人身売買被害者の合成データセットは、プライバシーを侵害することなくビッグデータ活用を可能にする可能性がある

人身売買に効果的に対抗するには、その実態を理解する必要がある。そして現代において、それはデータを意味する。残念ながら、明白な理由から、人身売買被害者に関する便利なインデックスは存在しない。しかし、この機密情報はある意味では豊富に存在する。マイクロソフトと国際移住機関は、実際の人身売買データの重要な特徴をすべて備えながらも、完全に人工的な新たな合成データベースによって、前進への道筋を見出したのかもしれない。

被害者一人ひとりが確かに個別であることは間違いありませんが、人身売買の源泉や手段となっている国はどこなのか、どのようなルートや方法が使われているのか、被害者はどこにたどり着くのかといった基本的な高次の問いは、統計上の問題です。予防に不可欠な傾向やパターンを特定するための証拠は、ほとんどの人が公表したくないであろう、こうした何千もの個別の事例の中に秘められています。

「特定された人身売買事例に関する行政データは、入手可能なデータの主要な情報源の一つですが、非常に機密性の高い情報です」と、IOMプログラムコーディネーターのハリー・クック氏は、データセットを説明するニュースリリースで述べています。「IOMは、過去2年間、マイクロソフトリサーチと協力し、被害者の安全とプライバシーを守りながら、分析のためにこのようなデータを共有するという重要な課題の解決に前進できたことを大変嬉しく思っています。」

歴史的に、犯罪データベースや医療情報といった情報に関しては、大幅な情報編集が戦略とされてきましたが、この「非匿名化」手法は、データの再構築を試みようとする真剣な試みに対しては効果がないことが明らかになっています。多数のデータベースが公開され漏洩し、利用可能な計算能力があることから、編集された情報は非常に確実に提供可能です。

Microsoft Researchが採用した選択肢は、元のデータを基に、ソースデータの重要な統計的関係性をすべて保持しつつ、個人を特定できる情報を一切排除した合成データセットを作成することです。これは単に「Jane Doe」を「Janet Doeman」に、そして彼女の出身地をクリーブランドからクイーンズに変更するだけではありません。類似または重複するデータを持つ10人以上のグループを統合し、統計的には正確に個人を表すものの、個人を特定できない属性セットを作成します。

当然ながら、これは元のデータほどの粒度ではありませんが、機密情報源とは異なり、実際に活用することができます。必ずしもタスクフォースが分析して「次の密輸作戦の拠点は…」と決める必要はありません。むしろ、直接的な証拠に基づくこのデータは、政策レベルや外交レベルでこの問題に対処するための事実記録として提示することができます。以前は、X国やZ政府がこれらの問題に無関心であったり、加担していたり​​すると、より一般的な言い方でしか言えなかったかもしれませんが、それを裏付ける確かなデータがあれば、「性的人身売買の被害者の36%があなたの管轄区域を通過しています」と言えるようになります。

データを強引な手段で利用しなければならないというわけではありません。人間の悲惨さをめぐる世界的な取引を、単なる断片的な出来事の羅列ではなく、一つのシステムとして理解すること自体が価値があります。データを閲覧し、利用を申請するには、こちらをクリックしてください。また、データの生成プロセスについては、プログラムのGitHubをご覧ください。