データラベリングのスタートアップScale AIが10億ドルを調達、評価額は138億ドルに倍増

機械学習モデルのトレーニングを希望する企業にデータラベリングサービスを提供するScale AIは、AmazonやMetaを含む大手機関投資家や法人投資家から10億ドルのシリーズF資金調達を実施した。

今回の資金調達は一次資金調達と二次資金調達を組み合わせたもので、AI分野における一連の大規模ベンチャーキャピタル投資の最新のものとなる。Amazonは最近、OpenAIのライバルであるAnthropicに40億ドルの投資を完了しており、Mistral AIやPerplexityといった企業も、高い評価額でさらに数十億ドル規模の資金調達ラウンドを進めている。

このラウンドの前に、Scale AIは8年間の歴史の中で約6億ドルを調達しており、これには2021年の3億2,500万ドルのシリーズEが含まれており、評価額は約70億ドルで、2020年のシリーズDの評価額の2倍でした。3年後、昨年はスタッフの20％を解雇することになった逆風にもかかわらず、Scale AIは現在138億ドルの評価額に達しています。これは、投資家がAIゴールドラッシュで先行しようと先を争っている時代の兆候です。

シリーズ F は Accel が主導し、同社はシリーズ A も主導し、その後のベンチャー ラウンドにも参加しました。

AmazonとMetaに加え、Scale AIは様々な新規投資家を引きつけています。Cisco、Intel、AMD、ServiceNowのベンチャー部門に加え、DFJ Growth、WCM、そして投資家のElad Gilも参加しています。また、既存の投資家の多くも復帰しており、Nvidia、Coatue、Y Combinator、Index Ventures、Founders Fund、Tiger Global Management、Thrive Capital、Spark Capital、Greenoaks、Wellington Management、そしてGitHubの元CEOであるNat Friedmanが参加しています。

データの重要性の高まりに賭ける

データは人工知能（AI）の生命線であり、だからこそデータ管理・処理を専門とする企業が今、好調に推移している。先週、Wekaは、企業がAIアプリケーション用のデータパイプラインを構築するのを支援するため、資金調達後の評価額16億ドルで1億4000万ドルを調達したと発表した。

2016 年に設立された Scale AI は、機械学習と「人間参加型」の監視を融合し、自動運転車などの業界全体で AI システムをトレーニングするために不可欠な大量のデータの管理と注釈付けを行っています。

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しかし、ほとんどのデータは非構造化されており、AIシステムはそのようなデータをすぐに活用することが困難です。ラベル付けが必要であり、特に大規模なデータセットでは、膨大なリソースを消費する作業となります。Scale AIは、正しくアノテーションが付与され、モデルのトレーニングに最適な状態になったデータを企業に提供します。また、Scale AIは、異なるニーズを持つ様々な業界に特化しています。例えば、自動運転車メーカーはカメラやライダーから得られるラベル付きデータを必要とするでしょうし、自然言語処理（NLP）のユースケースではアノテーション付きテキストが必要になるでしょう。

同社の顧客には、マイクロソフト、トヨタ、GM、Meta、米国防総省などがあり、昨年8月にはChatGPTの開発元であるOpenAIも加わり、OpenAIはScale AIを活用して企業がGPT-3.5テキスト生成モデルを微調整できるようにしている。

スケールAIは、新たに調達した資金を「汎用人工知能への道を切り開く最先端データの蓄積」を加速させるために活用するとしている。

「データの豊富さはデフォルトではなく、選択肢なのです」と、Scale AIのCEO兼共同創業者であるアレクサンダー・ワン氏はプレスリリースで述べています。「エンジニアリング、オペレーション、AIの最高の人材を結集する必要があります。私たちのビジョンは、データの豊富さであり、最先端のLLMを桁違いにスケールし続けるための生産手段を持つことです。GPT-10の実現において、データに制約されるべきではありません。」