Googleは苦戦を強いられている。長年、仮想アシスタントという偽りの神をひたすら崇拝してきた同社は、競合他社が手を携えてピッチフォークを振りかざす中、AI戦略を急いで進めている。皮肉なことに、これはGoogleがピッチフォーク市場を独占したと考えていたために起こっているのだ。
2017年、Googleの研究者たちは「Attention is all you need（必要なのは注意だけ）」という論文を発表し、Transformerの概念を紹介し、機械学習モデルの潜在能力を大幅に向上させました。技術的な側面を知る必要はありません（実際、私が教える立場にはありません）。しかし、この論文は計り知れない影響力と力を与えてくれました。GPTの「T」と言えるでしょう。
なぜGoogleはこの素晴らしい技術を無料で公開したのか、と疑問に思う人もいるかもしれません。大手民間研究機関は過去にも研究成果を公開しなかったことで批判されてきましたが、ここ数年の傾向は公開へと向かっています。これは名声獲得のための策略であると同時に、研究者自身への譲歩でもあります。研究者たちは、雇用主に自分の才能を隠してほしくないと考えているからです。そこには傲慢さも感じられるかもしれません。この技術を発明したGoogleが、それを最大限に活用しないはずがありません。
ChatGPTやその他の大規模言語モデルに見られる機能は、すぐに生まれたものではありません。新しいツールを理解し、活用するには時間がかかります。そのため、すべての大手テクノロジー企業は、AIの新時代が何をもたらすのか、そしてそのために何が必要なのかを検証し始めました。
アシスタントの支援
Googleが他の企業と同様にAI研究に注力していたことは疑いようがありません。その後数年間、GoogleはAIコンピューティングハードウェアの設計において大きな進歩を遂げ、開発者が機械学習モデルをテスト・開発するための便利なプラットフォームを構築し、難解なモデルの調整から音声合成のようなより一般的なものまで、あらゆる分野に関する膨大な論文を発表しました。
しかし、問題がありました。Googleの社員や業界の人から聞いた話ですが、この会社のやり方には一種の封建主義的な側面があります。マップやアシスタントといった既存の主要製品の傘下にプロジェクトを置くことは、資金と人材を確保する確実な方法です。そのため、世界最高のAI研究者を多く抱えていたにもかかわらず、彼らの才能は企業戦略の泥沼に流されてしまったようです。
どうなったか見てみましょうか？ ちょっとしたタイムライン（一部抜粋ですが）をご紹介します。
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2018 年に同社は、Google アシスタント フロー、フォト (モノクロ画像のカラー化など)、「アシスタントのビジュアル ファースト バージョン」を備えたスマート ディスプレイ (見たことがありますか?)、マップ内のアシスタント、AI 支援の Google ニュース、そして (彼らの功績として) MLKit の段階的な改善を披露しました。
2019 年には、ブランド名を一新して大型化したスマート ディスプレイ、AR 検索結果、AR マップ、Google レンズのアップデート、ウェブ版 Duplex (Duplex を覚えていますか?)、ローカルでの処理を強化した圧縮版 Google アシスタント、Waze のアシスタント、運転モードでのアシスタント、ライブ キャプションとライブ リレー (音声認識)、発話障害のある人の理解を深めるプロジェクトなどが発表されました。
確かに、これらの中には素晴らしいものもあります！しかし、ほとんどは既存のものにAIの力を加えただけのものでした。今振り返ると、少し恥ずかしいものも少なくありません。Googleのような大企業がトレンドに翻弄され、同時にそれを牽引していることがよく分かります。
一方、その年の2月には、「OpenAIが開発したテキストジェネレーターは非常に優れているため、公開するには危険すぎると判断された」という見出しもありました。それはGPT-2でした。3でも3.5でもなく…2です。
