コーチのニットウェアサプライヤーがジェリビーンズのファッション予測技術に100万ドルを賭ける

コーチのニットウェアサプライヤーがジェリビーンズのファッション予測技術に100万ドルを賭ける

ファッションデザインにおいて、成功は才能、努力、そして少しの幸運によって決まることが多い。しかし、ビッグデータと人工知能の時代において、ファッションデザインはより予測可能になった。カリフォルニアに拠点を置くJellibeansは、この2つのテクノロジーを駆使し、ファッショントレンドを分析し、ユーザーのデザインが市場においてどのような位置を占めているかを示すソフトウェアを開発している。また、デザインプロセスに関わる様々な関係者が世界中のどこにいてもアイデアを交換できるプラットフォームも提供している。

ジェリビーンズの製品は、大手ニット製品サプライヤーのオースコの注目を集めており、同社は最近、この創業5年の新興企業に100万ドルを投資した。

従来のファッションデザインプロセスは手作業が多く、時間がかかり、地理的な制約を受けることがあります。この旧来の体制を打破するため、JellibeansはSlackとTrelloを組み合わせ、デザイナー、バイヤー、マーチャンダイザーがリモートで共同作業できる環境を構築しました。デザイナーと共同作業を行うバイヤーとマーチャンダイザーは、同じ会議室に座るのではなく、Jellibeansのインタラクティブなデザインプラットフォームを通じて作品を確認し、コメントを残すことができます。

ジェリビーンズのCEO兼共同創業者であるジョアン・チョウ氏は、以前は開発に2〜3か月かかっていたコレクションが、今ではわずか数週間で完成するようになったとTechCrunchに語った。

コラボレーション ツールの上には、Jellibeans の 3 つの主要な分析機能があります。トレンド予測は、小売業者、ソーシャル メディア、その他のファッション ブランドに関する関連チャネルから市場の洞察とデータを収集し、特定のスタイルの人気や衰退、たとえば流行している素材や色の細部など、将来のトレンドを予測します。ベンチマーキング ツールは、AI と履歴データを使用して、競合ブランドの価格戦略や似たような製品を調べます。最後に、生成 AI は、クリエイティブ業界で継続的な議論を呼んでいる独創性を置き換えるのではなく、デザイナーの意思決定を支援することを目的としています。

「生成AIは独創的ではないと批判する人が多いですが、新しい製品そのものの作成に使うのではなく、自分の作品に盗作がないか相互チェックするために使うことを私は勧めています」とチョウ氏は語った。

例えば、グリーンのタートルネックを開発中のデザイナーは、Jellibeansのプラットフォーム「jelli.studio」にデザインをアップロードし、スタートアップのデータベースを通じて他のブランドが展開しているグリーンのタートルネックを見ることができます。このデータベースには、1,000万点を超えるファッション小売製品のライブラリが常に更新されています。デザインが既存製品とあまりにも似ていると思われる場合、デザイナーはJellibeansの安定拡散(Stable Diffusion)ベースのAIツールを使ってセーターを微調整することができます。

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画像: ジェリビーンズ

Jellibeansは、新進気鋭のデザイナーたちにとってすぐに魅力的な存在となった。デザイナーは最初のスケッチを描く前から、Jellibeansを通して、これまでどんなタートルネックが人気だったかをチェックできる。独自のコレクションを展開するTikTokインフルエンサーも、JellibeansのAI生成機能の恩恵を受けることができるとチョウ氏は考えている。スタートアップの目標は「データを活用してデザイナーの自立を支援すること」だからだ。

しかし、このスタートアップはより大きな顧客獲得にも目を向けている。投資家であり、同社のユーザーでもあるAusscoは、The Kooples、Kate Spade、Coach、Alexander Wang、Ted Baker、Maje、North Faceなど、数多くの企業にニット製品を供給している。

「デザインを民主化し、jelli.studioのような単一のプラットフォーム内ですべての関係者がデザインから制作までのワークフローで協力できるようにすることで、私たちのような大規模な事業でも、今日の新しいデザインへの旺盛な需要の中で切望されている時間と費用を節約し、無駄を削減することで効率を大幅に向上させることができます」と、Ausscoの上級副社長、グラント・J・E・フィリップスは声明で述べた。

「大手ブランドにこの製品を紹介する際、AIの部分については触れません」とチョウ氏は語る。「経営幹部レベルの多くの人たちには、通常はコンサルタントに費用を支払わなければならないようなビジネス分析を、ボタンを押すだけで実行できると説明しました。なぜなら、レポートの作成方法は私たちが熟知しているからです。」

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リタはTechCrunchでアジア地域を担当し、特にグローバル展開する中国企業と、実社会で活用されるWeb3プロジェクトに関心を持っています。Tech in AsiaとTechNodeで執筆活動を行う以前は、SOSVのアジアにおけるアクセラレーターの広報を担当していました。また、ニューイングランドのドキュメンタリー制作会社とマインドフルネス・リトリートセンターで勤務した経験もあります。ボウディン大学で政治学と視覚芸術を学びました。連絡先:[email protected]

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