今週、高性能グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）で知られるNVIDIAは、AI搭載医療機器開発用プラットフォームを発表しました。Clara Holoscan MGXと呼ばれるこのデバイスは、医療センサーが複数のデータストリームを並列処理し、AIアルゴリズムを学習させ、生物学的データをリアルタイムで可視化することを可能にする計算能力を提供します。
NVIDIAの2022年GTCカンファレンスで発表されたClara Holoscan MGXは、CEOのジェンスン・フアン氏が基調講演で述べたように、「オープンでスケーラブルなロボティクス・プラットフォーム」です。これは、ロボット医療機器やセンサーをAIアプリケーションに接続できるように設計されたハードウェアとソフトウェアのスタックです。
それはどのように機能するのでしょうか？内視鏡検査を例に挙げてみましょう。通常、医師は小型カメラを体内に挿入し、体内を検査します。Clara Holoscan MGXは、そのカメラに直接接続し、収集されたデータをリアルタイムで処理できます。そして、そのデータはAIモデルに入力され、異常の検出、人体構造のナビゲーション、そして外科医が治療計画を立てるのを支援することができます。（念のため言っておきますが、これらのAIモデルはNVIDIAが開発するものではなく、同社のハードウェア上で動作するだけです。）
Nvidiaは既にGPUで広く知られており、特に並列計算を高速に実行することに優れています。GPUはかつてゲーマーの間で最もよく知られていましたが、今ではディープニューラルネットワークの学習に関心を持つあらゆる業界にとって重要なアクセラレータとなっています。ディープニューラルネットワークは、例えばX線画像の読み取りを学習する際に、数十億ものデータポイントを高速に処理する必要があります。そして、生成されたモデルをリアルタイムで使用するには、膨大な計算量が必要になります。このプラットフォームはまさにそれを実現することを目指しています。
Nvidiaは現在、AI分野における主要プレーヤーとなっています。これは、これらのプロジェクトの多くに必要な計算能力を供給し、業界特化型のハードウェアとソフトウェアの組み合わせによってその実現を容易にしているためです。例えば、Nvidiaは自動運転車の分野でも積極的に活動しており、自動運転車のトレーニングと構築のためのプラットフォームであるNvidia Driveなどのプロジェクトを展開しています。
NVIDIAはすでにヘルスケア分野への進出を開始しています。Claraプラットフォームは2018年に初めて発表され、当初はスムーズな医用画像診断体験を実現するために設計されました。このプラットフォームは長年にわたり拡張されてきましたが、Clara Holoscan MGXプラットフォームは基本的にワンストップショップとなることを目指しています。
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Nvidiaのヘルスケア担当副社長、キンバリー・パウエル氏はTechCrunchに対し、Clara Holoscanは「完全なエンドツーエンドのプラットフォームです。Nvidia Clara Holoscanは医療機器にとって、Nvidia Driveが自動運転車にとってのような存在です」と語った。
パウエル氏によると、Clara Holoscanの中核となるイノベーションは2つある。まず、医療ソフトウェアの安全な開発のためのベンチマークプロセスであるIEC 62304規格に準拠するように設計されている。そして、フアン氏が「驚異的」と呼ぶほどの膨大なコンピューティングパワーが詰め込まれている。
両社の組み合わせにより、AI 搭載医療機器の構築やトレーニングを検討している企業は、より迅速に前進できるようになるはずです。
「Clara Holoscan のアーキテクチャにより、新しい医療機器や医療機器用ソフトウェアを市場に投入するために必要なエンジニアリング投資が大幅に削減されます」と Powell 氏は述べています。
NVIDIAが提案しているのと同じこと、つまりデバイスとAIの融合を目指している企業は既に数多く存在します。例えば、AI支援手術用スコープ（ActivSight）を開発するスタートアップ企業Activ Surgicalは、既にNVIDIAのGPUを使用しており、スコープデータに基づくAIアプリケーションの開発を進めています。この取り組みの一環として、同社はNVIDIAのInceptionプログラムに採択され、Clara AGX開発キットへの早期アクセスを獲得しました。プレスリリースによると、このキットは、NVIDIAの技術が製品開発を加速させるというパウエルCEOの主張を裏付けるものでした。
「開発キットにより、ActivSightを含むActiv Surgicalの将来の製品を今後2年以内に市場に投入するまでの全体的な開発時間も短縮されます」とActiv Surgicalのリリースには記されている。
現時点では、Clara Holoscanの全機能はまだ利用できません。基調講演でHuang氏は、この医療グレードの技術は2023年第1四半期まで早期アクセスが利用できないと述べました。Powell氏は、その時点でハードウェアの価格はNVIDIAのODMパートナーによって決定され、ソフトウェアの価格は「公開される」と付け加えました。（その情報はおそらくここに掲載されるでしょう。）
今のところ、Clara Holoscan MGXの発売は、AIヘルスケア分野におけるNVIDIAの確固たる地位をさらに強化するもののように見えます。つまり、その基盤となる計算基盤を構築していると言えるでしょう。
そして、それは良い状況です。スタンフォード大学の2022年AIインデックスレポートによると、2021年のAIへの民間投資が最も多かった2つの分野は、まさにこの目標に合致していました。データ管理、処理、クラウドコンピューティングへの投資額は122億ドル、医療・ヘルスケアツールへの投資額は112億9000万ドルでした。
エマ・ベチュエルはTechCrunchで医薬品とバイオテクノロジーについて執筆しています。また、Inverse、Future Human、Texas Monthly、Observer、DoubleBlind Magazineなどでも科学、テクノロジー、文化に関する記事を執筆しています。ブラウン大学で歴史学と健康・人間生物学の学士号、コロンビア大学でジャーナリズムの修士号を取得しています。emmakbetuel.comをご覧ください。
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