Facebookはニュースフィードのアルゴリズムを再構成する可能性がある。米国議会議事堂襲撃事件におけるFacebookの役割について議員から厳しく追及された後、同社は今朝、ニュースフィードのランキングに関する一連のテストを開始すると発表した。このテストでは、ユーザーに表示されている投稿に関するフィードバックを求め、その後、Facebookのニュースフィードのランキングプロセスに反映される。具体的には、ユーザーがどのようなコンテンツにインスピレーションを感じるか、どのようなコンテンツ(政治など)をあまり見たくないか、そして一般的にどのようなトピックに興味を持っているかなどを把握しようとする。
これは、一連のグローバル テストを通じて実施されます。その 1 つでは、投稿のすぐ下に「この投稿からどれくらいインスピレーションを受けましたか?」と尋ねるアンケートを実施します。これは、インスピレーションを与える性質の投稿を、ニュース フィードの上部により多く表示できるようにすることを目的としています。

Facebookのニュースフィード体験を、人々が見たいものを反映させる新たなテストが実施されます。現在、Facebookはフォローしている友達、グループ、ページのコンテンツを優先的に表示していますが、今後は様々なシグナルに基づいて、誰の投稿をいつ表示するかをアルゴリズムで決定していきます。これには、暗黙的シグナルと明示的シグナルの両方が含まれます。例えば、その人のコンテンツ(またはページやグループ)に定期的にどれだけ関わっているか、また、その人を「親しい友達」や「お気に入り」に追加しているかどうか(他の人よりもその人のコンテンツを多く見たいことを示す)といったシグナルです。
しかし、実生活で親しいからといって、その人がFacebookに投稿するものが気に入るとは限りません。近年、ソーシャルメディアを通して、親しいと思っていた人が実際には世界をどう見ているのかを知ることで、家族や友人の心が離れていくという問題が起こっています。これは一部の人にとって辛い現実です。Facebookもこの問題を解決できていません。今日でも、ユーザーは自分の意見を補強するニュースフィードを、たとえそれがどんなに問題があってもスクロールし続けています。そして、偽情報の波が拡大するにつれ、ニュースフィードはユーザーをフィルターバブルに閉じ込めるだけの存在から、陰謀論に満ちた全く別の現実を提示する存在へと変化しました。
Facebookの3回目のテストは、必ずしもこの問題に正面から取り組むものではなく、ユーザーが全体として何を見たいのかというフィードバックを得ることを目的としています。Facebookによると、料理、スポーツ、政治など、特定のトピックに関する投稿を増やしたいか減らしたいかをユーザーに尋ね始めるとのことです。ユーザーからの総合的なフィードバックに基づき、Facebookはアルゴリズムを調整し、ユーザーが興味を持っていると回答したコンテンツをより多く表示し、見たくないトピックに関する投稿を減らす予定です。
特に政治分野はFacebookにとって問題となっている。長年にわたり、このソーシャルネットワークは政治的言説を煽り、アルゴリズムを通じてユーザーを二極化・過激化させ、大規模な誤情報を拡散し、ニュース報道において公平性やバランスよりもエンゲージメントを優先することで、分断を煽るクリックベイトのエコシステムを助長してきたと非難されてきた。実際、今ではFacebookのようなアルゴリズムの恩恵を受けている、完全に偏向した主観的なニュースメディアがニュースソースを装っている。
国会議事堂襲撃の直後、フェイスブックは、テスト期間中、米国、カナダ、ブラジル、インドネシアの一部の人々を対象に、ニュースフィード内の政治コンテンツを制限しようとすると発表した。
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同社は現在、政治コンテンツを含む、ニュースフィードでのネガティブな体験につながるコンテンツについて、より深く理解するための取り組みを進めていると発表しています。具体的には、ネガティブな反応が多い投稿について、ユーザーにどのようなコンテンツを見たくないかを尋ねる可能性があります。これは、特定の投稿に関するアンケートや、ニュースフィードでの体験について人々に語ってもらう継続的な調査セッションを通じて行われると、FacebookはTechCrunchに語りました。
また、「関連性がない、問題がある、または不快」と思われる投稿を非表示にするオプションがより目立つよう表示されます。この機能は以前から存在していましたが、今後は投稿の右上にあるXをタップすることでニュースフィードから非表示にすることができ、テストグループ内の投稿であれば、今後は同様の投稿が減るため、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを実現できます。

ユーザーがトピックを選べるようにすることが、否定的な投稿、分裂を招くコンテンツ、または誤情報に関する大きな問題を解決する最善の方法であるかどうかは明らかではないが、このテストは誤情報に関するものではなく、ニュースフィードをより肯定的に「感じさせる」ことに関するものである。
テストから収集されたデータは、Facebookがニュースフィードのランキングアルゴリズムに組み込む予定です。しかし、アルゴリズムをグローバルレベルでどの程度調整するのか、それともエンドユーザー一人ひとりに合わせて、時間をかけて体験をカスタマイズしていくだけなのかは不明です。FacebookはTechCrunchに対し、テストグループに割り当てられた少数のユーザーから調査データを収集し、機械学習モデルのトレーニングに活用すると説明しています。
また、将来的にはニュースフィードに表示されるコンテンツの種類をユーザーがより直接的に制御できるようにする方法も検討する予定です。
同社によれば、テストは今後数カ月にわたって実施される予定だという。
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サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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