企業向けに設計された生成AI（例えば、レポートやスプレッドシートの数式などを自動補完するAI）は、相互運用性を持つようになるのでしょうか？ ClouderaやIntelなどの関連組織と共に、ますます多くのオープンソースの取り組みを支援・維持する非営利団体であるLinux Foundationは、その解明を目指しています。
Linux Foundationは火曜日、オープンでマルチプロバイダー、かつコンポーザブル（モジュール型）な生成AIシステムの開発を促進するプロジェクト「Open Platform for Enterprise AI（OPEA）」の立ち上げを発表しました。AIおよびデータ関連のプラットフォームイニシアチブに注力するLinux Foundation傘下のLF AI and Data組織の管轄下において、OPEAの目標は「エコシステム全体から最高のオープンソースイノベーションを活用する」、つまり「強化された」「スケーラブルな」生成AIシステムのリリースへの道を開くことだと、LF AI and Dataのエグゼクティブディレクターであるイブラヒム・ハダッド氏はプレスリリースで述べています。
「OPEAは、テクノロジースタックの最前線に立つ、詳細かつ構成可能なフレームワークを構築することで、AIの新たな可能性を切り開きます」とハダッド氏は述べています。「この取り組みは、中立的でオープンなガバナンスモデルの下で、AIとデータコミュニティにおけるオープンソースのイノベーションとコラボレーションを推進するという私たちの使命を証明するものです。」
Linux Foundation の Sandbox Projects の 1 つであり、一種のインキュベーター プログラムである OPEA には、Cloudera と Intel に加えて、Intel、IBM 傘下の Red Hat、Hugging Face、Domino Data Lab、MariaDB、VMware といった大企業もメンバーとして名を連ねています。
では、具体的にはどのようなものが連携して構築されるのでしょうか？ハッダッド氏は、AIワークロードを異なるハードウェアコンポーネント間で実行できるようにするAIツールチェーンとコンパイラの「最適化された」サポートや、検索拡張生成（RAG）のための「異種」パイプラインなど、いくつかの可能性を示唆しています。
RAGは生成AIのエンタープライズアプリケーションでますます人気が高まっていますが、その理由は容易に理解できます。ほとんどの生成AIモデルの回答とアクションは、トレーニングに使用したデータに限定されています。しかしRAGを使用すると、モデルの知識ベースを元のトレーニングデータ以外の情報に拡張できます。RAGモデルは、応答を生成したりタスクを実行したりする前に、こうした外部情報（企業独自のデータ、公開データベース、またはその両方の組み合わせ）を参照します。
Intel は自社のプレスリリースでさらにいくつかの詳細を発表しました。
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企業は、RAGに関して、DIYアプローチという課題に直面しています。これは、企業がオープンで相互運用性が高く、迅速な市場投入を可能にするRAGソリューションを選択・導入するための、コンポーネント全体にわたる事実上の標準が存在しないためです。OPEAは、業界と連携し、フレームワーク、アーキテクチャブループリント、リファレンスソリューションなどのコンポーネントを標準化することで、これらの課題に対処したいと考えています。
評価も OPEA が取り組む重要な部分となります。
OPEAはGitHubリポジトリにおいて、生成AIシステムを4つの軸で評価するための基準を提示しています。それは、パフォーマンス、機能、信頼性、そして「エンタープライズグレード」の準備状況です。OPEAが定義するパフォーマンスは、実際のユースケースにおける「ブラックボックス」ベンチマークに基づいています。 機能は、システムの相互運用性、導入の選択肢、そして使いやすさを評価するものです。信頼性は、AIモデルが「堅牢性」と品質を保証する能力を検証します。そして、エンタープライズグレードの準備状況は、システムを大きな問題なく稼働させるための要件に焦点を当てています。
インテルのオープンソース戦略ディレクターのレイチェル・ルーメリオティス氏は、OPEA はオープンソース コミュニティと協力して、ルーブリックに基づいたテストを提供するほか、リクエストに応じて生成 AI の展開の評価と採点も提供すると述べています。
OPEAの他の取り組みについては、現時点では未定です。しかし、Haddad氏は、Metaの拡張版LlamaファミリーやDatabricksのDBRXに倣ったオープンモデル開発の可能性について言及しました。その実現に向けて、IntelはOPEAリポジトリにおいて、Xeon 6およびGaudi 2ハードウェア向けに最適化された生成AI搭載チャットボット、ドキュメントサマライザー、コードジェネレーターのリファレンス実装を既に提供しています。
現在、OPEAのメンバーは、エンタープライズ向け生成AIツールの構築に非常に力を入れており（そして、その実、利己的であることは明らかです）、Clouderaは最近、クラウド上で「AIエコシステム」と銘打ったものを構築するためのパートナーシップを開始しました。Dominoは、ビジネス志向の生成AIの構築と監査のためのアプリスイートを提供しています。そして、エンタープライズAIのインフラ面を重視するVMwareは、昨年8月に新たな「プライベートAI」コンピューティング製品を発表しました。
問題は、これらのベンダーが実際に協力して、OPEA の下で相互互換性のある AI ツールを構築するかどうかだ。
そうすることには明らかなメリットがあります。顧客はニーズ、リソース、予算に応じて複数のベンダーを喜んで利用します。しかし、歴史が示すように、ベンダーロックインに陥るのは容易ではありません。今回のケースでは、それが最終的な結果とならないことを祈ります。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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