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このホリデーシーズン、AI関連のニュースサイクルはそれほど緩やかではありませんでした。OpenAIの12日間にわたる「shipmas」と、クリスマス当日のDeepSeekのメジャーモデルリリースの間、瞬きをすれば新しい開発を見逃してしまうほどでした。
そして、その勢いは今も衰えていません。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は日曜日、個人ブログへの投稿で、OpenAIは汎用人工知能（AGI）の構築方法を熟知しており、その目標を超知能へと転換し始めていると述べました。
AGIは漠然とした用語ですが、OpenAIは独自の定義を持っています。「経済的に最も価値のある作業において人間を上回る能力を発揮する高度に自律的なシステム」です。アルトマン氏はAGIのさらに先にあると理解している超知能について、ブログ記事の中で、人間が単独で達成できる能力をはるかに超えるイノベーションを「飛躍的に加速させる」可能性があると述べています。
「OpenAIは引き続き、優れたツールを人々の手に繰り返し提供することで、優れた成果が広く普及すると信じています」とアルトマン氏は書いている。
アルトマン氏は、OpenAIのライバルであるAnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏と同様に、AGIと超知能がすべての人々に富と繁栄をもたらすと楽観的に信じている。しかし、AGIと超知能が新たな技術革新なしに実現可能だと仮定した場合、それがすべての人々に利益をもたらすと確信できるだろうか？
最近懸念されるデータとして、今月初めにウォートン校のイーサン・モリック教授がX誌で指摘した研究があります。シンガポール国立大学、ロチェスター大学、清華大学の研究者たちは、OpenAIのAI搭載チャットボット「ChatGPT」が、様々な労働市場のフリーランサーに与える影響を調査しました。
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この調査では、様々な職種における経済的な「AIの変曲点」が特定されました。変曲点以前は、AIはフリーランサーの収入を押し上げていました。例えば、Web開発者は約65%の増加を記録しました。しかし、変曲点以降は、AIがフリーランサーに取って代わり始めました。翻訳者は約30%の減少を記録しました。
この研究は、AIが一度仕事を置き換え始めると、その勢いは逆転しないことを示唆している。より能力の高いAIが本当に登場する日が近いとすれば、これは私たち全員が懸念すべきことだ。
アルトマン氏は投稿の中で、AGI（汎用人工知能）と超知能の時代には「誰もが」「広範な利益とエンパワーメントを最大化すること」の重要性を理解するだろうと「かなり自信を持っている」と述べている。しかし、もし彼が間違っていたらどうなるだろうか？AGIと超知能が到来しても、企業だけがその成果を挙げることになったとしたら？
結果はより良い世界ではなく、同じ不平等がさらに広がることになるだろう。そして、もしそれがAIの遺産だとしたら、それは深く憂鬱なものとなるだろう。
ニュース
シリコンバレー、破滅の予感を封じ込める：技術者たちは長年、AIが壊滅的な被害をもたらす可能性について警鐘を鳴らしてきた。しかし、2024年になって、それらの警告はかき消されてしまった。
OpenAI、赤字: OpenAI CEO サム・アルトマン氏は、同社が予想していた以上にユーザーが同プランを利用しているせいで、月額 200 ドルの ChatGPT Pro プランで現在赤字が出ていると述べた。
生成 AI への記録的な資金調達:テキスト、画像、ビデオ、音声、音楽などを生成するさまざまな AI 搭載アプリ、ツール、サービスを網羅する生成 AI への投資は、昨年新たな高みに達しました。
マイクロソフトがデータセンター支出を増額：マイクロソフトは、AI ワークロードを処理するために設計されたデータセンターの構築に 2025 年度に 800 億ドルを割り当てています。
Grok 3 MIA: xAI の次世代 AI モデル Grok 3 は予定通りにリリースされず、主力モデルが約束された発売時期に間に合わないという傾向に拍車がかかった。
今週の研究論文
AIは多くの間違いを犯すかもしれない。しかし、専門家の仕事を大幅に強化することもできる。
少なくとも、これはシカゴ大学とMITの研究チームによる発見です。彼らは新たな研究で、OpenAIのGPT-4oを使って決算説明会の要約を作成する投資家は、そうでない投資家よりも高いリターンを得ていることを示唆しています。
研究者たちは投資家を募集し、GPT-4oにそれぞれの投資専門知識に基づいたAIサマリーを作成させました。経験豊富な投資家にはAIが生成したより専門的なサマリーが、初心者にはよりシンプルなサマリーが提示されました。
GPT-4oを使用した経験豊富な投資家は、1年間のリターンが9.6%向上したのに対し、経験の浅い投資家は1.7%の増加にとどまりました。これはAIと人間のコラボレーションとしては悪くない結果と言えるでしょう。
今週のモデル
分散型 AI システムトレーニング用のインフラを構築するスタートアップ企業 Prime Intellect が、病原体の検出に役立つと主張する AI モデルをリリースした。
METAGENE-1と呼ばれるこのモデルは、人間の下水サンプルから抽出された1.5兆個以上のDNAおよびRNA塩基対のデータセットを用いて学習されました。プライム・インテリクトによると、南カリフォルニア大学およびセキュアバイオ社の核酸観測所との提携により開発されたMETAGENE-1は、生物研究をはじめとする様々なメタゲノム応用に利用できるとのことです。
「METAGENE-1は、様々なゲノムベンチマークとヒト病原体検出に重点を置いた新たな評価において、最先端のパフォーマンスを達成しています」と、Prime IntellectはXの一連の投稿で述べています。「事前トレーニング後、このモデルはバイオサーベイランス、パンデミック監視、病原体検出の分野でのタスクを支援するように設計されています。」
