2014年、ジェイソン・フランツとロブ・ウーレンはSigma Computingを共同設立しました。Sigmaは、SnowflakeやGoogle BigQueryなどのデータプラットフォームに保存されたデータを、スプレッドシートのようなインターフェースで可視化・分析できるプラットフォームです。元ソフトウェアエンジニアの2人は、Sigmaを通じて、大企業が直面するデータに関する難題、つまり扱いにくいツールと管理の難しいデータストアの解決を目指しました。
オラクルが2023年に実施した調査では、ビジネスリーダーの大多数が、雇用主のデータと分析に対する現在のアプローチが自社のニーズを満たしていないと回答しました。77%が、提供されるダッシュボードやグラフは必要な意思決定に関連性がないと回答し、72%が、膨大なデータ量と、そのデータへの信頼の欠如が、意思決定を全く行えない状況に陥っていることを認めています。
「過去10年間のクラウドデータインフラの飛躍的な進歩を認識したジェイソンとロブは、市場にギャップがあることに気づきました」と、シグマ・コンピューティングのCEO、マイク・パーマーはTechCrunchのインタビューで語った。「シグマは、誰もが利用できるデータワークスペースを構築しています。チームはスプレッドシートでデータを分析し、ダッシュボードやレポートの形でビジネスインテリジェンスを構築し、データが企業のデータウェアハウスから外に出ることなくデータワークフローやアプリケーションを作成できるのです。」
2014年の創業当初、シグマは顧客の外部データベースに接続するための基本的なビジネスインテリジェンスおよび分析ツール群しか提供していませんでした。しかし、フランツ氏とウーレン氏がサッターヒル・ベンチャーズのレジデンス起業家として設立した同社は、ウーレン氏がSalesforceのWork.com組織出身であることから、そこから急速に成長しました。
現在、Sigmaの製品スイートは、最大数十億件のレコードを含むデータベース内のデータを「インプレース」で分析できるツールで構成されています。お客様はこのプラットフォームを活用して、データをソースから出さずにダッシュボード、レポート、ワークフロー、アプリを構築できます。
「私たちは『大規模マルチプレイヤー ビジネス インテリジェンス』と呼ぶものを推進しています。これは、専門知識の有無にかかわらず、専門家が集まり、それぞれのスキルをリアルタイムで、すべて同じプラットフォーム内で活用できるダイナミックな環境です」とパーマー氏は述べた。
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市場開拓戦略は成功に終わった。
パーマー氏によると、シグマの売上高は約1,000社の顧客基盤を背景に、4年連続で前年比100%の成長を遂げている。これらの数字は投資家を喜ばせている。木曜日、シグマはアベニール・グロース・キャピタルとスパーク・キャピタルが共同リードした2億ドルのシリーズD資金調達ラウンドを完了し、同社の評価額は15億ドルに達した。これは、2021年（3億ドルを調達）の評価額から60%上昇したことになる。
パーマー氏は、Tableau や Microsoft の Power BI などの厳しい競争に直面しながらシグマが成功した鍵は、参入障壁の低いデータ分析ツールの作成に継続的に注力してきたことだと考えています。
「既存のビジネスインテリジェンスプラットフォームは、主に『スーパーアナリスト』、つまり事業部門で働き、企業規模のデータ操作の複雑さを理解している人材向けに設計されていました」とパーマー氏は述べた。「ほとんどの人にとって、ビジネスインテリジェンスは大きなハードルでしたし、今もなおそうです。ジェイソンとロブは、より技術的なツールによって無視されてきた、あるいは単純な質問しかできないような単純なツールしか与えられていない、優秀な人材の巨大な市場があると信じていました。」
ビジネスインテリジェンスと分析ツールの市場が巨大で、非常に健全なペースで成長していることは、おそらくプラスに働くでしょう。市場調査会社Precedence Researchによると、ビジネスインテリジェンス分野だけでも、2022年の272億4000万ドルから2023年には549億ドルに成長すると予測されています。
シグマはベンチャーキャピタルからの5億8100万ドルという巨額の資金と約450人のスタッフを擁し、米国および国際的に事業を拡大し、AIに投資する計画だ。具体的には、OpenAIのような生成AIプラットフォームとの統合により、ユーザーが自社のデータについて質問できるようにする。
「データ量、変化のスピード、ガバナンス、そしてセキュリティ要件を考えると、データはDatabricksやSnowflakeのようなシステムにますます集中化されるだろうと考えています」とパーマー氏は述べています。「競争力のある企業が同期して高速に業務を遂行するには、従業員に生のライブデータと、共に構築しコミュニケーションするためのツールを提供する必要があります。そして、従業員は、それぞれのスキルに応じてデータにアクセスできるプラットフォームを必要としています。」
Snowflake Ventures、Sutter Hill Ventures、D1 Ventures、Xn Ventures、Altimeter CapitalもSigmaのシリーズDに参加した。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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