データ：自律走行モビリティ成功の鍵 | TechCrunch

Appenは、AIライフサイクルにおけるデータ活用のリーダーです。TC Sessions: Mobility 2022のこのセッションでは、データソーシング、データ準備、そして人間によるモデル評価において、お客様が直面するユースケースと課題について考察します。当社の専門家が、ADASシステムと自動運転車における車内体験と車外データの両方の成功を実現した技術とプロセスについて解説し、デモを行います。

講演者

ウィルソン・パン | Appen 最高技術責任者

ウィルソン・パンは2018年11月にCTOとしてAppenに入社し、同社の技術を担当しています。ウィルソンはソフトウェアエンジニアリングとAIで20年以上の経験があります。Appenに入社する前は、世界第2位のオンライン旅行会社である中国のCTripの最高データ責任者を務め、データエンジニア、アナリスト、データプロダクトマネージャー、機械学習サイエンティストを率いてユーザーエクスペリエンスを改善し、事業成長につながる業務効率化を推進しました。それ以前は、カリフォルニアのeBayでエンジニアリング担当シニアディレクターを務め、データサービスとソリューション、検索サイエンス、マーケティングテクノロジー、課金システムなど、さまざまな領域を主導しました。eBayの前はIBMでアーキテクトとして勤務し、さまざまなクライアント向けに技術ソリューションを構築しました。ウィルソンは、『Real World AI: A Practical Guide for Responsible Machine Learning』の共著者でもあります。ウィルソンは中国の浙江大学で電気工学の修士号と学士号を取得しています。

レイチェル・ケラム | Appen プロダクトマネージャー

レイチェルは、Appenの自動運転車ワーキンググループのプロダクトマネージャーです。この役割において、彼女は自動車業界のクライアント向けに、あらゆるレベルの自動運転に関する高品質なデータを提供することに取り組んでいます。Appen入社前は、モデルの解釈可能性、公平性テスト、自動機械学習を可能にするデータサイエンスツールの開発に携わっていました。また、世界中の非営利団体の人道的課題解決をAIとテクノロジーで促進することにも情熱を注いでいます。