クラウドコンピューティングの導入において、しばしば取り残されがちな分野の一つが産業分野です。これらの施設には、クラウドに適さない古い機器や独自開発のシステムが多く存在するためです。Amazonはこの状況を変えたいと考えており、本日AWS re:Inventにおいて、産業分野が自社の機器や環境をより深く理解できるようにするための一連の新サービスを発表しました。
まず、同社はAmazon Monitronを発表しました。これは、機器を監視し、故障の兆候が見られる場合にエンジニアリングチームに信号を送信するように設計されています。産業企業が機器の故障時期を把握できれば、故障するまで待って、都合の悪いタイミングで機器を停止させるのではなく、自社の都合に合わせて修理を行うことができます。
AWS CEO のアンディ・ジャシー氏が言うように、経験豊富なエンジニアであれば、音や振動の変化から機器が故障していることに気づくだろうが、もし機械がそこまでの事態になる前にそれを知らせてくれるなら、これらのチームにとって大きな助けとなるだろう。
「…多くの企業はセンサーを持っていなかったり、最新の高性能センサーを持っていなかったり、あるいは一貫性がなかったりして、センサーからデータを取得してクラウドに送信する方法や機械学習モデルの構築方法を知らないのです。私たちが提携している製造業の企業からは、これらの問題を解決し、エンドツーエンドのソリューションを構築するよう求められています。そこで本日、機器監視のためのエンドツーエンドソリューションであるAmazon Monotronのリリースを発表できることを大変嬉しく思います」とジャシー氏は述べた。
同社は、正常な状態がどのようなものかを理解する機械学習モデルを構築し、その情報を使用して異常を見つけ、モデルが観測したデータに基づいて、今すぐメンテナンスが必要な機器に関する情報をモバイル アプリでチームに送り返します。
Amazonは、より現代的なシステムを導入しており、Monotronが提供するような完全なパッケージを必要としない企業向けに、最適なソリューションを提供しています。最新のセンサーは備えているものの、高度な機械学習モデルを備えていない場合でも、Amazonはこれらのデータを取り込み、Monotronと同様に機械学習アルゴリズムを適用することで異常を検知できます。
「そこで、この顧客グループ向けにも、本日発表したいことがあります。それは、産業機械の異常検知を行う Amazon Lookout for Equipment のリリースです」と彼は述べた。
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さらに同社は、エッジカメラを活用し、より高度なコンピュータービジョンを活用したいものの、最新の設備を備えていない企業向けに、Panorama Applianceを発表しました。「本日、AWS Panorama Applianceのリリースを発表できることを大変嬉しく思います。これは、既存のオンプレミススマートカメラにコンピュータービジョンを追加できる新しいハードウェアアプライアンスです」と、ジャシー氏は本日AWS re:Inventで語りました。
AWSは、あらゆるカメラに機械学習技術を追加するデバイス「Panorama」を発表した。
さらに同社は、ハードウェアベンダーが Panorama をベースにしたよりスマートなカメラを構築できるように支援する Panorama SDK も発表しました。
これらすべてのサービスは、産業企業がテクノロジーの進歩のどの段階にいても、必要なレベルで高度なクラウドおよび機械学習テクノロジーにアクセスできるよう設計されています。
ロン・ミラーは、TechCrunch の企業記者でした。
以前はEContent Magazineの寄稿編集者として長年活躍していました。CITEworld、DaniWeb、TechTarget、Internet Evolution、FierceContentManagementなどで定期的に記事を執筆していました。
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ロンは以前、Intronisの企業ブロガーとしてIT関連の記事を毎週1回執筆していました。Ness、Novell、IBM Mid-market Blogger Programなど、様々な企業ブログに寄稿しています。
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