2020年、グーグルはAIを搭載したPinterestのクローンを作成し、12月にはAI技術の限界と危険性を指摘した論文を理由に、AI倫理の第一人者の一人であるティムニット・ゲブル氏を解雇した。
公平に言えば、2020年は多くの人にとって素晴らしい年ではなかった。OpenAIは注目すべき例外で、共同創設者のサム・アルトマンは、GPT-3が持続可能なレベルを超えて成長したため、個人的にその誇大宣伝を抑えなければなりませんでした。
GPT-3の誇大宣伝はかなり妥当なようです
2021年にはGoogle独自の大規模言語モデルであるLaMDAがデビューしましたが、デモではその魅力が十分に伝わりませんでした。おそらくGoogleは、アシスタントのエラーを減らすこと以外に、LaMDAの存在意義を模索していたのでしょう。
OpenAIは今年、DALL-Eを披露しました。これは、後に広く知られることになるテキスト画像変換モデルの最初のバージョンです。彼らは、CLIPなどのシステムを通じて、LLMが言語タスク以上の処理を実行できることを示し始めており、むしろ汎用的な解釈・生成エンジンとして機能していました。（念のため言っておきますが、ここで私が言っているのは「汎用人工知能」やAGIではなく、このプロセスがあらかじめ設定された一連の音声コマンド以上のものに対応できるということです。）
2022年には、アシスタントのさらなる改良、スマートディスプレイの拡充、マップのAR機能強化、そしてAI生成プロフィール写真の1億ドル規模の買収が予定されています。OpenAIは4月にDALL-E 2、12月にChatGPTをリリースしました。
2022年初頭だったと思うが、ある時点でGoogleの幹部たちは目を見開き、そこで見たものは彼らを恐怖に陥れた。『ロード・オブ・ザ・リング』で、デネソールがモルドールの集結した軍勢をついに見据える場面を思い浮かべている。しかし、正気を失って魔法使いに倒されるどころか、これらのVPたちは、なぜどこかの気の利いたスタートアップ企業がAIの世界的リーダーを圧倒しているのかと問いただすメールを次々と送りつけてきた。しかも、彼らが事実上、AIの手段を発明したというのに。
その証拠は、DALL-E 2の1ヶ月後にImagenが発表されたことです。しかし、Googleが公表した他の興味深いAI研究のほぼ全てと同様に、ImagenはAPI接続どころか、誰でも試すことすらできませんでした。その後、Metaが9月にMake-A-Videoをリリースすると、Googleは1週間後にImagen Videoでそれに応えました。Riffusionは音楽生成で話題を呼び、その1ヶ月後にはMusicLM（これは使えません）が登場しました。
しかし、Google の経営陣が不安から大失敗への汗へと急速に移行したのは、間違いなく ChatGPT のせいだ。
関係者全員にとって、この種の会話型AIは、Googleが10年かけて投資してきたアシスタント製品とは根本的に異なるものであり、実際には他の疑似AI（実質的にはAPI群のための自然言語フロントエンド）が目指していたものと同じことをしていることが明らかだったはずだ。これはまさに存在の脅威と言えるだろう。
幸運か先見か？
買収の影響を受けない新興勢力が、検索エンジンの進化の次の段階のきっかけを作ったこと自体が、業界リーダーからテクノロジーを敬遠する人々まで、あらゆる人々の心を掴むような、非常に公的な方法で行われたことは、すでに十分に悪かった。真の痛手は、マイクロソフトから予期せぬ形でもたらされた。
BingをGoogle検索の「ライバル」と呼ぶのは、おそらく大げさすぎるだろう。Googleの92%に対して、Bingは約3%しか世界検索のシェアを握っていない。むしろ、資金力のある厄介者と言えるだろう。Microsoftは、Bingが自社の地位を向上させる可能性について一切の幻想を捨て、外部に助けを求めたようだ。OpenAIへの投資が並外れた先見の明だったのか、それとも幸運な偶然だったのかはわからないが、ある時点で、彼らが猛烈な勢いで出馬していたことは明らかだった。
おそらく煙の充満した部屋で、サティア・ナデラとサム・アルトマンは、自らの新たな世界秩序からグーグルを排除しようと共謀したのだろう。しかし、公の場では、その会話は多額の金銭という形で交わされた。経緯がどうであれ、マイクロソフトは革新的な新参者との同盟を確固たるものにし、その技術を最も有益な分野に投入する機会を得たのだ。
