開発者はAI搭載のチャットボットアシスタントを構築するための創造的な方法を模索している

テッククランチイベント

しかし、S-GPTの楽しさとして最も際立っているのは、プロンプトに基づいてプレイリストを作成できる機能です。例えば、「2000年代初頭のロックソング15曲のプレイリストを作って」と頼むと、そのリストはApple Musicに保存されます。PlaylistAIなどのツールは、Spotify向けにプロンプ​​トによるプレイリスト生成機能を提供しています。しかし、S-GPTはApple Musicを使用しているため、より統合された機能を備えているように感じられます。

MacStories の Federico Viticci 氏は、「2000 年から 2010 年までにリリースされた 25 曲の落ち着いたインディー ロックのプレイリストを作成し、リリース年で古いものから新しいものの順に並べ替えてください」といった複雑なクエリも入力できると述べています。

開発者たちは、S-GPTは会話のやり取りにおいてSiriよりも優れていると主張しています。これは、S-GPTが必要に応じて追加の質問を促してくれるためです。Siriは会話の文脈を忘れてしまうことが多いため、視覚的なプロンプトがあることは場合によっては役立ちます。

S-GPTとShort Circuitの開発者はどちらも、SiriがWikipediaのような情報源から長いテキストを読み上げることが多いため、読みにくいと指摘しています。彼らは、少し長めのテキストは画面上で読む方が簡単だと主張しています。

GPTを利用したモデルは、テキストを生成したり、要約したり、複数の情報源からトピックに関するより多くの情報を提示したりする必要がある場合、Siriよりも有用です。ファビセビッチ氏はメールで、これらの大規模言語モデルの最大の利点は、「複数のGoogle検索を繰り返すループ」を削減できることだと述べました。

同氏によると、Short Circuit のユーザーは、食事の計画からバードウォッチング中に鳥に関する詳細情報の検索、問題のコーディング、ダンジョンズ & ドラゴンズのストーリー生成まで、さまざまな使用例を見つけているという。

しかし、明日の天気や最新の試合のスコアといった事実を知るとなると、Siri（あるいは同等のアシスタント）の方が依然として優れています。ファビゼビッチ氏によると、だからこそアプリにはファクトチェックボタンがあり、これをクリックするとGoogleの検索結果ページに遷移し、クエリと同じ回答が表示されるそうです。

「私は今でもChatGPTの結果を信じられず、直感に反したり疑わしいと思われる情報については、事実確認をしています。時には私の直感が間違っていて、ChatGPTが正しいこともありますが、こうした懐疑的な気持ちが、Short Circuitに事実確認機能を組み込むきっかけとなりました。GPT-4は幻覚に対して優れているとはいえ、大規模言語モデルにおいては幻覚が大きな問題になるだろうと考えています」と彼は述べた。

MicrosoftのBingやGoogleのBardでさえ、時事問題や歴史上の出来事について質問されると、しばしばうまく答えられません。そのため、その点では、スマートフォンに搭載されている現世代のAIアシスタントは、特定のトピックについて知識がない場合はウェブ検索に誘導するだけで、誤情報を拡散する可能性は低いと言えます。また、AIチャットボットは、質問への回答を得るためにサーバー（OpenAIなど）に問い合わせる必要があるため、速度が遅いという欠点もあります。

GPTベースのボットの第一波は、Siriに取って代わろうとしているわけではありません。しかし、提案やアイデアを求める際の利便性向上を目指しています。前述のツール以外にも、AnyGPTやMacGPTといったツールを使えばMacからChatGPTに簡単にアクセスできますが、音声コマンドの統合といった機能は提供されていません。

GoogleとAppleは今後数ヶ月以内に年次開発者会議を開催する予定なので、両社がアシスタントをどのようにアップデートするのか興味深いところです。Appleでは、Siriを担当するチームを含む複数のチームが、大規模な言語モデルの実験を行っていると報じられています。

同時に、開発者はこれらの大規模言語モデルを活用するために、よりシステムレベルの自動化へのアクセスを求めるでしょう。複数の企業による最近の分析によると、AI搭載アプリのダウンロード数と消費者支出はここ数ヶ月で急増しています。そのため、開発者はこの生成AIの波に乗りたいと考えているでしょう。

AI搭載アプリのユーザー支出は4000%以上増加

バイオを見る