NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は本日、2018年に同社が存亡をかけたビジネス上の決断を下したと述べました。この決断は、同社の将来と進化する業界の再定義を決定づけることになるだろうと、ほとんどの人が気づいていませんでした。もちろん、この決断は大きな成果をもたらしましたが、フアン氏は、これはAI主導の近未来、つまりNVIDIAのハードウェアが中心となる未来の始まりに過ぎないと述べています。この成功は幸運によるものだったのでしょうか、それとも賢明だったのでしょうか?答えは、どうやら「イエス」のようです。
ロサンゼルスで開催されたSIGGRAPHの基調講演で、彼はこれらの発言と考察を述べました。フアン氏によると、5年前の転換点は、レイトレーシングとインテリジェントアップスケーリング(それぞれRTXとDLSS)という形でAIを活用した画像処理を採用するという選択だったとのことです。(引用は私のメモからのものであり、逐語的ではない可能性があります。また、トランスクリプトを確認した後、若干の修正が行われる可能性があります。)
「ラスタライゼーションが限界に達していることに気づきました」と彼は語り、3Dシーンをレンダリングするために従来から広く用いられている手法を指して言った。「2018年はまさに『会社を賭けた』時期でした。ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムを刷新する必要がありました。そして、AIを活用してCGを刷新すると同時に、AI向けにGPUを刷新していたのです。」
レイ トレーシングと DLSS は、多様で複雑なコンシューマー向け GPU とゲームの世界ではまだ採用の過程にありますが、それを実現するために開発されたアーキテクチャは、成長を続ける機械学習開発コミュニティにとって最適なパートナーであることがわかりました。
ますます大規模化する生成モデルの学習に必要な膨大な計算量は、GPU機能を備えた従来のデータセンターではなく、最初から必要な演算を大規模に実行できるように設計されたH100のようなシステムによって最も効率的に処理されました。AI開発は、ある意味ではこれらのコンピューティングリソースの可用性によってのみ制限されていたと言っても過言ではありません。NVIDIAはビーニーベイビー級のブームに沸き立ち、製造能力とほぼ同数のサーバーとワークステーションを販売しました。
しかし、黄氏はこれはまだ始まりに過ぎないと断言した。新しいモデルは学習させるだけでなく、数百万、あるいは数十億のユーザーによって定期的にリアルタイムで実行される必要があるのだ。
「将来は、ほぼあらゆる分野で法学修士(LLM)が最前線に立つ時代です。『人間』が新しいプログラミング言語になるのです」と彼は語った。視覚効果から急速にデジタル化が進む製造市場、工場設計、重工業に至るまで、あらゆるものがある程度自然言語インターフェースを採用するだろうと、黄氏は予測した。
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「工場全体がソフトウェア定義でロボット化され、そこで製造される自動車自体もロボット化されるでしょう。つまり、ロボット設計のロボットがロボットを製造しているのです」と彼は述べた。
彼の見解に賛同しない人もいるかもしれないが、彼の見解はもっともらしくもあり、また Nvidia の利益に非常に好意的でもある。
しかし、LLM への依存度が不明な場合、LLM がまったく採用されないと言う人はほとんどいないでしょう。また、誰が何のために LLM を使用するかを控えめに見積もったとしても、新しいコンピューティング リソースへの本格的な投資が必要になります。
CPU に重点を置いたラックなどの前世代のコンピューティング リソースに何百万ドルも投資するのは愚かなことです。新しく発表されたデータセンター専用の AI 開発ハードウェアである GH200 のようなもので、10 分の 1 以下のコストと電力要件で同じ作業を実行できるからです。
彼は、複数の Grace Hopper コンピューティング ユニットをレゴのようにブレードに組み立て、次にラックに、そして GH200 の列に組み立てる様子を示すビデオを嬉しそうに紹介しました。これらのユニットはすべて非常に高速に接続されており、1 エクサフロップの ML 専用コンピューティング パワーを備えた「世界最大の単一 GPU」に相当します。

「ちなみに、これは実物大です」と彼は、視覚効果を高めるために映像の中央に立って言った。「おそらくCrysisも動くはずです」
これらは将来のデジタル、AI主導の産業の基本単位になるだろうと彼は提案した。
「誰が言ったかは分かりませんが…買えば買うほど節約になります。今日の私の講演で一つだけ覚えておいてほしいことがあるとしたら、それはこれです」と彼は言い、SIGGRAPHのゲームファンから笑いを誘った。
AIが抱える多くの課題、規制、そしてAIの変革という概念そのものについては、昨年すでに何度も言及されているにもかかわらず、全く触れられていない。確かにこれはバラ色の世界観だが、ゴールドラッシュのさなかにツルハシやシャベルを売っているような状況では、そう考える余裕もあるだろう。
デヴィン・コールドウェイはシアトルを拠点とする作家兼写真家です。
彼の個人ウェブサイトは coldewey.cc です。
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