Mozillaは今年初め、AIと機械学習を活用して偽造や欺瞞的な商品レビューを識別するスタートアップ企業Fakespotを買収しました。そして今、Mozillaは初のLLM（大規模言語モデル）であるFakespot Chatを発表しました。Fakespot Chatは、消費者のオンラインショッピングを支援するAIエージェントで、商品に関する質問に答えたり、商品リサーチに役立つ質問を提案したりします。
偽レビューの蔓延という脅威にAIを活用することには、皮肉な側面もある。今日では偽レビューもGPTなどのAI技術を用いて作成されることが多いからだ。CBNCが4月に報じたように、Amazonの商品レビューの多くはChatGPTによって作成されたことが明らかで、 ChatGPTの返答によく使われる「AI言語モデルとして」というフレーズで始まっている。7月にはトリップアドバイザーがガーディアン紙に対し、システムに登録されている1万5000軒以上の宿泊施設から、AI生成テキストを含むとみられる2万件以上のレビューを既に削除したと述べている。米国連邦取引委員会（FTC）も偽商品レビューを禁止するための規則を提案し、AIが問題をさらに悪化させていると警告している。
しかし、Fakespotは生成AI技術を含むAIを活用し、オンラインショッピングの信頼性を低下させるのではなく、向上させてきました。例えば、昨年は「Pros and Cons」と呼ばれる生成AI機能を導入しました。これは、製品の長所と短所を独自に要約することで、レビューを読む手間を省くことができます。この機能は数十億のデータポイントで学習され、モデル自体も5つの異なるモデルを基盤として利用していると、同社は述べています。
今週、Fakespot Chatのテストが開始されました。これにより、買い物客はAIチャットボットに購入を検討している商品について質問できるようになります。これは、現実世界の実店舗で買い物をする際に店員に質問するのと同じような感覚です。この技術はAIと機械学習を用いて商品レビューを選別し、本物と偽物を判別してユーザーの質問に答えます。Mozillaによると、チャットセッションで得られた情報は他のユーザーの体験向上のために保存されますが、この体験を利用するためにユーザーがアカウントを作成したり個人情報を開示したりする必要はありません。
この機能はFakespot Analyzer経由で利用できるほか、Amazon.comの商品に対してFakespotのブラウザ拡張機能から利用することもできます。前者の場合は、商品のURLをコピー＆ペーストして質問しますが、ブラウザのアドオンを使用する場合は分析が自動的に開始されます。分析が完了すると、分析ページの右側に、長所と短所、Fakespotのレビュー評価やハイライトなどの機能とともに、Fakespot Chatが表示されます。購入を検討する際に、AIエージェントに商品について質問することができます。
この製品は、Mozillaが主導する他のAIイニシアチブに加わるものであり、独立したオープンソースAIエコシステムの構築に重点を置くスタートアップ企業とコミュニティであるMozilla.aiの構築に3,000万ドルを投じています。また、開発者が信頼できるAIソリューションを作成することで賞金を競い合う、初のResponsible AI Challengeも開催しました。
Mozilla は、新しい AI チャットボットが必ずしも正しい動作をするとは限らないことを認めており、モデルを改善できると思われる場合はユーザーにフィードバックを送信するよう呼びかけています。
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「Fakespot Chatの最終的な目標は、製品リサーチにかかる時間を短縮し、より良い購入決定に導くことです」と、MozillaのFakespot創設者兼ディレクターであるサウード・カリファ氏は発表の中で述べた。
Mozillaは偽のレビューを識別するスタートアップ企業Fakespotを買収し、Firefoxにショッピングツールを導入する。
サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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