DataRobot CEOのダン・ライト氏がTCセッションに登場：SaaSで機械学習におけるデータの役割について議論

ほぼすべての企業が膨大な量のデータを保有しており、その活用方法を習得すれば、自社の強みに活用することができます。データはまさに機械学習モデルの原動力であり、適切なツールがあれば、企業はこのデータを処理し、急速に変化する市場で競争力を高め、変化する顧客ニーズに迅速に対応し、人間が不可能と思えるほど迅速に洞察を見つけるためのモデルを構築できるようになります。

ボストンに拠点を置くDataRobotは、企業の機械学習モデルのライフサイクルを支援するプラットフォームを構築した、成長後期段階のスタートアップ企業です。同社はここ数年、2019年9月に2億600万ドル、7月にはさらに3億ドルを調達するなど、着実に資金調達を進めています。DataRobotのCEOであるDan Wright氏は、10月27日に開催されるTC Sessions: SaaSのパネルディスカッションに登壇し、ビジネスにおけるデータの役割について議論します。

同社は、データの準備、運用化、そして組織が包括的なプラットフォームを構築する際に役立つAPIの構築など、機械学習ライフサイクルの全範囲をカバーしています。DataRobotの幅広いプラットフォームアプローチは投資家にとって魅力的です。

2億600万ドルの資金調達ラウンドの時点で私たちが書いたように:

同社は、アナリスト、開発者、データサイエンティスト向けに、従来の手法よりもはるかに迅速に予測モデルを構築できる機械学習プラットフォームを提供することで、投資家の注目を集めています。構築後は、モデルをAPI形式で提供することで、導入を簡素化しています。

PitchBookのデータによると、DataRobotは評価額63億ドルで総額10億ドルを調達しており、その資金をサービスプラットフォームの拡充に活用している。直近では、機械学習モデルの管理を支援するAlgorithmiaを買収した。

パンデミックによりビジネスがオンライン化が進む中、企業は常に優位性を求めており、その一つの方法がAIと機械学習の活用です。ライト氏はデータパネルにモンテカルロの共同創業者兼CEOのバー・モーゼス氏、エージェントシンクの共同創業者兼CTOのジェン・ナイト氏とともに参加し、ビジネスオペレーションにおけるデータの役割の拡大について議論します。