インドのテクノロジーエコシステムは、生成型AI（ジェネレーティブAI）競争において世界のリーダーに追いつくために、厳しい戦いに直面しています。世界最大級のスタートアップエコシステムの一つを擁しているにもかかわらず、南アジア経済は急速に進歩するAI分野において、まだ大きなインパクトを与えていません。
OpenAIのChatGPT、Google Venturesが支援するAnthropic、GoogleのBardなど、大規模な言語モデルの巨人たちの優位性に挑戦するインド産の競争相手は現れていない。
「インドには40億ドル以上の資金を調達したAIベースのスタートアップ企業が1500社以上あるが、インドは依然としてAIイノベーションの戦いで負けている」とサンフォード・C・バーンスタインのアナリストは述べている。
インドの大手スタートアップ企業の多くが、ビジネスオペレーションの強化に機械学習を活用していることは高く評価できます。例えば、eコマース大手のFlipkartは機械学習を活用して顧客のショッピング体験を向上させ、RazorpayはAIを活用して決済詐欺に対抗しています。ユニコーン企業のEdTech企業Vedantuは最近、ライブ授業にAIを導入し、よりアクセスしやすく手頃な価格にしました。
業界関係者は、インドにおけるAIファーストのスタートアップ企業の不足は、国内労働力のスキルギャップに起因すると考えている。アナリストたちは、生成型AIの登場により、多くのサービス業の雇用が失われる可能性があると警告している。
「インドのIT部門は500万人以上の従業員を抱えていますが、BPOやシステムメンテナンスといった低レベルの従業員の割合が依然として高い。AIはまだ混乱を引き起こすレベルには達していないものの、システムは急速に進化している」とバーンスタインのアナリストは述べている。
Lightspeed Venture Partners IndiaのパートナーであるDev Khare氏は最近、AIの破壊的可能性を評価し、市場調査、コンテンツ制作、法的分析、財務分析、さまざまなITサービスの仕事などの業界の仕事とプロセスが影響を受ける可能性があると警告しました。
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しかし、インドにとって、この混乱はチャンスでもある。国内労働力の40%以上を雇用する農業部門の急速な成長は容易ではなく、同様に、豊富で安価な労働力があるため、製造業における自動化は不要となる可能性がある。
タイムリーなスキルアップとリソースの最適化により、サービスセクターが最も大きな恩恵を受けるでしょう。インドのコンサルティング大手は既にこのことを認識しています。例えば、インフォシスは先月、顧客の事業の特定の側面に対応するため、複数の生成型AIプロジェクトに取り組んでいることを発表しました。一方、TCSは、コード生成、コンテンツ作成、コピーライティング、マーケティングを自動化するための業界横断的なソリューションを模索しています。
このような状況を受けて、インド政府は他の多くの国とは異なるアプローチを取り、AIの成長を規制しないと宣言した。
「AIはデジタル経済とイノベーション・エコシステムを推進する原動力です。政府はAIの潜在能力を活用し、デジタル公共プラットフォームを通じて、パーソナライズされたインタラクティブな国民中心のサービスを提供しています」と、インドの電子情報技術省は先月述べた。
希望の光
インドのスタートアップ エコシステムのより確立されたセグメントが生成 AI 競争において沈黙を守っている一方で、若い企業がこの機会に積極的に参加しています。
企業が大規模にビデオを再利用できるようにする Gan や、独自のデータを使用して ChatGPT の構築を支援する TrueFoundry、ソーシャル メディアで AI を活用した顧客サポートを促進する Cube などのスタートアップ企業が、この取り組みをリードしています。
関心の高まりにより、インドのほぼすべてのベンチャーファンドが新興分野での投資戦略を展開するようになった。
サージ、セコイア・インディア＆東南アジアのパートナーであるアナンダモイ・ロイチョウダリー氏は、インドのスタートアップ企業は生成AI関連のアプリケーションの研究を始めたばかりだと反論し、数社は長年この分野に取り組んでいると述べた。
「ChatGPTのローンチ後、プロジェクトやスタートアップの創出が驚異的なペースで進んでいることは否定できません。Sequoia IndiaとSEAチームはこのトレンドに早くから着目しており、Surgeのこれまでのコホートで7～8社のAI企業と提携してきました」と彼はTechCrunchに語った。
同氏によれば、セコイア・インディアとSEAは毎週少なくとも5社のこの分野の企業を評価しているという。
インドで10年以上事業を展開しているもう一つの著名なベンチャー企業、アクセルは水曜日、同社の初期段階のベンチャープログラムの新たなグループ全体における2つの主要テーマのうちの1つがAIであると発表した。
しかし、一部の創業者は、こうした AI スタートアップ企業が、高額なコンピューティング費用やその他のインフラ費用を支えるための資金と投資家からの確信が不足しているため、独自の大規模言語モデルの作成に注力する可能性は低いと懸念を表明しました。
匿名を条件に率直に語ったある投資家は、AI関連取引をめぐる現在の熱狂は、2021年の暗号通貨ブームの側面をいくらか反映していると警告した。
「誰もがgenAIをやりたいのに、何をどうすればいいのか、誰もわからない。これは暗号通貨の軍拡競争の再来だ」と関係者は語った。「インドのベンチャーキャピタルのほとんどは、暗号通貨を本当に深く掘り下げて理解したことがないと思う。そうでなければ、これほど多くの全く役に立たない投資をすることはなかっただろう」
