしたカロリー計算アプリとしては初めてではありません。Calorie Mama、Lose It、Fooadvisor、Bite.AIといったアプリが、それぞれ成功度は異なりますが、この試みは既に行われています。しかし、SnapCalorieの特徴は、対応デバイスに搭載された深度センサーを使って分量を測定し、人間のレビュー担当者による「品質向上」を図っている点だとノリス氏は主張しています。
「平均して、チームはカロリーの誤差を20%未満に抑えることができています」とノリス氏は語る。「写真ベースの食事トラッキングにAIを活用したアプリは他にもありますが、誤差を減らす上で最も重要な、分量の推定をサポートしてくれるものはありません。」
健康業界では、写真を使ったカロリー計算ツールに対して懐疑的な見方が多く見られますが、それには十分な理由があります。2020年に実施された、人気のAI搭載カロリー計算ツールを比較した研究では、最も正確なカロリー計算ツール「Calorie Mama」でも、その正確さは約63%にとどまっていました。
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では、SnapCalorieはどのように改良されたのでしょうか？深度センサーとレビュアーの活用に加え、ノリス氏は同社が開発した、食品のカロリー推定において人間よりも優れたアルゴリズムを挙げています。このアルゴリズムを用いることで、SnapCalorieは写真に写っている食品の種類を識別し、それぞれの1食分量を計測してカロリー量を推定します。
結果は、SnapCalorie の食事日記に記録したり、Apple Health などのフィットネス追跡プラットフォームにエクスポートしたりできます。
ノリス氏によると、このアルゴリズムの優れたパフォーマンスは、5,000食分の独自のトレーニングデータセットによるもので、SnapCalorieはロボット装置を使用してスープ、ブリトー、オイル、「ミステリーソース」など各食事の写真を何千枚も撮影して作成したという。
「現実世界で見られるような多様で困難な条件をすべて再現し、すべての材料を秤で計量しました」とノリス氏は述べた。「AIモデルを学習させる従来の方法は、公開されているウェブ画像をダウンロードし、人間に画像にラベルを付けてもらい、モデルにそのラベルを予測させるというものでした。しかし、食品の場合、これは不可能です。人間は視覚的に分量を推定するのが非常に不正確で、事後に人間に画像にラベルを付けさせることはできないからです。」
ノリス氏は、スナップカロリーのアルゴリズムは、チームが初期のトレーニングデータのほとんどを米国で収集したため、アメリカ料理に偏っている可能性があると認めている。しかし、同社は、スナップカロリーのユーザーの写真と社内データの両方を利用して、他の文化の料理も含めるようにトレーニングデータを拡張している最中だと同氏は言う。
アルゴリズムがどれほど正確であっても、食事で摂取したカロリーを真に正確に計算できるアプリは存在しない、と主張する人もいるかもしれません。結局のところ、アプリは様々な変数、例えば調理方法の違いや、個々の食品を分解するのにかかる時間などを考慮していないのです。
ノリス氏は、SnapCalorieが100%正確であると主張しているわけではなく、アプリのカロリー計算ツールは栄養という大きなパズルの一部に過ぎないと考えている。彼は、SnapCalorieのもう一つの主要機能であるChatGPTベースのチャットボットに焦点を当てた。このチャットボットは、ユーザーの目標や過去の好み、そしてSnapCalorieの栄養価データベースに基づいて食事の提案を行う。
「人々が自分の体に何を取り入れているのかを理解することへの関心が高まっていることがわかりました。加工食品などの健康への悪影響は、日に日に明らかになっています」とノリス氏は述べた。「SnapCalorieは、特に外食時にユーザーから大変好評を得ています。多くのレストランでは栄養価を公表しておらず、そうでなければ食事を記録する手段がないからです。」
人気について彼が指摘した通り、SnapCalorieは健全なペースで成長しているようだ。今月には新規ユーザー数が1,000人を突破する見込みだ。同社は現在、収益化よりも事業拡大に注力しているが、ノリス氏はバーンレートを「非常に控えめ」と表現した。
「当社の驚異的な有機的成長率は、当社の価値提案が消費者によく響いていることを物語っているようです。人々は当社の製品を試し、気に入り、友人や家族に勧めてくれるのです」と彼は語った。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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