テクノロジーの祭典、コンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）は今年も、例年通り、ラスベガス・ストリップにAI搭載ガジェットを出展しました。もちろん、AIには様々な形態があり、AIと謳われているものすべてが真のAIであるとは限りません。しかし、SamsungのAI搭載オーブンのように、完璧な焼き上がりのために調理設定を自動調整する製品のように、原石は必ず存在します。
会場を歩き回る同僚たち（今年はCESをリモート取材しています）は、AIを活用した興味深い技術を次々と発表しています。私はそれぞれの技術を便利なリストにまとめました。決定版とまでは言えませんが、今年のCESにおけるAIの主要トレンドを概観していただければ幸いです。
AI搭載オーブン
サムスンは、Bespoke Home スマート家電ラインナップの新しいオーブンと冷蔵庫で CES 2023 を開始しました。
普通のオーブンとは一線を画す、Bespoke AIオーブン。内蔵カメラとセンサーが80種類以上の料理や食材を事前に認識し、調理設定を最適化します。焦げ付きそうになると警告通知を送信します。また、何を調理しようか迷っている場合は、Bespoke AIオーブンが家にある食材に基づいておすすめ料理を提案してくれます。
ちなみに、Bespoke AIオーブンのカメラは、オーブンで調理中の映像をTwitchなどのストリーミングプラットフォームにライブ配信できます。厳密にはAI機能ではありませんが、それでも注目を集める機能です。
サムスンの最新スマート冷蔵庫「4ドアフレックス」は、食品ラベルをスキャンして在庫状況を把握できるAI搭載カメラを搭載しています。サムスンの前世代冷蔵庫にも（LGの競合機種にも）同様の機能が搭載されていましたが、今年の「4ドアフレックス」の目玉は、片方のドアに大型のタッチスクリーンが搭載されていることです。
AI搭載テレビ
負けず劣らず、サムスンもAI搭載の「自動HDR」モードを搭載した新しいテレビのラインナップを発表しました。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
同社のNeo QLEDは自動HDRリマスター機能を備えており、サムスンによると「AIディープラーニング技術を使用して、標準ダイナミックレンジのコンテンツをシーンごとに分析し、リアルタイムのハイダイナミックレンジ（HDR）効果を適用する」とのことだ（HDRは、ディスプレイが生成できる最も明るい白と最も暗い黒の間のコントラストを高める）。このシステムは、非HDRコンテンツとHDR素材を比較し、機械学習を使用して違いを分析し、変換を行う。
ライバルのLGもAI搭載テレビを発表しました。2023年モデルのZ3、G3、C3 OLEDテレビには、特定の被写体を自動で検出し、より「リアル」で色鮮やかな映像に仕上げるモードが搭載されています。また、「AI Sound Pro」という別のモードでは、テレビ内蔵のステレオスピーカーのみを使ってサラウンドサウンドを再現します。
GPUのアップスケール
Nvidia は AI を使って、古くてぼやけた YouTube 動画を拡大しています。
CESの記者会見で、NVIDIAはRTX Video Super Resolutionのデモを行いました。これは来月、NVIDIAの30シリーズおよび40シリーズGPUすべてに搭載される機能です。この機能を有効にすると、PCのChromeとEdgeで再生される動画が4K相当にアップスケーリングされます。これは、Shield TVとShield TV Proで以前から提供されているAIアップスケーリング機能に似ています。
PCGamer (The Verge経由) によると、RTX Video Super Resolution (ビデオの鮮明化とアーティファクトの低減も可能) は、解像度 360p から 1440p、最大フレーム レート 144Hz のあらゆるビデオをサポートします。
疲労と戦う時計
ウェアラブルブランドのシチズンは今年、第2世代のCZスマートウォッチでAI分野に参入した。
2023年モデルのCZ Smartは、Googleのウェアラブル向けファームウェアの最新リリースであるWear OS 3を搭載し、シチズンが「AI駆動型セルフケアアドバイザー」と呼ぶ機能を搭載しています。IBMのAI研究部門であるIBM Watsonの技術を活用したCZ Smartは、約1週間分の睡眠データを収集し、着用者の「クロノタイプ」を判定して疲労軽減に役立つアドバイスを提供します。
推奨事項の関連性を高めるため、ユーザーはNASAの精神運動覚醒テスト（Psychomotor Vigilance Test）に基づいたゲーミフィケーションテストを受けることができます。このテストはもともと、国際宇宙ステーションの宇宙飛行士に疲労度のフィードバックを提供するために開発されました。CZ Smartは結果を集計し、特定の瞬間における着用者の疲労度を捉える「アラートスコア」を算出します。
