AIは今、最もホットな話題かもしれません。しかし、だからといって開発や運用が容易になっているわけではありません。ボストン コンサルティング グループの最近の調査によると、74%の組織がAI投資から価値を引き出すことに苦労しています。
人気のオープンソース AI フレームワークである PyTorch Lightning の開発者 William Falcon 氏は、企業が犯す最大の間違いの 1 つは、AI オーケストレーションに必要な作業量を過小評価することだと述べています。
「今日、独自のAIプラットフォームを構築するのは、独自のSlackを構築するようなものです。複雑でコストがかかり、ビジネスの中核となるものではありません」と彼はTechCrunchに語った。「企業にとっての価値は、データ、ドメイン知識、そして独自のモデルにあるのです。AIインフラの維持にあるのではありません。」
元海軍特殊部隊SEALsの訓練生であり、Facebook AI Researchのインターンでもあるファルコン氏は、コロンビア大学の学部生時代にPyTorch Lightningの開発を始めました。このフレームワークは、AIライブラリPyTorchの高水準インターフェースを提供し、AIシステムのセットアップと保守に必要なコードを抽象化します。
ニューヨーク大学博士課程を中退した後、ファルコンはフォーブスの元データプロダクト責任者であるルイス・カペロと提携し、PyTorch Lightingの商用化を決意しました。彼らのベンチャー企業であるLightning AIは、オープンソースフレームワークをベースに、エンタープライズ向けのサービスとツールを基盤に構築されています。
「当社では、Lightning AI を使って何千人もの開発者が独力でモデルのトレーニングと導入を行っていますが、Lightning がなければ、開発チームが必要だった規模と同じになります」とファルコン氏は語った。
Lightning AIは、AIワークロードを複数のサーバーに分散したり、AIの評価と学習に必要なインフラストラクチャをプロビジョニングしたりするといった、通常は煩雑なタスクを処理します。同社の主力製品であるAI Studiosは、顧客が好みのクラウド環境でAIモデルを微調整し、実行することを可能にします。
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Lightning AI を利用することで、企業はプライベートクラウドインフラやオンプレミスデータセンターで稼働する AI 搭載アプリをホストすることも可能です。料金は従量課金制で、無料プランには月間 22 時間の GPU 利用が含まれます。
ファルコン氏によると、Lightning AIの目標はAI開発を「iPhoneを使うのと同じくらい直感的にする」ことだという。このプラットフォームのおかげで、彼の母校であるコロンビア大学の研究者たちは、12時間で数百もの実験を完了することができた。
「ほとんどの人は知らないかもしれませんが、世界をリードするAI製品の多くはLightning上で学習または構築されています」とファルコン氏は述べた。「例えば、NvidiaのモデルスイートであるNeMoはLightningツールを使って構築されました。Stability AIのStable Diffusionもその一つです。」
確かに、Lightning AIは勢いを増しています。現在、23万人以上のAI開発者と3,200以上の組織がこのプラットフォームを利用しており、同社は先日、資金調達ラウンドで5,000万ドルを調達しました。
しかし、競合は存在します。Comet、Galileo、FedML、Arize、Deepset、Diveplane、Weights & Biases、InfuseAI は、有料と無料の AI オーケストレーション サービスを同程度提供しています。
一方、ファルコン氏は、マネージドAIソリューションの市場は多くのプレーヤーを支えるのに十分な規模があると考えている。そして、彼の考えはおそらく間違いではないだろう。フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、機械学習運用業界、つまりライトニングAIの分野は、2030年までに約130億ドルの価値に達する可能性がある。
Cisco Investments、JP Morgan、Nvidia、K5 Globalからの5,000万ドルの新規投資により、Lightning AIの戦略資金は合計1億300万ドルに達します。ニューヨークに拠点を置く従業員50名の同社は、調達資金を政府機関を含む新規顧客の獲得と、Lightningプラットフォームの新規市場への展開に充てる予定です。
ファルコン氏は、「スリムで高性能なチームと90％以上の粗利益率を誇る製品により、来年末までに年間経常収益1,000万ドルから2,000万ドルに達し、その後まもなく黒字化を達成する見込みです」と述べた。
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カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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