リトアニアのユニコーン企業 Nord Security の創業者による新しい AI オーケストレーション スタートアップは、大規模言語モデル (LLM) の可視性、セキュリティ、適応性の向上に最初の重点を置き、企業の AI プロジェクトの実稼働を支援することを目指しています。
Nexos.aiと呼ばれるこのスタートアップは、トーマス・オクマナス氏（写真上）とエイマンタス・サバリアウスカス氏の手によるもので、彼らはリトアニアだけでなくヨーロッパ全土で最も認知度の高いブランドの一つを築き上げました。主力VPN製品NordVPNで最もよく知られるNord Securityは、最初の10年間は自力で事業を運営していましたが、2022年に1億ドルの巨額の投資を受け、評価額は16億ドルに達しました（その後の資金調達で30億ドルの評価額に達しました）。
彼らの新しい会社は今日、リード投資家のIndex Venturesを含む多数の著名な支援者から800万ドルの資金を得てステルス状態から脱し、リトアニアへの初投資を行った。
「トーマスと彼が長年やってきた仕事については知っていました。ですから、彼がAI分野で新しい会社を立ち上げ、この初期段階でようやくベンチャーキャピタルの資金を受け入れる意思があると聞いたとき、私たちは非常に乗り気でした」と、Index Venturesのパートナーであるハンナ・シール氏はTechCrunchに語った。
その他の著名な投資家としては、Creandum や Dig Ventures が挙げられ、Datadog、Klarna、Supercell、Wix の CEO などの著名なエンジェル投資家も参加しました。
触媒を活用する
現在、AIを本番環境に導入したいチームは、無数のツールを接続する必要があり、必要なスキルを持つ人材の採用とチームの構築が必要になる可能性があります。Nexos.aiはまさにこの分野に参入したいと考えています。
「AIを試験運用することと本番環境に移行することの間には大きなギャップがあることに気づきました」と、オクマナス氏はTechCrunchのインタビューで語った。「ラボでAIをテストしている時はうまく機能し、役に立つかもしれませんが、特に企業で本番環境に導入しようとすると、高可用性をどう確保するのでしょうか？ セキュリティをどう確保するのでしょうか？ コストをどう管理するのでしょうか？」
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Nord Securityは10年以上の歴史を持つ企業ですが、5年前にTesonetという傘下企業に統合されました。Tesonetは20社以上の事業をポートフォリオとするインキュベーターです。その一つがウェブホスティング会社のHostingerで、同社は最近、ウェブサイト構築ツールにAIを活用した機能を追加しました。Hostingerの取締役兼株主であるオクマナス氏は、当時直面した問題のいくつかが、後にNexos.aiとなる企業の起爆剤となったと述べています。
「ウェブサイトビルダーにAIを導入したかったので、OpenAIを導入し、テストを開始し、本番環境に導入しました」とオクマナス氏は語る。「8月に15万ドルの請求を受けました。何に？ なぜこんなに高額だったのか？ 全く見通しが立たなかったんです。」
そして、OpenAI が数回ダウンしたとき、オクマナス氏は、組織が必要とする可能性のある「ますます複雑化する AI モデルのエコシステム」をより簡単に導入、管理、最適化するために何かをしなければならないと確信した。
シンプルなAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を通じて、OpenAIやAnthropicといった大手企業から、ニッチなLLMまで、200以上のAIモデルにアクセスできます。OpenAIがダウンした場合でも、企業は業務を中断することなく、一時的に（そして自動的に）別のプロバイダーに切り替えることができます。また、何らかの理由で特定のLLMへのアクセスコストが急増した場合も、コストを抑えるために別のLLMに移行できます。
Nexos.ai は「インテリジェント キャッシング」も導入しています。特定の質問が複数のユーザーによって繰り返される場合、システムはコストがかかる可能性がある LLM を継続して使用するのではなく、独自のデータベースに頼ることができます。
セキュリティとコンプライアンスの面では、Nexos.ai は個人が LLM プロバイダーに個人データを送信するのを防ぎ、従業員が会社を退職した場合はそのアクセスを直ちに終了することもできます。
しかし、避けて通れない問題があります。企業がAI導入を躊躇する理由の一つは、データセキュリティという厄介な問題です。医療関連企業、銀行、保険会社は、LLMプロバイダーに機密情報をすべて任せることはできません。Hostinger自身も2019年にデータ侵害の被害に遭っており、NordVPNも過去にハッキング被害に遭っています。これは、今日あらゆる企業が直面している攻撃です。
Nexos.aiは自社のインフラ上ですべてのデータをホスティングしているため、こうしたデータをどのように処理するのかという疑問が生じます。オクマナス氏は、同社は将来的にセルフホスティングを提供する可能性があり、既に企業独自のLLMとの統合をサポートしていると述べています。
また、個人識別情報（PII）などのデータが送信されたことを検知するガードレールも備えており、送信元企業のLLMまたはデータベースにデータをリダイレクトすることができます。ただし、顧客がAIエージェントに店舗の所在地や営業時間の詳細を尋ねるなど、クエリが一般的な場合は、Nexos.ai側で処理されます。
アイデアから発案まで
Nexos.ai がアイデアから正式な法人化に至るまでには約 6 週間かかり、資金調達のスピードは主に創業者の経歴によるものでしたが、大きな部分は単にタイミングによるものでした。
「AIはようやく誇大宣伝の域を超え、現実世界での応用が始まっているように感じます」とシール氏は付け加えた。「大企業は皆、AIの真に意義深い価値を認識しており、大規模なAI導入の必要性を感じています。今こそ、インフラがAIモデルに追いつくべき時です。」
しかし、実行のスピードは、ポートフォリオ全体で約4,000人の従業員を擁するTesonetの組織体制の広範さに大きく依存していました。これにより、オクマナス氏は、Nexos.aiにフルタイムで取り組むために、自身の知人であり信頼できる約30人からなるチームを迅速に編成することができました。
「私たちには、本当に力を合わせられるチームがあります。彼らは長年一緒に仕事をしてきたので、何をすべきか指示する必要はありません」とオクマナス氏は述べた。「外部からの採用も検討していますが、それにはもっと時間がかかります。」
Nexos.aiのプラットフォームは3月末までにリリースされる予定だが、オクマナス氏はすでに多数の「ベータ版顧客や設計パートナー」と連携していると述べた。
