数年前、元Google社員の3人、アムル・アワダラ（元Cloudera創業者）、アミン・アフマド、タラット・シャファットは、企業向け「会話型検索」プラットフォームの構築に着手しました。彼らの目標は、企業がテキストベースのファイルからデータを抽出できるようにすること、そして主に、膨大な企業データストアからテキストを取得・要約できる会話型AIアプリを開発者が構築できるようにすることでした。
彼らの努力の結晶であるVectaraは、5月下旬にローンチされました。Race Capitalが主導し、Stability AI（テキスト画像変換システムStable Diffusionを開発するAIスタートアップ）の創業者Emad Mostaque氏も参加したシードラウンドで2,850万ドルの資金を獲得したVectaraは、AIを活用したAPIベースの検索技術を提供しており、膨大な多言語ドキュメントから、任意の長さ、曖昧さのレベル、言語のクエリを処理できると謳っています。
「Vectaraは、開発者がビジネスにとって重要なデータに基づき、世界最高水準の検索、要約、そしてデータプライバシーを備えた会話型AI製品を迅速かつ容易に構築できるよう支援します」と、アワダラ氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「私たちの業界はいくつかの重要な課題に直面しており、私たちは積極的に克服に取り組んでいます。」
Vectaraといえば、Amazon KendraやMicrosoft SharePoint Syntexといった「コグニティブ検索エンジン」を思い浮かべます。これらのエンジンは、企業のナレッジベースを活用して従業員の質問に回答をまとめ上げます。こうした検索技術の需要の高まりは、企業が事業運営において扱わなければならないデータ量の増加を反映しています。
ある情報源によると、平均的な企業は数百テラバイトものデータを保管していますが、その大部分は洞察を得るために十分に活用されていません。Forresterの調査によると、企業内の全データの60%から73%は、より大きな傾向を探るために分析されることがほとんどありません。
そこでVectaraのような検索エンジンが役に立つとAwadallah氏は主張する。
Vectaraは、ユーザーが企業のデータについて質問し、ソースデータセットへの引用を含む要約を返す機能を提供します。このプラットフォームは新しいドキュメントをリアルタイムで取り込み、「クライアント側で設定可能な」データ保持期間を提供します。これにより、組織はインデックス作成後に元のドキュメントとテキストを破棄できるため、Vectaraの検索インデックスに企業のデータが残らないようにすることができます。
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アフマド氏は電子メールで次のように説明した。
「私たちは、インターネット（例：Wikipedia）やその他の情報源から取得した、公的にライセンスされた多様なデータソースを用いて[AI]をトレーニングしています。[AI]モデルが、お客様がインデックス対象として選択したデータセットから最も関連性の高いコンテンツを取得するように制約することで、不正確さとバイアスを軽減しています。このコンテンツは、私たちのプラットフォームが提供する要約の基盤として活用されています。」
管理者はVectaraでインデックスされたデータの使用状況を制御・監視し、いつでもユーザーのアクセスを取り消すことができます。これにより、コグニティブ検索プラットフォームではしばしば欠けているレベルのガバナンスが実現できるとAwadallah氏は言います。
「私たちは、このAIアプリケーションを、検索を主要なナビゲーション手段に利用している数百万ものアプリやウェブサイトに開放します」と彼は続けた。「このテクノロジーにより、チームは無駄にしていた時間をより有効に活用し、これまで活用できなかった収益を回収し、検索意図を理解することで得られるさらなるインサイトを解き放つことができるようになります。」
では、顧客は具体的にどのような用途でVectaraの技術を活用しているのでしょうか？Awadallah氏によると、Conversica、Apex Chat、Metus、Oncotelic Therapeuticsといったブランドが、法的証拠開示、eコマース検索、ニュース監視、財務分析といったユースケースにVectaraの技術を適用しているとのことです。
「Vectaraを活用すれば、企業はニューラルネットワークを活用したセマンティック検索をリサーチワークフローに組み込むことができます」と彼は付け加えた。「言葉でニーズを表現できるということは、将来のユーザーインターフェース設計に大きな進化をもたらすと確信しています。iPhoneの登場により、あらゆるアプリが再設計され、指でクリック、ズーム、ピンチ、スワイプを操作できるようになったのと同じです。」
カリフォルニア州クパチーノに本社を置き、従業員数24名のVectara社は、シード資金を活用して、欧州、中東、アジア太平洋地域に重点を置いたエンジニアリングおよび市場開拓チームを拡大する計画だ。
Vectaraがエンタープライズ検索分野で競合他社に差をつけ続けるためには、事業拡大が鍵となるでしょう。Vectaraと同様に、Forethoughtは企業環境向けに構築されたAI駆動型情報検索システムを提供しています。また、AIを活用したエンタープライズ向け検索・パーソナライゼーションサービスを開発するカナダのスタートアップ企業Coveoも存在します。
Vectaraにとって幸運なことに、コグニティブ検索市場は爆発的に成長しており、Markets and Marketsによると、2018年の25億9000万ドルから2023年には152億8000万ドルに成長すると予測されています。Vectaraがうまく立ち回れば、ますます収益性の高いこの市場の一部を切り抜けられるかもしれません。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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