バンクーバーの寝室で設立されたGumloopは、ユーザーがドラッグアンドドロップモジュールでタスクを自動化できるようにします。

開発者のマックス・ブロデュール＝アーバス氏とラフル・ベハル氏は、AIはビジネス関連の多くのタスクを自動化できる可能性を秘めているものの、現在市場に出回っているAI搭載の自動化ツールの多くは信頼性が低く、高価だと考えている。問題の一因は、ユーザーがAIに過大な期待を寄せていることだとブロデュール＝アーバス氏はTechCrunchに語った。例えば、ユーザーはAIが、精度が重要となる高度に専門化されたニッチなワークロードを処理できると想定しているという。

「ユーザーがAIを企業で活用したいのであれば、その技術には絶対にエラーが許されないものでなければなりません」とブロデュール・アーバス氏は述べた。「特定のワークフローを完全にAIに任せるのは現実的ではありません。ユーザーは、同じGoogle検索を何度も繰り返し実行するAIに料金を支払うことになるのです。」

それでも、元マイクロソフトのソフトウェアエンジニアであるブロデュール＝アーバス氏と、かつてアマゾン ウェブ サービスでソフトウェア開発者を務めていたベハル氏は、今日のAIの有望な応用範囲は限定的だと考えていました。そこで彼らは、ブロデュール＝アーバス氏が「真の価値」と呼ぶものをAI技術から引き出す方法を考え始めました。

これらのアイデアはオープンソースアプリ「Auto-GPT」のラッパーとなり、その後概念実証を経て、最終的にスタートアップ企業「Gumloop」として誕生しました。GumloopはAIを活用して反復的なワークフローを自動化し、基本的なタスクの効率化を目指しています。

「バンクーバーの寝室で、サイドプロジェクトとして会社を立ち上げました」とブロデュール・アーバス氏は語る。「Discordサーバーで、技術に詳しくない人たちのグループが抱える非常にシンプルな問題を解決しようとしていたのですが、それが想像をはるかに超える大きな問題へと発展していったのです。」

Gumloop は、GitHub、Gmail、Outlook、X などのサードパーティ製アプリやツールと統合するワークフロー ビルダーを提供します。ユーザーは、モジュラー コンポーネントをキャンバスにドラッグして自動化を構築したり、毎日の在庫レポートの生成やドキュメントの要約などのタスク用に事前に構築されたパイプラインを選択したりできます。

Brodeur-Urbas 氏は、Instacart と Rippling のチームがさまざまなユースケースで Gumloop を使用していると主張しています。