CZ Smartは、睡眠をトラッキングし、改善のためのアドバイスを提供する初めてのウェアラブルデバイスではないことは特筆に値します。Samsung、Apple、Fitbitなど、他社も様々なウェアラブルデバイスで睡眠を分析・トラッキングする機能を提供しています。しかし、CitizenはCZ Smartが他の多くの製品よりも包括的であると主張しています。
派手な照明
より没入感のある体験を求めるゲーマー向けに、Govee は CES 2023 で AI Gaming Sync Box Kit を発表しました。
ちょっと長い名前ですが、AI Gaming Sync Box Kit（Philips Hue Play HDMI Sync BoxやNanoleafが最近発売したSync+に対するGoveeの回答）を支える技術は期待できそうです。数十種類のビデオゲームの映像でトレーニングされたAIを活用し、このセットトップボックスは、プレイ中のゲームに合わせてGoveeブランドのスマートライトをHDMIとWi-Fi経由で同期します。ゲーム内の特定の実績や画面上のイベントに応じて、約30種類の照明効果から1つがトリガーされます。
同社はプレスリリースで次のように説明しています。「例えば、対戦型シューティングゲームで『トリプルキル』を達成すると、カスタマイズされたゲーム内ライティングエフェクトがほぼゼロの遅延で即座に表示されます。Govee AIでは、製品はデータをクラウドに転送するのではなく、リアルタイムで直接ローカルに送信するため、ユーザーのプライバシーを最大限に保護できます。」
Govee社によると、同社のAIベースの技術は、照明同期ボックスで一般的に発生する「色再現精度の低さ」やパフォーマンスの低下といった問題を軽減するとのこと。この点については結論が出ていない。いずれにせよ、これはこれまで目にした中で最も革新的なアプローチの一つであることは間違いない。
鳥に優しい餌箱
私の同僚であるデヴィン・コールドウェイが数年前に取材したスタートアップ企業、バード・バディが、鳥の訪問者の写真を撮影し、それを付属のアプリに送信する「スマート」フィーダーの新しい改良モデルを携えて戻ってきた。
高速カメラを搭載した次世代スマートハチドリフィーダーは、最大時速60マイル（約97km/h）の鳥の写真や動画を撮影できます。カメラは動きを感知して作動し、数百万枚の写真で学習したAIシステムに写真を送信し、約1,000種の鳥を識別します。
スマートハチドリフィーダー（現在はプロトタイプで価格未定）の将来の所有者は、バードバディが「ハートビートマップ」と呼ぶ、リアルタイムで鳥の観察記録を記録できる機能の恩恵を受けることができます。また、前述のバードバディコンパニオンアプリを使えば、所有者は識別した鳥のコレクションを構築したり、鳥の訪問を経時的に追跡したり、その習性について学んだり、写真をコミュニティと共有したりすることができます。
自動運転ベビーカー
自動運転車は聞いたことがあると思いますが、自動運転ベビーカーはどうでしょうか?
カナダのスタートアップ企業Glüxkindが開発したスマートベビーカー「Ella」は、AIを活用して路上の障害物や危険を検知する「ハンズフリー」電動バギーです。カメラなどのセンサーを多数搭載し、空車時は自動運転、赤ちゃんを抱っこしている親の後ろを追従、障害物に遭遇すると自動停止します。
バギーのカメラは、人や自転車などの動いている物体や静止している物体を追跡し、衝突の危険を音とハンドルの点滅ライトで保護者に知らせます。Ellaのモーターは、ベビーカーを手で押す際の補助、坂道でのアシスト、下り坂や停車時には自動ブレーキを作動させます。
Ellaは快適な装備も充実しており、ベビーカーの車輪でキャリッジを前後に揺らす自動「ロック・マイ・ベイビー」機能や、カスタマイズ可能なホワイトノイズマシンを内蔵しています。さらに、Ellaのルートと距離を追跡し、紛失したベビーカーの位置を特定できるスマートフォンアプリも搭載されています。
唐辛子摘みロボット
胡椒農家の皆さん、集まってください。あなたの生活を少し楽にしてくれる新しいロボットが街にやって来ました。
日本のアグリテックスタートアップ企業アグリストが開発したこのロボットは、たとえ厚い葉に覆われていても、「収穫準備完了」のピーマンを識別・収穫することができます。カメラと、ピーマンの様々な部位に合わせて訓練されたコンピュータービジョンモデルを組み合わせることで、ロボットはそれぞれのピーマンの位置、大きさ、成熟度、そして摘み取りポイントを識別できます。
このロボットは、既存の農場に後付けできる吊り下げワイヤーに沿って移動します。機械アームがピーマンの収穫と剪定を行い、収穫したピーマンを集積箱に収納します。アグリスト社によると、ロボットのソフトウェアは時間の経過とともに収穫量を予測し、ピーマンの成熟に必要な日数などのデータを収集・分析することで、最適な生育方法を提案できるようになるとのことです。
