「ゲーミフィケーションは長年、産業研修の主流となってきましたが、AR、VR、XRなどの新しい技術に人工知能を適用することで、ゲーミフィケーションは新たなレベルに引き上げられるでしょう」とAVEVAの最高技術責任者アンドリュー・マクロスキー氏は語る。
2016年の夏は、私たちのビデオゲームの遊び方を永遠に変えました。公園や湖、ショッピングモール、そして近所の庭で、私たちは小さな生き物を捕まえて育て、友人や見知らぬ人とチームを組んで敵軍との戦いに送り出しました。その過程で、私たちは体力をつけ、自分自身について学び、現実世界の競争戦略を直感的に理解し、さらには自閉症の子供たちの支援さえも行いました。わずか6ヶ月足らずで世界中で10億回以上ダウンロードされたPokémon GOの魅力に抗える人はほとんどいないように見えました。
ただし、その生き物たちは現実の生き物ではありませんでした。あのモバイルゲームは、デジタルデータや画像を現実世界に重ね合わせる技術群である拡張現実（AR）が日常生活でどれほどの成果を上げられるかを、先見の明をもって示していました。この種のゲームの背後にある原理と理論、つまりゲーミフィケーションと呼ばれるプロセスは、その後、概念的・抽象的な教訓を教えたり、複雑なタスクを簡素化したり、スタッフの生産性を向上させたり、ユーザーエンゲージメントを向上させるなど、様々な場面で応用されてきました。
ゲームをプレイすることで得られる喜びは、自己啓発にも活用できることが分かっています。科学者たちは、この快楽システムを支える化学物質であるエンドルフィンとドーパミンが、モチベーションを高め、反復を促し、学習効果を高めることを実証しています。例えば、チャレンジに参加したり、スキルバッジを獲得するために競争したりすることで、従業員の定着率を向上させ、知識を広げ、組織間の協力を促進することができます。
このような最終結果を見ると、豊かな体験と没入型環境を伝えるデジタル コンテンツを扱う仮想現実や拡張現実などの他のゲーミフィケーション技術とともに、AR がソーシャル メディアや原子力などのさまざまな業界に採用されていることは理にかなっています。
こうした産業環境において、ゲーミフィケーションは、現場や工場のオペレーター、あるいは一般従業員への複雑な知識の伝達を簡素化するのに役立ちます。2016年の現状は良好です。
人工知能は訓練を実践学習に変える
世界のゲーミフィケーション市場は、 2019年の60億米ドルから2027年には年間24％成長し、370億米ドルに達すると予測されています。ここでは人工知能（AI）が重要な役割を果たすでしょう。
重機オペレーターの訓練には、長年にわたり仮想現実（VR）シミュレーションが利用されてきました。こうしたオペレーター訓練シミュレーター（OTS）は、オペレーターが制御室と同一の環境でコンピューター上で訓練を行うことを可能にし、リアルな仮想学習環境を構築することで、資格を持つオペレーターがあらゆる状況に適切に対応できるようにしています。しかし、レンガ造りの携帯電話がタッチスクリーンのスマートフォンへと進化したように、シミュレーターも今では高忠実度のOTSシステムへと進化し、動的なプロセスシミュレーション、仮想制御システム、そして実際のプラントの外観、感触、動作を再現するインターフェースを組み合わせ、プラントが建設される前から導入できるようになっています。
AIをこれらのゲーミフィケーションされたトレーニングプロセスに融合させることで、ゲーミフィケーションの原理をリアルタイムで活用し、トレーニングから実践的な学習へと移行することが可能になります。そのために、私たちは没入型トレーニングシステム（ITS）を使用しています。これは、高忠実度のプロセスシミュレーターと仮想ウォークスループラント環境（デジタルツインと呼ばれることが多い）を接続するもので、仮想環境内でのあらゆるアクションを、プラントで熱力学的に正しい反応をリアルタイムで引き起こすように設定できます。これにより、プラント全体、あるいは複数のプラントからのすべてのデータをハンドヘルドタブレット上のデジタル表現に集約し、地球の反対側にいる同僚とリアルタイムで相談しながら、特定のプラントで特定のプロセスを起動することが可能になります。
この包括的なソリューションは、制御室のオペレーターや現場のスタッフから、保守作業員やその他の重要なチームメンバーに至るまで、バリューチェーン全体のチームを連携させます。チームは地理的な距離やタイムゾーンを越えてリモートで連携し、かつてないスピードで新たなソリューションを生み出すことができます。ポケモンGOで例えるなら、世界中のサポーターと共にジムバトルを駆け抜け、現実世界のジムを制圧するようなものです。
コストの削減、回復時間の短縮、その他、計り知れないメリット
言い換えれば、電子メールの返信を待つ間にタイムラグや産業プロセスの一時停止が発生することはありません。各人は、簡素化されたインタラクティブな形式で提示される AI 生成のさまざまなシナリオを自分のデバイスで参照し、それに応じて行動することができます。
産業環境において、AIを活用したITSシミュレーターは、価値実現までの時間を短縮し、コスト効率を向上させ、投資収益率を最適化します。AVEVAのデータによると、企業によっては、ITSによってコストを30～40%削減し、停止からの復旧時間を15～20%短縮し、保守予算を1～3%削減できる可能性があります。業界によっては、原子力発電所の運用における人為的ミスの回避など、数値化できないメリットもあります。
AI搭載のデジタルツインを活用することで、他の分野でもメリットが得られます。学習管理システム（LMS）と組み合わせることで、従業員のスキル開発を管理・追跡できます。このプログラムの粒度とスピードは、個人の強みと弱みを特定し、パーソナライズされた学習パスを開発するのに役立ちます。これは、 SHELLがインダストリー5.0への道筋で検討しているものです。
起動前の手順やプラント制御の問題の発見から、リアルタイムでの協働による現実世界のイノベーションまで、AIはゲーミフィケーションの応用範囲を飛躍的に拡大しています。しかし、ARやVR技術の導入はまだ初期段階です。人間と機械が隣り合って働く未来へと向かうにつれ、ゲーミフィケーションは産業界の標準へと急速に進化していくでしょう。
