ダイアグノスティクスが医療請求用コーディングアシスタントをリリース

機械学習に特化したスタートアップスタジオ「The House」の支援を受けるカリフォルニア州バークレーに拠点を置くスタートアップ企業「Diagnoss」が、医療費請求用のコーディングアシスタントをリリースしたと同社が発表した。

このソフトウェアは、ドキュメントとコーディングに関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

Diagnossによると、コーディングの問題は病院の成功と失敗を分ける可能性があるという。COVID-19の流行により、医療機関は壊滅的な打撃を受け、病院の稼働率は60%を下回っている。パンデミックが医療に支障をきたし続ければ、4分の1の病院が1年以内に閉鎖の危機に直面している。

コスト圧力は、コーディングエラーが医療提供者に財政的な打撃を与え、窮地に追い込む可能性があることを意味します。

「医師は患者1人につき平均16分を投薬に費やしており、これは1日あたり数時間に相当します。さらに、入力されたコードはしばしば誤りがあり、その誤り率は最大30%に達し、その結果、保険償還の見落としや遅延が生じています。人工知能と機械学習の大きな進歩により、医師の燃え尽き症候群や経済的負担につながるこうした非効率性の一部にようやく対処できると確信しています」と、Diagnossの創業者兼CEOであるアブード・シャバルー氏は声明で述べています。

Diagnossは文法チェックツールのような機能を持ちますが、その自然言語処理ソフトウェアは医師の診断書の読み取りに重点を置いています。同社のツールは、患者の診察における評価・管理コードの提供、医師の診断書に不足している情報の指摘、そして医師の診断書を精査した上で適用可能な診断コードや処置コードの予測などが可能です。

ディアグノスのレビューによると、同社は匿名化された39,000件の電子医療記録カルテの調査で、自社の機械コーディングサービスが人間のコーディングサービスよりも約50％正確であることを発見した。