今月初め、LinkedIn がプラットフォーム上でのエンゲージメントを高めるために、ユーザーのニュースフィードに「AI を活用した会話のきっかけ」を表示し始めたところ、この動き自体のエンゲージメントはほとんど見られず、どれもあまり肯定的なものではなかった。
しかし、LinkedInの実情は、長年にわたりプラットフォームの様々な側面でAIやその他の自動化技術を多用してきたということです。主にネットワークの構築と運用といった舞台裏で活用されています。そして今、親会社であるMicrosoftがOpenAIに全面的に注力するようになったことで、LinkedInのフロントエンド戦略においてもOpenAIがより重要な位置を占めるようになっているようです。そして本日、LinkedInプロフィール、採用、そしてLinkedIn Learningの分野で最新の取り組みが発表されました。
同社は本日、AIを活用したライティング提案機能を導入します。これは当初、LinkedInプロフィールを魅力的に見せるためのユーザーと、求人広告を作成する採用担当者に提供されます。LinkedInの最高製品責任者であるトマー・コーエン氏によると、どちらも高度なGPTモデルに基づいて構築されています。LinkedInは、パーソナライズされたプロフィールにはGPT-4、求人広告にはGPT-3.5を使用しています。これに加え、同社はLinkedIn LearningにおいてAIへの注力を強化し、AI関連のコースを100コースに集約し、さらに生成AIに特化したコースを20コース追加する予定です。
プロフィール用の AI ライティング プロンプト (当初は有料のプレミアム ユーザーが利用可能) は、自分自身についての魅力的な概要を書くのが苦手な人でも、少なくとも自分が何をしてきたかの一部を説明することができ、それが AI によってより流れるような物語に翻訳される人々を支援することを目的としています。
「当社のツールは、自己紹介とヘッドラインのセクションで強調すべき最も重要なスキルと経験を特定し、あなたのプロフィールを際立たせるための提案を作成します」と同社は述べています。「このツールが面倒な作業を代わりに行うことで、あなたの時間と労力を節約しながら、あなた独自の声とスタイルを維持することができます。」提案されたコンテンツをプロフィールに追加する前に、「確認と編集」を行うことを推奨しています。
一方、求人情報も同様の原理で機能します。採用担当者が職名や会社名などの基本情報を入力します。「当社のツールは、お客様が確認・編集できる求人情報の提案を生成します。これにより、時間と労力を節約しながら、ニーズに合わせて求人情報をカスタマイズする柔軟性も確保できます」とコーエン氏はブログ記事で述べています。「採用プロセスのこの部分を効率化することで、お客様はより戦略的な側面にエネルギーを集中させることができます。」
プロフィール作成ツールの使用を促すメッセージでは、注目を集めるのに役立つと謳われており、使用することで「ほぼ2倍のチャンスで目立つ」とされています。これは、LinkedInがツールを宣伝するために、AIベースのプロフィールをアルゴリズム的に検索でより頻繁に表示することを意味するのか、それともAIがSEOに効果的なテキストを生成するように調整されているからなのかは不明です。
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どちらもユーザーの時間を節約し、プロフィールをより最新の状態に維持してもらうこと、あるいは求人プロフィールの作成を容易にすることで採用ビジネスを促進することを目的としていますが、少なくとも 2 つの危険信号が考えられます。
プロフィールを作成する人の場合、プロフィールの記述の目的が、採用やネットワーク構築の対象となる可能性のある人物像を掴むことにあるとすれば、AIを用いて記述を生成することは、その本質から遠ざかることになります。最終的には、採用担当者やプロフィールをチェックしてつながりを築こうとする人々の時間を無駄にすることになりかねません。
なぜなら、LinkedIn は、AI がそれらの文章の作成を支援する役割を果たした場合にそれが明確に示されないことを私に確認したからです。そのため、その人が実際に自分の仕事をうまく要約するスキルを持っているのかどうか、それが本当に第一印象を与えるための「声」なのか、それとも単に「代わりにこれを行う」をクリックして AI アシスタントにやらせるスキルを持っているだけなのか、実際にはわかりません。
現在、生成 AI の倫理的使用の一部には大きな疑問符が付いています。特に、何かを創造するプロセスで生成された AI が使用された場合に、それがデフォルトで世界に明確にされるべきかどうかが疑問です。
これは特に教育のような分野で重要でした。教育では、自分の仕事の内容だけでなく、それを得るために何をしたかが直接評価されるからです。しかし、採用や特定の人とのつながりに関わるあらゆる場面も、同じカテゴリーに分類されるべきだと感じます。それは、Tinderでマッチングしたのにプロフィール写真の人物が本人ではなかったとわかったら嫌だなと思うのと同じ理由です。あるいは、求職活動において経歴について嘘をつくことを望まないのと同じ理由です。
今のところ、LinkedIn は断固として「開示しない」側に立っているように思われます。
しかし、求人広告の場合はそうではない。求人広告は今日ではすでに非常に平凡なものになっており、特定の職務に何が期待されているのか、ましてや特定の会社で働くとはどういうことなのかについて正確なイメージを誰にも与えないことがほとんどであり、私たちは求人広告を読んで採用担当者の意見を聞こうとはしない。
つまり、これらのツールのリリースは、AIが強力なツールとなり得る一方で、その普遍的な適用が必ずしも最善であるとは限らないことを強調しています。LinkedInの広報担当者は、「これはほんの始まりに過ぎません」と述べ、同社は「生成型AIを活用し、会員と顧客に価値をもたらす新たな方法を模索し続けていきます」と述べています。
イングリッドは、2012 年 2 月から 2025 年 5 月まで、ロンドンを拠点に TechCrunch のライター兼編集者として活躍しました。
TechCrunch以前、イングリッドはpaidContent.orgでスタッフライターとして勤務し、過去にはFinancial Timesなど他の出版物にもフリーランスとして定期的に記事を執筆していました。イングリッドは、モバイル、デジタルメディア、広告、そしてそれらが交差する分野を専門としています。
仕事に関しては、彼女は英語で話すのが一番快適だと感じていますが、ロシア語、スペイン語、フランス語も話せます（能力の高い順に）。
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