投資家たちはかつて、カナダのAIスタートアップ企業Cohereを、最先端のAIモデル構築競争でOpenAIやAnthropicに挑戦する有望な候補とみていた。同社の支援者は、20歳のGoogleインターン時代に法学修士課程に関する独創的な論文を共同執筆したCEOのエイダン・ゴメス氏に約10億ドルを投じている。
しかし、Cohere の AI モデルは最先端の技術に遅れをとっており、同社のビジネスは競合他社のようには拡大していない。
現在、同社はAIへの取り組みを刷新するため、ベテランの研究リーダーを迎え入れています。Cohereは、Metaの元AI研究担当バイスプレジデントで、以前は同社の基礎AI研究（FAIR）ラボを率いていたジョエル・ピノー氏を採用しました。ピノー氏は新たに設置された最高AI責任者（CIO）として、Cohereの研究、製品、政策チーム全体のAI戦略を統括します。
カナダのAI科学者であり、マギル大学教授でもあるピノー氏は、ニューラルネットワークのパイオニアであるヤン・ルカン氏と共に、MetaのオープンLlama AIモデルの初期開発を指導しました。ピノー氏は、約8年間Metaに在籍した後、5月に退社しました。
Cohereにとってこれは大きな雇用であり、同社はこのベテラン研究者がさらなる研究の飛躍的進歩、研究および製品パイプラインの改善、そして優秀な人材の採用に貢献してくれることを期待している。
この採用はCohereにとって極めて重要な時期に行われた。同社は評価額68億ドルで5億ドルを調達したばかりだが、これはOpenAI、Google、Meta、Anthropicといった、それぞれ数百億ドルの資金を持つ企業と競合していなければ、印象的な金額だ。
しかし、競合他社が様々なタスクにおいて人間のパフォーマンスに匹敵（あるいは凌駕）できるAIシステムの開発に取り組んでいる一方で、Cohereはより狭い範囲に焦点を絞っています。同社は主に、企業や政府機関の実用的な問題を解決できるAIアプリケーションを開発しており、プライバシーとセキュリティを重視しています。
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TechCrunchとのインタビューで、ピノー氏はCohereが実世界のエンタープライズアプリケーションに注力していることに期待を寄せていると述べた。「多くの企業はAGIやスーパーインテリジェンスなどに特化しています」とピノー氏は述べ、彼女の元雇用主であるMetaのような企業を念頭に置いた。Metaは最近、新設のMeta Superintelligence Labs（MSL）部門に数十億ドルを投資した。「彼らは必ずしも、このAIが何に使われるのかを解明しているわけではありません」
彼女は、OpenAIが先週GPT-5をリリースしたことを指摘した。多くの人が期待外れだったと感じたGPT-5は、AGIの実現までのタイムラインが「私たちが考えていたよりも少し長くなる」可能性がある証拠だとピノー氏は述べた。一方で、より実用的なAIモデルが様々な業界で生産性を飛躍的に向上させる余地は十分にあるとピノー氏は述べている。
カナダ出身のピノー氏は、2019年の設立以来Cohereに注目しており、母国に拠点を置く創業者がいる企業に貢献できることに興奮していると語った。
ピノー氏は愛国心だけでなく、Cohereでの機会は研究の枠を超えた挑戦への絶好の機会だと感じています。FAIRでは、18ヶ月から10年かかるプロジェクトに取り組む研究チームを率いていました。今後は、よりタイトなスケジュールの中で業務に取り組み、顧客や製品にも積極的に関わっていきます。CohereはMetaよりもリソースが少ないものの、ピノー氏は新しい役割でより機敏に行動できると述べています。
Cohere社の最新製品は、「North」と呼ばれるAIエージェントプラットフォームです。企業や政府機関は、自社インフラ上にプライベートに導入できます。これは、機密性の高いデータを扱う銀行や連邦政府機関といった多くの顧客にとって魅力的な概念です。Cohere社は、DeepSeekやMetaといったオープンソースプロバイダーと競合することになります。これらのプロバイダーのモデルはローカルで実行可能ですが、コストは低くなります。Cohere社は、プライベート導入に関するサポートを強化することで、オープンモデルに打ち勝つことができると考えています。
ピノー氏は、Cohereの研究をNorthを中心にさらに発展させ、プライベートかつ安全な環境でAIエージェントを開発する方法を見つけ出し、これらのシステムを評価するベンチマークを作成することに特に興味を持っていると述べた。また、AIエージェントのネットワークが現実世界でどのように相互作用するかを探求することにも関心があると述べた。
ピノー氏にとっての当面の課題は、Cohere社のAI研究担当副社長であるサラ・フッカー氏の後任を見つけることです。フッカー氏は、同社の研究プログラムの構築に数年間携わった後、今週退任を発表しました。AI人材の需要が急増している現状では、フッカー氏のような優秀なAI研究者を採用するのは困難かもしれません。
しかしピノー氏は、これを「多くの才能を引き込む」機会と捉えており、Metaを去った際に、元同僚の何人かが新しいAIラボに彼女と一緒に行こうと提案してきたことを指摘した。しかし、彼女はCohereには確固たるAI研究者の基盤があり、誰でもいいから引き入れるのではなく、単に人材を集めることが重要だと強調した。
「スーパースターをたくさん雇っても、必ずしもスーパースターチームになるわけではありません」とピノー氏は言う。「重要なのは、人々がいかに協力し合うかなのです。」
もちろん、MetaのAI部門は、ピノー氏が在籍していた数ヶ月前とは大きく様変わりしています。今年の夏、マーク・ザッカーバーグは業界屈指のAI研究者に対し、MSLへの参加に1億ドルを超える報酬を提示したと報じられています。これを受け、OpenAIもスター社員の報酬を引き上げました。そのため、小規模な企業がトップクラスのAI研究者を獲得するのは非常に困難になっています。
Meta、OpenAI、AnthropicがAI開発に数十億ドルを投じる中、Cohereはより少ないリソースでより多くの成果を上げようと努めている。ピノー氏にとって、それは計算された研究への賭けとなるだろう。それは、魅力的な製品へと急速に発展し、同社を競争力のある状態に保つことができるような賭けだ。
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