慢性的に高血糖を引き起こす2型糖尿病は、誰もが罹患しているわけではありませんが、多くの人が罹患しています。アメリカ人の約9%が罹患しており、さらに30%が発症リスクを抱えています。
設立4年のサブスクリプション型スタートアップ企業January AIのソフトウェアの登場だ。同社は11月、3年間ひっそりと蓄積してきた食品関連のデータと、各人がソフトウェアを使い始めてから最初の4日間で集めた個人プロファイルの組み合わせに基づいて、顧客にパーソナライズされた栄養や活動関連の提案を提供し始めた。
なぜパーソナライゼーションが必要なのでしょうか？それは、信じられないかもしれませんが、ご飯からサラダドレッシングまで、あらゆる食品に対して、人によって反応が大きく異なるからです。
この技術はありふれたものに聞こえるかもしれないが、目を見張るものであり、命を救う可能性もあると、共同創業者兼CEOのヌーシーン・ハシェミ氏と、長年糖尿病と糖尿病前症に取り組んできたスタンフォード大学の遺伝学教授で共同創業者のマイケル・スナイダー氏は約束している。
投資家たちもこのアイデアを高く評価している。フェリシス・ベンチャーズが主導し、HANDキャピタルとセールスフォース創業者のマーク・ベニオフも加わり、880万ドルのシードラウンドを実施した。（これまでの投資家には、ジェリー・ヤンのAme Cloud Ventures、SignalFire、YouTube共同創業者のスティーブ・チェン、サンシャイン共同創業者のマリッサ・メイヤーなどが名を連ねている。）
より詳しく知るために、本日午後、ハシェミ氏とスナイダー氏に話を伺いました。二人は合計2100万ドルを調達しました。以下は会話の一部です。長さと分かりやすさを考慮して編集されています。
TC: 何を構築しましたか?
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
NH：私たちは、様々な情報源からデータを取得し、人々の血糖反応を予測するマルチオミック・プラットフォームを構築しました。これにより、人々は実際に選択を行う前に、その選択についてより深く考えることができます。心拍モニターや持続血糖モニター、そして（私たちが実施した）1,000人を対象とした臨床試験、そして1,600万種類の食品のアトラスから得たデータを統合し、機械学習を用いて栄養価を算出し、（これまで存在しなかった）栄養表示を作成しました。
[アイデアは]わずか4日間のトレーニングで、データベースに登録されている食品に対する顧客の血糖反応を予測することです。実際にその食品を食べなくても、食べるべきかどうかは分かります。当社の製品が、顧客の血糖反応を予測します。
TC：血糖値モニタリングは以前から存在していましたが、これは予測的なものですね。なぜこれが重要なのでしょうか？
NH：私たちは、食事の喜びを取り戻し、罪悪感をなくしたいと思っています。例えば、データベースに登録されている食品を食べた後に、血糖値を適切なレベルに保つためにどれくらい歩く必要があるかを予測できます。「どれくらい歩く必要があるか」を知るだけでは十分ではありません。私たちは、それに対して何をすべきかをお伝えしたいのです。例えば、フライドチキンとシェイクを考えているなら、「健康的な血糖値の範囲を維持するには、その後46分間歩く必要があります」とお伝えできます。そのための運動をしたいですか？いいえ？それなら、土曜日に（チキンとシェイクを食べるのは）いかがでしょうか。
TC: これは他のウェアラブルデバイスと連携するサブスクリプションソフトウェアで、3 か月で 488 ドルかかります。
NH: これは小売価格ですが、288 ドルのお試し価格もご用意しております。
TC: ユーザーが製品を使用し、何を変えればよいかを把握してから、サブスクリプションを終了してしまうことを懸念していますか?
NH：いいえ。妊娠すると体型が変わりますし、年齢を重ねると体型も変わります。旅行に行く人もいるので、いつも同じものを食べているわけではありません…
MS：私は7年間（持続血糖測定用の）ウェアラブルデバイスを装着していますが、今でも新しい発見があります。例えば、白米を食べるたびに血糖値が急上昇していることに突然気づく、といった具合です。これは多くの人に当てはまることです。しかし、私たちは近々1年間のサブスクリプションも提供する予定です。なぜなら、こうしたブースターが本当に役立つということを後になって思い出す、という方が時々いるからです。
TC: 実際にはどのように機能するのでしょうか？例えば、レストランでピザを食べたい気分だけど、何を注文したらいいのか分からない、といった状況を想定します。
NH：曲線ごとに比較すれば、どちらがより健康的かが分かります。トッピングによってどれくらい歩かなければならないかが分かります。
TC: これらのトッピングをすべてスマートフォンに話しかける必要がありますか?
NH: Januaryはバーコードをスキャンし、写真も認識します。手動入力も可能で、音声コマンドにも対応しています。
TC: 集約し、独自のデータで充実させているこの大規模な食品データベースを使って、他に何かやっていますか?
NH: 個人情報を販売することは絶対にありません。
TC: 集約されたデータさえないのですか? 確かに便利なデータベースのように聞こえますが...
MS: 私たちは 23andMe ではありません。それが本当の目標ではありません。
TC：米が血糖値を急上昇させる可能性があるとおっしゃっていましたが、驚きです。あなたのソフトウェアが示す情報で、人々が驚くようなことは何でしょうか？
NH：血糖値の反応は人によって大きく異なります。コニーとマイクの間だけでなく、コニーとコニーの間でもそうです。9日間連続で食事をした場合、睡眠時間や体内の食物繊維量、就寝前に食事をしたかどうかなどによって、血糖値の反応は9日間ごとに異なる可能性があります。
食前と食後の活動は重要です。食物繊維は重要です。これはアメリカ人の食生活において最も見落とされがちな介入です。私たちの祖先の食生活では、1日に150グラムの食物繊維が摂取されていましたが、今日の平均的なアメリカ人の食生活では15グラムしか食物繊維は摂取されていません。多くの健康問題は食物繊維不足に起因しています。
TC：アプリと連携してコーチングが役立つようですね。コーチングの要素はありますか？
NH: 現在、コーチング コンポーネントは提供していませんが、現在、複数のコーチング ソリューション企業と AI パートナーになるための話し合いを進めています。
TC：他にはどのような企業と提携していますか？ヘルスケア企業ですか？福利厚生としてこのような制度を提供できる企業ですか？
NH: 消費者への直接販売を行っていますが、既に2年間、製薬会社との取引があります。製薬会社は、ライフスタイルをバイオマーカーとして活用できるため、当社との提携に非常に関心を持っています。当社は、2週間、あるいはご希望のプログラム期間における、個人のライフスタイルに関する[匿名化された]可視性を製薬会社に提供します。これにより、製薬会社は、治療薬が個人のライフスタイルによって効果を発揮しているのか、それともライフスタイルとは無関係に効果を発揮しているのかについて洞察を得ることができます。製薬会社が当社との提携に非常に関心を持っているのは、試験段階でより早く回答が得られ、必要な被験者数を減らすことも可能になるからです。
製薬業界への進出に期待しています。また、雇用主やコーチングソリューション、そして最終的には保険会社などの支払者との連携にも非常に興味を持っています。
