AIを活用した資産管理プラットフォームのAkros TechnologiesがZホールディングスから資金調達

人工知能（AI）はほぼすべての業界を席巻しています。投資・金融業界も例外ではありません。デロイトの2019年レポートでは、AIが自動化された洞察や代替データ、分析、リスク管理を提供することで、金融エコシステムを変革し、コスト削減と業務効率化を実現していると明らかにしています。

AIなどのテクノロジーは、決済や送金から融資に至るまで、金融セクターをデジタル化してきました。しかし、Akros Technologiesの最高戦略責任者兼共同創業者であるJin Chung氏によると、資産運用は依然としてデジタル化の初期段階にあります。

アクロス・テクノロジーズは、株式市場データをマイニングするAI駆動型資産運用ソフトウェアプラットフォームを通じて、現在の資産運用業界に革命を起こしたいと考えている。同社は、日本のメッセージアプリ「LINE」やインターネットポータル「ヤフー」も所有するZホールディングスが100％出資するコーポレートベンチャーキャピタル「Zベンチャーキャピタル」から230万ドルを調達した。

アクロスは、戦略的投資を通じてZホールディングスとの戦略的関係を強化する意向だと発表した。今回の資金調達により、アクロスは2021年の設立以来、合計610万ドルを調達した。これにより、アクロスはソフトウェアプラットフォームと資産管理製品の拡大を図り、国内外の金融機関やフィンテック企業を含むユーザーを拡大していく。

同社は既に、AIを活用したポートフォリオ管理のためのオールインワンOS「ポートフォリオ・マネジメント・アズ・ア・サービス（PMaaS）」の拡充に向け、潜在的なパートナーと協議を進めている。Chung氏はTechCrunchに対し、PMaaSは「金融機関、フィンテック系スタートアップ、ロボットアドバイザーなどのB2B顧客が、ETFチームやインフラを整備することなく、独自の上場投資信託（ETF）を立ち上げることを可能にする」と説明した。

同氏はさらに、2023年第1四半期に5社以上のB2B顧客を獲得する予定だと付け加えた。

このスタートアップ企業は、AIを活用したポートフォリオ管理プラットフォームによって、運用手数料や投資プロセスに伴う不要な手数料などを含む「従来のファンド開発における全体的なコスト構造」を80%以上削減できると主張しています。同社は、データ駆動型ETFの財務管理パフォーマンスを最大化し、AkrosのユーザーにPMaaSを通じてポートフォリオ管理ソリューションを提供することで、VanguardやJPモルガンといった世界的なETF運用機関との競争力強化を目指しています。

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8月、Contents Technologiesは、ニューヨーク証券取引所アルカ取引所に、K-POPとして知られる韓国ポップミュージックと韓国エンターテインメントETF（ティッカー：KPOP）を上場しました。これらのETFの開発には、AkrosのPMaaSソリューションが活用されています。さらに、Akrosは5月に、AI駆動型ターゲット・インカムETF「Akros Monthly Payout ETF」（ティッカー：MPAY）をニューヨーク証券取引所に上場しました。同社によると、毎月の分配金は年率7%を目標としています。

ポートフォリオモデリングのコストを削減し、多数の投資ポートフォリオを生成する多数の投資戦略を構築するために、Akrosは、シーケンスモデルを通じて将来の行動を予測する決定トランスフォーマーに基づく生成AIモデルを適用しているとChung氏は述べ、同社は非構造化言語データを分析するためにGPT-3自然言語処理（NLP）も採用していると付け加えた。

アクロスは、資産運用市場に革命を起こし、日本、シンガポール、米国を含む世界中で新たなパートナーを引きつけるために事業を強化することで、エンジニアリング技術を継続的に向上させる計画だと、共同創業者兼最高経営責任者（CEO）のカイル・ムーン氏は声明で述べた。

CEO のムーン、CSO のジン、最高マーケティング責任者のジャスティン・ギムによって設立された Akros には、7 人の従業員がいます。

ムーン氏は以前、クラフト・テクノロジーズでAI研究責任者兼CSOを務め、ニューヨーク証券取引所に4つのETFを上場させた経験を持つ。ギム氏はAkrosの共同創業者となる以前、資産運用業界で9年以上の経験を積んでいた。チョン氏はオックスフォード・ロボティクス研究所で自動運転車におけるベイジアン・ディープラーニングの研究に従事していた。

3月、アクロスは韓国のピアツーピアレンディングプラットフォームであるピープルファンドから375万ドルの資金を調達した。同社は企業価値の質問に対し、回答を拒否した。