検索は、マイクロソフトが先行するために革新を求めるニーズと、大規模言語モデルというコアコンピテンシーを融合させた。そして、幸運か賢明か、マイクロソフトはちょうど世界有数の言語モデル開発者をパートナーとして迎えたばかりだった。最新のGPTモデル（GPT-4と呼ぶ人もいるが、OpenAIは自社のファーストパーティモデルのためにこの名称を留保するだろうと推測する）をBingとEdgeに統合するという動きは、いわば無理やりのヘイルメリーであり、検索エンジンの世界における同社にとって最後かつ最高の賭けと言えるだろう。
明らかに動揺したGoogleは、MicrosoftがOpenAI搭載Bingを発表する大イベントを予定していた前日に、中身のないブログ記事でネタバレキャンペーンを試みた。GoogleのLaMDAベースのChatGPT競合製品の名前と思われるBardは、今やお決まりの簡素な形で発表された。機能は約束されていたものの、具体的な日程やアクセスプランは示されなかった。
この発表はあまりにも急いで行われたようで、2日後のGoogleの「検索とAI」イベントではほとんど内容に触れられなかった。実際、ナレッジグラフの未来を宣伝するなら当然行うべきであろうファクトチェックさえも逃れていた。バード氏を説明するために使われた画像には、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が「太陽系外惑星の最初の写真を撮影した」という重大な誤りがあった。これは事実ではない。この自慢の機械知能が誤りを犯し、Google社内の誰もそれに気づかず、確認しようともしなかったという事実は、投資家たちを動揺させたようだ。
AIは自らを食い尽くす：BingのAIがCOVIDの偽情報を引用（出典：ChatGPT）
ChatGPTには確かに問題があり、実際、Microsoftの強化版Bingのリリース直後、TechCrunchは安全で適切とされるはずのAIにヒトラーのエッセイを即興で作らせ、さらに先月以前のバージョンが書いたワクチンに関する偽情報を吐き出させることに成功しました。しかし、これらは、数十億件ものプロンプトと会話を提供し、ユーザーを圧倒的に満足させてきた実績における汚点に過ぎません。
Google が慌てて取り組み、あからさまにつまずいたことは、限定的な実験レベルでさえ準備不足を物語っており、Microsoft がすでに開始しているような世界規模の展開となるとなおさらだ。
投資家向け電話会議で、CEOのサンダー・ピチャイ氏は「これは、検索を再考し、再創造し、ユーザーの皆様のより多くのユースケースを解決するための推進力となるチャンスだと考えています。まだ初期段階ですが、私たちが大胆に、新しいものを提供し、フィードバックを得て、改善を繰り返し、より良いものへと進化させていく姿をお見せできるでしょう」と述べました。計画性のある人物のように思えますか？
ChatGPTがGoogleを追い詰める中、Googleは投資家にAIの進歩を保証しようとしている
Googleが、未完成の汎用LLMと検索を時期尚早に統合することで、金の卵を殺したくないのは理解できる。彼らは高度に専門化されたAI、つまり1つか2つのことを行うタスクモデルの導入においてエキスパートとなっている。しかし、大きな動きとなると、その安泰な立場が惰性に陥らせている。
これはGoogleの没落か？もちろんそうではない。Googleは今後も、当面はデフォルトであり、莫大な利益を上げながらも、どこか滑稽な企業であり続けるだろう。しかし、ここ数年Googleが有意義なイノベーションを起こせなかったのは、賢明さや自信からではなく、沈黙とプライドからだったかもしれないことが明らかになり、投資家の信頼は揺らいでいる。（FTCと司法省がGoogleの広告事業に再び打撃を与えていることも、事態を悪化させている。）
しかし、この状況の変化はまだほんの始まりに過ぎず、問題の技術が皆が信じたいほどの価値を証明していない限り、あまり先走りすぎてはいけません。もし証明できなければ、Googleだけでなく、テクノロジー業界全体がその影響に直面することになるでしょう。
